《心血管彩色B超圖象模式識(shí)別與分割》ppt.ppt
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心血管彩色B超圖象模式識(shí)別與分割,主要內(nèi)容：,問(wèn)題的提出設(shè)計(jì)思想幾個(gè)基本概念算法的實(shí)現(xiàn)圖象的處理和計(jì)算結(jié)果討論,1問(wèn)題的提出,B超心血管圖象的分析是診斷心血管疚病的基本方法之一，傳統(tǒng)的方法是醫(yī)生憑肉眼手工測(cè)量病變的面積和病變程度，不規(guī)則面積的測(cè)量極不準(zhǔn)確，使用計(jì)算機(jī)的模式識(shí)別技術(shù)能將醫(yī)生所感興趣的部位提取出來(lái)，分析和測(cè)量其面積、周長(zhǎng)、亮度等參數(shù)，為心血管疾病的梢助診斷提供依據(jù)。,2設(shè)計(jì)思想,將病變的區(qū)域和其他背景分離，計(jì)算各自所占面積然后逐點(diǎn)分析該圖象的點(diǎn)，決定其歸屬出于人為的設(shè)計(jì)了類別和聚類中心。再進(jìn)一步的分析計(jì)算。,3幾個(gè)基本概念,聚類（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）組成的，通常，模式是一個(gè)度量（Measurement）的向量，或者是多維空間中的一個(gè)點(diǎn)。聚類分析以相似性為基礎(chǔ)，在一個(gè)聚類中的模式之間比不在同一聚類中的模式之間具有更多的相似性。,聚類分析的算法分類分裂法（PartitioningMethods）層次法（HierarchicalMethods）基于密度的方法（density-basedmethods）基于網(wǎng)格的方法（grid-basedmethods）基于模型的方法（Model-BasedMethods）。,分裂法(partitioningmethods)：,給定一個(gè)有N個(gè)元組或者紀(jì)錄的數(shù)據(jù)集，分裂法將構(gòu)造K個(gè)分組，每一個(gè)分組就代表一個(gè)聚類，K下載提示(請(qǐng)認(rèn)真閱讀)
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