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試驗設計與建模

第六章計算機試驗。6.1引言。希望可找到一個近似模型來近似原模型。近似模型。計算機試驗。超拉丁方抽樣(Latinhypercubesampling)確定性方法。均勻設計、minimax或maximin隨機和確定性混合的方法。隨機化正交陣列。隨機化網(wǎng)絡。7.1 優(yōu)選法。優(yōu)選法 (黃金分割法。單因素優(yōu)選法。優(yōu)選法可處理的函數(shù)。

試驗設計與建模Tag內(nèi)容描述:

1、1,第六章計算機試驗,2,6.1引言,計算機仿真試驗這里屬于某個函數(shù)族,例如連續(xù),且平方可積,希望可找到一個近似模型來近似原模型。,3,6.1引言,近似模型,計算機試驗,4,充滿空間的設計,完全隨機抽樣分層隨機抽樣:超拉丁方抽樣(Latinhypercubesampling)確定性方法:均勻設計、minimax或maximin隨機和確定性混合的方法:隨機化正交陣列,隨機化網(wǎng)絡,5,6.2超拉。

2、1,第七章 序貫設計,2,7.1 優(yōu)選法,模型 這里 f 未知, 每個因素試驗范圍 ai,bi,優(yōu)選法 (黃金分割法, 0.618 法) 是一種尋找極值點的方法,3,單因素優(yōu)選法,優(yōu)選法可處理的函數(shù),4,黃金分割法的作法,第一個試驗點x1 設在范圍 a, b 的0.618 位置上,第二個試驗點 x2 取成 x1 的對稱點,即: x1 = a + 0.618(b a), x2 = a + b 。

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