馬爾可夫鏈分析法

1、馬爾可夫鏈分析法,馬爾可夫鏈,馬爾可夫鏈：一種隨機(jī)時(shí)間序列，它在將來取什么值只與它現(xiàn)在的取值有關(guān)，而與它過去取什么值無關(guān)。這種性質(zhì)稱為無后效性。 形象示意：青蛙在若干荷葉上跳躍,下一位置僅與當(dāng)前位置有關(guān)。 狀態(tài)概率向量：設(shè)馬爾可夫鏈在 tK 時(shí)取狀態(tài)E1 E2 En的概率分別為p1 p2 pn 而0Pi1， 則向量P1P2 Pn稱為tK時(shí)的狀態(tài)概率向量。 一步轉(zhuǎn)移概率： 設(shè)系統(tǒng)可能出現(xiàn)N個(gè)狀態(tài)。

2、馬爾可夫鏈分析法 馬爾可夫鏈 馬爾可夫鏈：一種隨機(jī)時(shí)間序列，它在將來取什 么值只與它現(xiàn)在的取值有關(guān)，而與它過去取什么 值無關(guān)。這種性質(zhì)稱為無后效性。 形象示意：青蛙在若干荷葉上跳躍 ,下一位置僅與 當(dāng)前位置有關(guān)。 狀態(tài)概率向量： 設(shè)馬爾可夫。