混合同余法產(chǎn)生均勻分布隨機數(shù)產(chǎn)生方法總結(jié).docx
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混合同余法產(chǎn)生均勻分布隨機數(shù)產(chǎn)生方法總結(jié) 主要學(xué)習(xí)混合同余法產(chǎn)生各種分布的隨機數(shù)的方法,見參考文獻[1, 2],重點參考[2]。其中要注意混合同余法產(chǎn)生隨機數(shù)的參數(shù)的選取。 1 混合同余法產(chǎn)生均勻分布的隨機數(shù) 1.1 混合同余法 通過同余運算生成偽隨機數(shù)的方法稱為同余法,常用的同余法包括加同余法、乘同余法、混合同余法、除同余法。其中乘同余法和混合同余法的性能更好,有速度快、內(nèi)存省、周期長、統(tǒng)計特性好等優(yōu)點。混合同余法是Lehmer在1951年提出的,其迭代公式為[2]: 公式、中,mod表示求余函數(shù),均為正整數(shù)。其中是模數(shù),是乘數(shù),是增量,為初始值,當(dāng)時,稱此算法為乘同余法;若,則稱算法為混合同余法,當(dāng)取不為零的適當(dāng)數(shù)值時,有一些優(yōu)點,但優(yōu)點并不突出,故常取。是在內(nèi)服從均勻分布的隨機變量,則是在內(nèi)服從均勻分布的隨機變量。式中的取值并不是隨意的,模大小是發(fā)生器周期長短的主要標志,常見有為素數(shù),取為的原根,則周期。試驗統(tǒng)計表明,用以下參數(shù)進行混合同余法產(chǎn)生的隨機序列的統(tǒng)計特性較好: 在式~中,16807、32719、1220703125都是的原根。 混合同余法產(chǎn)生的隨機序列具有以下特點: 重復(fù)周期較小,由于取值在內(nèi),其周期,受的值得影響,在編程實現(xiàn)時,浮點運算也會對產(chǎn)生影響 用此方法產(chǎn)生的隨機序列,在一個周期內(nèi)任意兩個隨機數(shù)不可能相等,這往往與實際情況不相符 經(jīng)Hull和Dobell證明,只有滿足以下一些關(guān)系才能實現(xiàn)周期最大化,即,條件如下: 與互質(zhì)(或互素,即它們的最大公約數(shù)為1) 設(shè)為某一質(zhì)數(shù),分別能被和4整除,且能被和4整除 產(chǎn)生具有最大周期的偽隨機序列的混合同余法算法為: 由于時,只有一個素數(shù)因子2,且4也是的因子,此時,正好滿足了的第二個條件;而此時剛好與互質(zhì),即滿足的第一個條件。 1.2 改進的混合同余法 改進的混合同余法的迭代公式如下[2]: 改進的混合同余法具有以下特點: 比混合同余法產(chǎn)生的周期長, 允許某個偽隨機數(shù)重復(fù)發(fā)生,且重復(fù)發(fā)生的次數(shù)為 偽隨機序列的周期一般與初始值的選取無關(guān),只有極個別的情況除外 1.3 原根相關(guān)知識 1.3.1 歐拉函數(shù) 在數(shù)論,對正整數(shù)n,歐拉函數(shù)是少于或等于n的數(shù)中與n互質(zhì)的數(shù)的數(shù)目。此函數(shù)以其首名研究者歐拉命名,它又稱為Eulers totient function、φ函數(shù)、歐拉商數(shù)等。 例如φ(8)=4,因為1,3,5,7均和8互質(zhì)。 1.3.2 原根 定義1 設(shè)m > 1,(a, m) = 1,則使 成立的最小的正整數(shù)r,稱為a對模m的指數(shù),記為dm(a),在不致誤會的情況下,簡記為d(a)。 由Euler定理,當(dāng)r = j(m)時式(1)成立,因此,恒有dm(a) j(m)。 若a b (mod m),(a, m) = 1,則顯然有dm(a) = dm(b)。 定義2 若dm(a) = j(m),則稱a是模m的原根。 例如,當(dāng)m = 7時,因為 21 2,22 4,23 1 (mod 7), 所以d7(2) = 3。又因為 31 3,32 2,33 6,34 4,35 5,36 1 (mod 7), 所以d7(3) = 6 = j(7),3是模7的原根。 以后,在談到a對模m的指數(shù)時,總假定m > 1,(a, m) = 1。 參考文獻 [1] 吳飛. 產(chǎn)生隨機數(shù)的幾種方法及其應(yīng)用[J]. 數(shù)值計算與計算機應(yīng)用, 2006, (01): 48-51. [2] 郭鳳鳴. 一種生成大周期偽隨機數(shù)的新算法——改進的混合同余法[J]. 地球科學(xué), 1992, (06): 733-738.- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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