2019-2020年高中數(shù)學(xué)《1.2 獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用》導(dǎo)學(xué)案1 新人教A版選修1-2.doc

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2019-2020年高中數(shù)學(xué)《1.2 獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用》導(dǎo)學(xué)案1 新人教A版選修1-2 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1.通過探究“吸煙是否與患肺癌有關(guān)系”引出獨立性檢驗的問題，并借助樣本數(shù)據(jù)的列聯(lián)表、柱形圖和條形圖展示在吸煙者中患肺癌的比例比不吸煙者中患肺癌的比例高，讓學(xué)生親身體驗獨立性檢驗的必要性; 2.會根據(jù)列聯(lián)表求統(tǒng)計量. 學(xué)習(xí)過程 一、課前準(zhǔn)備 （預(yù)習(xí)教材P12~ P14，找出疑惑之處） 復(fù)習(xí)1：回歸分析的方法、步驟，刻畫模型擬合效果的方法（相關(guān)指數(shù)、殘差分析）、步驟. 二、新課導(dǎo)學(xué) ※ 學(xué)習(xí)探究 新知1： 1.分類變量： . 2. 列聯(lián)表： . 試試：你能列舉出幾個分類變量嗎？ 探究任務(wù)：吸煙與患肺癌的關(guān)系 1.由列聯(lián)表可粗略的看出： (1)不吸煙者有 患肺癌; (2)不吸煙者有 患肺癌. 因此，直觀上課的結(jié)論： . 2.用三維柱柱圖和二維條形圖直觀反映: (1)根據(jù)列聯(lián)表的數(shù)據(jù),作出三維柱形圖: 由上圖可以直觀地看出, 吸煙與患肺癌 . (2) 根據(jù)列聯(lián)表的數(shù)據(jù),作出二維條形圖: 由上圖可以直觀地看出, 吸煙與患肺癌 . 根據(jù)列聯(lián)表的數(shù)據(jù),作出等高條形圖: 由上圖可以直觀地看出, 吸煙與患肺癌 . 反思：（獨立性檢驗的必要性）通過數(shù)據(jù)和圖形,我們得到的直觀印象是患肺癌有關(guān).那是否有一定的把握認(rèn)為“吸煙與患肺癌有關(guān)”呢？ 新知2：統(tǒng)計量 吸煙與患肺癌列聯(lián)表 假設(shè) ：吸煙與患肺癌沒關(guān)系， 則在吸煙者和不吸煙者中患肺癌不患肺癌者的相應(yīng)比例 .即 因此， 越小，說明吸煙與患肺癌之間關(guān)系 ；反之， . = ※ 典型例題 例1 吸煙與患肺癌列聯(lián)表 不患肺癌 患肺癌 總計 不吸煙 7775 42 7817 吸　煙 2099 49 2148 總　計 9874 91 9965 求. ※ 動手試試 練1. 性別與喜歡數(shù)學(xué)課程列聯(lián)表： 喜歡數(shù)學(xué) 不喜歡數(shù)學(xué) 總　計 男 37 85 122 女 35 143 178 總　計 72 228 300 求. 三、總結(jié)提升 ※ 學(xué)習(xí)小結(jié) 1. 分類變量： . 2. 列聯(lián)表： . 3. 統(tǒng)計量： . ※ 知識拓展 1. 分類變量的取值一定是離散的，而且不同的取值僅表示個體所屬的類別，如性別變量，只取男、女兩個值，商品的等級變量只取一級、二級、三級，等等. 分類變量的取值有時可用數(shù)字來表示，但這時的數(shù)字除了分類以外沒有其他的含義. 如用“0”表示“男”，用“1”表示“女”. 2. 獨立性檢驗的步驟（略）及原理（與反證法類似）： 反證法 假設(shè)檢驗 要證明結(jié)論A 備擇假設(shè)H 在A不成立的前提下進(jìn)行推理 在H不成立的條件下，即H成立的條件下進(jìn)行推理 推出矛盾，意味著結(jié)論A成立 推出有利于H成立的小概率事件（概率不超過的事件）發(fā)生，意味著H成立的可能性（可能性為（1－））很大 沒有找到矛盾，不能對A下任何結(jié)論，即反證法不成功 推出有利于H成立的小概率事件不發(fā)生，接受原假設(shè) 課后作業(yè) 某市為調(diào)查全市高中生學(xué)習(xí)狀況是否對生理健康有影響，隨機(jī)進(jìn)行調(diào)查并得到如下的列聯(lián)表： 不健康 健　康 總計 不優(yōu)秀 41 626 667 優(yōu)　秀 37 296 333 總　計 78 922 1000 求.