金融地理學(xué)視角下中國(guó)農(nóng)村金融省際區(qū)別的統(tǒng)計(jì)分析

金融地理學(xué)視角下中國(guó)農(nóng)村金融省際區(qū)別的統(tǒng)計(jì)分析 一、引言與文獻(xiàn)回顧 "十八大"報(bào)告提出：解決好農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問(wèn)題是全黨工作重中之重。發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵是提高農(nóng)村金融發(fā)展水平、縮小農(nóng)村金融發(fā)展差距，而探究農(nóng)村金融發(fā)展差異的影響因素乃是基本前提。我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展差異研究一般包含在區(qū)域金融差異研究之中。宋宏謀等以農(nóng)村信用社為研究對(duì)象，實(shí)證分析了19792000年中國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展的區(qū)域差異問(wèn)題1；伍艷等發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)村金融制度安排和金融供給的區(qū)域布局不均衡2；黎翠梅分析我國(guó)在農(nóng)村金融相關(guān)率方面區(qū)域差異明顯，且農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響也存在明顯的區(qū)域差異3；高新才等認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異、市場(chǎng)化進(jìn)程的區(qū)域差異以及政府行為的區(qū)域差異是造成這一問(wèn)題的主要原因4。瑞托斯·勞拉詹南（2001）提出了金融地理學(xué)這一新興學(xué)科概念5。隨著金融地理學(xué)的發(fā)展，越來(lái)越多學(xué)者嘗試將這一理論運(yùn)用于區(qū)域金融發(fā)展差異研究中，如田霖（2005）將各種金融地理因素一起納入實(shí)證分析，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)、科技、文化、開(kāi)放、基礎(chǔ)設(shè)施、勞動(dòng)力等金融地理因素對(duì)區(qū)域金融綜合競(jìng)爭(zhēng)力有顯著影響6；盧佳、金雪軍（2007）實(shí)證表明：地理位置等新經(jīng)濟(jì)地理因素對(duì)區(qū)域金融發(fā)展均有顯著影響7。但目前國(guó)內(nèi)從金融地理學(xué)角度研究農(nóng)村金融的文獻(xiàn)并不多見(jiàn)。本文試圖將金融地理學(xué)理論創(chuàng)新性地運(yùn)用于我國(guó)農(nóng)村金融區(qū)域發(fā)展差異研究之中。假定各金融地理因素均對(duì)農(nóng)村金融產(chǎn)生影響，且影響程度不同，并運(yùn)用模糊曲線法考察各金融地理因素對(duì)農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平的貢獻(xiàn)程度，以期拓寬金融地理學(xué)在農(nóng)村金融發(fā)展方面的應(yīng)用領(lǐng)域，為國(guó)家實(shí)施惠農(nóng)政策、縮小農(nóng)村金融發(fā)展差異提供理論指導(dǎo)。二、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建考察我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展差異影響因素的前提是衡量農(nóng)村金融發(fā)展水平。國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)村金融發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建的研究不多，本文借鑒區(qū)域金融研究中指標(biāo)構(gòu)建思路6-8，進(jìn)行一定調(diào)整和整合，從金融總量、金融結(jié)構(gòu)、金融效率、金融環(huán)境四個(gè)方面來(lái)構(gòu)建農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），運(yùn)用因子分析法得出量化的各省農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平。（二）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于20062010年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)金融年鑒、中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)財(cái)政年鑒、銀監(jiān)會(huì)網(wǎng)站農(nóng)村金融服務(wù)圖集。我國(guó)農(nóng)村金融協(xié)調(diào)發(fā)展是合作性金融機(jī)構(gòu)、商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)等相互依存，面向"三農(nóng)"的協(xié)同過(guò)程9。下面選取五大國(guó)有商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、農(nóng)村合作銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行和農(nóng)村新型金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)村地區(qū)金融數(shù)據(jù)。為了使數(shù)據(jù)平穩(wěn)可靠，取20062010年的平均值作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。（三）研究方法1.因子分析法。因子分析法是考察多個(gè)變量間相關(guān)性的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，利用因子得分可以對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)和綜合評(píng)價(jià)。2.模糊曲線法。金融地理貢獻(xiàn)因子和農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平的關(guān)系是復(fù)雜的非線性形式，模糊曲線法不需要建立數(shù)學(xué)模型就能識(shí)別最有效的輸入變量，比較適合解決金融地理因子的貢獻(xiàn)程度問(wèn)題。本文綜合考慮特征根值大于1、累積貢獻(xiàn)率大于85%兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)提取因子，由表2可以看出，前五個(gè)因子的特征值大于1，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%，即前五個(gè)因子可以解釋原始變量90%左右的方差，已經(jīng)包含了14個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)絕大部分的信息。由旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣可知，公因子F1在網(wǎng)點(diǎn)分布密度、金融從業(yè)、人均存款、人均貸款的載荷值較大，可代表農(nóng)村金融資源覆蓋水平；公因子F2在金融相關(guān)率、金融市場(chǎng)化率載荷值較大，代表農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)；公因子F3在儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率、農(nóng)村GDP、農(nóng)村財(cái)政支出載荷值較大，代表農(nóng)村金融環(huán)境；公因子F4在貸款增長(zhǎng)率、存款增長(zhǎng)率載荷值較大，代表金融增長(zhǎng)潛力；公因子F5在存貸比、貸款產(chǎn)出率和儲(chǔ)蓄動(dòng)員率有較大載荷值，代表農(nóng)村金融效率。綜合得分F=（43.351F1+15.954F2+14.059F3+10.197F4+7.144F5）/90.706。由此，可以計(jì)算出各省的農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平得分排名（見(jiàn)表3）。（二）因子分析結(jié)果從表3可以看到，農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平得分排名前10名的除了內(nèi)蒙古和四川以外都是東部沿海的省份，內(nèi)蒙古由于在金融資源覆蓋水平和金融增長(zhǎng)潛力方面表現(xiàn)突出，使得它的綜合得分較高，排名第三位。四川省在農(nóng)村金融環(huán)境和金融增長(zhǎng)潛力排名較好，綜合水平超出西部其他省份，排在第十位；河北、福建、海南的農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平落后于東部平均水平，其中海南省農(nóng)村金融發(fā)展滯后現(xiàn)象尤為突出，排在第30位；中部地區(qū)的江西、山西農(nóng)村金融綜合水平較低，均排在后10名；西部地區(qū)的陜西農(nóng)村金融綜合水平較好，排在18位?？梢?jiàn)我國(guó)農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平在各省之間存在差異，且和東中西部行政區(qū)域劃分不盡相同。四、我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展差異的金融地理因素分析（一）金融地理因子的選取與計(jì)算為了更好地解釋各?。▍^(qū)/市）農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平差異的因素，依據(jù)金融地理學(xué)理論，引入經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、設(shè)施、勞動(dòng)、文化、科技、開(kāi)放、聚集八大金融地理學(xué)因子作為解釋性指標(biāo)（見(jiàn)表4）。環(huán)境因子包括了自然條件、地理區(qū)位和經(jīng)濟(jì)區(qū)位。自然資源是社會(huì)生產(chǎn)原料和能量的來(lái)源，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其依賴(lài)陽(yáng)光、溫度、降水等自然條件，故以基礎(chǔ)能源資源儲(chǔ)量、受災(zāi)面積代表自然條件。從地理區(qū)位上看，距東部海岸遠(yuǎn)近是影響東部和中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要區(qū)位因素，與我國(guó)降水量分布規(guī)律大致相同，故以年均降水量代表各省農(nóng)村的地理區(qū)位。而所在省份GDP占全國(guó)GDP比重能一定程度上說(shuō)明農(nóng)村所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，能代表經(jīng)濟(jì)區(qū)位。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施是指為農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化發(fā)展及農(nóng)民生活提供公共服務(wù)的各種設(shè)施的總和，它能直接間接作用于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，用發(fā)電裝機(jī)容量、人均擁有機(jī)械動(dòng)力、公路里程數(shù)來(lái)衡量農(nóng)村設(shè)施因子。勞動(dòng)力是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平和素質(zhì)高低也是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要影響因素，用農(nóng)村就業(yè)率、農(nóng)村金融從業(yè)比重、勞動(dòng)力文化水平來(lái)衡量。文化觀念是包括風(fēng)俗、習(xí)慣、禁忌、價(jià)值觀念等在內(nèi)的社會(huì)意識(shí)。和諧豐富的文化生活有助于增進(jìn)農(nóng)村居民間的信任關(guān)系和社會(huì)資本的積累，有利于農(nóng)村互助金融的發(fā)展。選取農(nóng)村文化站數(shù)量和農(nóng)村文教娛樂(lè)支出比重來(lái)衡量文化因子?？萍歼M(jìn)步已成為推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定性力量，選取農(nóng)村固定投資投入信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和科學(xué)研究數(shù)量以及各省技術(shù)成交量來(lái)衡量科技因子。改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略使得對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異影響較大，國(guó)內(nèi)很多學(xué)者均從實(shí)證角度證明了開(kāi)放對(duì)我國(guó)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異有顯著影響，選取農(nóng)村進(jìn)出口額和農(nóng)村外商投資總額來(lái)衡量開(kāi)放因子。另外，借鑒田霖（2005）博士論文中聚集力指標(biāo)，將人口密度和產(chǎn)業(yè)密度作為聚集因子來(lái)考察人口聚集程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平的貢獻(xiàn)程度。（二）各因子的貢獻(xiàn)程度根據(jù)模糊曲線原理以及運(yùn)用Matlab編程計(jì)算，輸入各個(gè)省份的樣本數(shù)據(jù)，就可以得出每個(gè)因子對(duì)農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平的貢獻(xiàn)程度（見(jiàn)表6）。表中顯示：各因子對(duì)農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平均產(chǎn)生正向貢獻(xiàn)，依其重要程度依次為科技因子、經(jīng)濟(jì)因子、文化因子、設(shè)施因子、開(kāi)放因子、環(huán)境因子、勞動(dòng)因子、聚集因子。科技因子對(duì)農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平的貢獻(xiàn)程度為0.3863，在所有因子中貢獻(xiàn)程度最大，說(shuō)明農(nóng)村科技水平成為我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展最重要的影響因素。經(jīng)濟(jì)因子作為農(nóng)村金融發(fā)展的基礎(chǔ)因素，其貢獻(xiàn)程度為0.2115，排名第二位。文化因子貢獻(xiàn)程度達(dá)到0.178，排名第三位，說(shuō)明農(nóng)村文化建設(shè)對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展有著重要促進(jìn)作用。設(shè)施因子、開(kāi)放因子和環(huán)境因子的貢獻(xiàn)程度比較相近，均在0.16左右，說(shuō)明這三個(gè)因素對(duì)農(nóng)村金融綜合發(fā)展重要程度相近。聚集因子的貢獻(xiàn)程度只有0.08，對(duì)農(nóng)村金融綜合發(fā)展作用較小，人口密度和產(chǎn)業(yè)集中度對(duì)農(nóng)村金融綜合發(fā)展水平影響不大。五、相關(guān)政策建議縮小農(nóng)村金融區(qū)域發(fā)展差異，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村金融協(xié)調(diào)發(fā)展才能充分發(fā)揮金融資源扶貧功能，幫助縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距，推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程。根據(jù)金融地理因素分析結(jié)果來(lái)看，農(nóng)村金融發(fā)展依靠的是各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化的協(xié)同作用，我們不能忽視各地農(nóng)村中除經(jīng)濟(jì)以外的科技、文化、設(shè)施、地理環(huán)境、勞動(dòng)力等影響因素，要依據(jù)客觀規(guī)律和各地自身情況，抓住關(guān)鍵金融發(fā)展因子。1.繼續(xù)貫徹"科技興農(nóng)"方針，深化農(nóng)村科技體制改革。增加對(duì)農(nóng)村信息、計(jì)算機(jī)和科研的資金投入，促進(jìn)金融資本與科技創(chuàng)新的結(jié)合，提高農(nóng)村金融有機(jī)構(gòu)成，從而發(fā)揮科技與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、金融的良性互動(dòng)作用，提高農(nóng)村金融的發(fā)展實(shí)力。2.開(kāi)展豐富多彩的文化活動(dòng)，培育良好信用環(huán)境。增設(shè)農(nóng)村文化站點(diǎn)，豐富農(nóng)民精神生活，增強(qiáng)農(nóng)民間情感交流和溝通，增進(jìn)社會(huì)信任，提高守法意識(shí)、信用意識(shí)，為農(nóng)村金融發(fā)展創(chuàng)造良好的信用環(huán)境。3.順應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整要求，夯實(shí)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。政府應(yīng)抓好農(nóng)村農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)村交通運(yùn)輸條件，構(gòu)建和完善農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)的制度框架，夯實(shí)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。4.適當(dāng)鼓勵(lì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)，拓寬農(nóng)民創(chuàng)業(yè)融資渠道。政府應(yīng)積極為返鄉(xiāng)農(nóng)民工提供創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、融資指導(dǎo)服務(wù)；農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對(duì)農(nóng)戶(hù)和農(nóng)村小微企業(yè)的信貸支持力度，擴(kuò)大農(nóng)村金融服務(wù)覆蓋面，充分發(fā)揮農(nóng)村金融的杠杠效應(yīng)。注釋?zhuān)罕疚慕⒌霓r(nóng)村金融綜合發(fā)展水平指標(biāo)體系指標(biāo)數(shù)量較多，且指標(biāo)間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，使用因子分析法比較合適。參考文獻(xiàn)：1宋宏謀，陳鴻泉，劉勇.中國(guó)農(nóng)村金融區(qū)域發(fā)展程度實(shí)證分析J.金融研究，2002，（8）：111-119.2伍艷，余兼勝.中國(guó)農(nóng)村金融的區(qū)域差異性研究J.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009，（1）：63-66.3黎翠梅，伍薔薇.我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展的區(qū)域比較分析J.財(cái)經(jīng)論叢，2010，（11）：42-49.4高才新，李陽(yáng).我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展的區(qū)域差異與政策分析J.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2008，（3）：45-48.5勞拉詹南.金融地理學(xué)金融家的視角M.北京：商務(wù)印書(shū)館，2001.6田霖.區(qū)域金融綜合競(jìng)爭(zhēng)力差異比較與模糊曲線分析J.南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2005，（6）：8-15.7盧佳，金雪軍.中國(guó)區(qū)域金融發(fā)展：地理環(huán)境與經(jīng)濟(jì)政策基于金融地理學(xué)視角的實(shí)證分析J.金融理論與實(shí)踐，2007，（4）：7-9.8史躍峰，葛紅玲，彭博.中國(guó)區(qū)域金融和諧指標(biāo)構(gòu)建及和諧程度評(píng)價(jià)J.財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2012，（1）：13-17.