練習(xí)題法宣在線練習(xí)題答案.docx

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1、請(qǐng)舉出統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的幾個(gè)例子： ?1、用統(tǒng)計(jì)識(shí)別作者：對(duì)于存在爭(zhēng)議的論文，通過統(tǒng)計(jì)量推出作者 ?2、用統(tǒng)計(jì)量得到一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)：在不同海域鰻魚脊椎骨數(shù)量變化不大，推斷所有各個(gè)不同海域內(nèi)的鰻魚是由海洋中某公共場(chǎng)所繁殖的? 3、挑戰(zhàn)者航天飛機(jī)失事預(yù)測(cè) 請(qǐng)舉出應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的幾個(gè)領(lǐng)域： ?1、在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中的應(yīng)用?2、在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用?3、在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用④在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用 ⑤在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 你怎么理解統(tǒng)計(jì)的研究?jī)?nèi)容： ?1、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的基本內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)對(duì)象、統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)規(guī)律。?2、統(tǒng)計(jì)對(duì)象就是統(tǒng)計(jì)研究的課題，稱謂統(tǒng)計(jì)總體。 ?3、統(tǒng)計(jì)研究方法主要有大量觀察法、數(shù)量分析法、

2、抽樣推斷法、實(shí)驗(yàn)法等。④統(tǒng)計(jì)規(guī)律就是通過大量觀察和綜合分析所揭示的用數(shù)量指標(biāo)反映的客觀現(xiàn)象的本質(zhì)特征和發(fā)展規(guī)律。 舉例說(shuō)明分類變量、順序變量和數(shù)值變量： ?分類變量：表現(xiàn)為不同類別的變量稱為分類變量，如“性別”表現(xiàn)為“男”或“女”，“企業(yè)所屬的行業(yè)”表現(xiàn)為“制造業(yè)”、“零售業(yè)”、“旅游業(yè)”等，“學(xué)生所在的學(xué)院”可能是“商學(xué)院”、“法學(xué)院”等 ?順序變量：如果類別有一定的順序，這樣的分類變量稱為順序變量，如考試成績(jī)按等級(jí)分為優(yōu)、良、中、及格、不及格，一個(gè)人對(duì)事物的態(tài)度分為贊成、中立、反對(duì)。這里的“考試成績(jī)等級(jí)”、“態(tài)度”等就是順序變量。 ?數(shù)值變量：可以用數(shù)字記錄其觀察結(jié)果，這樣的變量稱

3、為數(shù)值變量，如“企業(yè)銷售額”、“生活費(fèi)支出”、“擲一枚骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)”。 定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)的圖示方法各有哪些： 1、定性數(shù)據(jù)的圖示：條形圖、帕累托圖、餅圖、環(huán)形圖 2、定量數(shù)據(jù)的圖示： ?a、分組數(shù)據(jù)看分布：直方圖 ?b、未分組數(shù)據(jù)看分布：莖葉圖、箱線圖、垂線圖、誤差圖? c、兩個(gè)變量間的關(guān)系：散點(diǎn)圖 d、比較多個(gè)樣本的相似性：雷達(dá)圖和輪廓圖 直方圖與條形圖有何區(qū)別： ?1、條形圖中的每一個(gè)矩形表示一個(gè)類別，其寬度沒有意義，而直方圖的寬度則表示各組的組距。 ?2、由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。? 3、條形圖主要用于展示定性數(shù)

4、據(jù)，而直方圖則主要用于展示定量數(shù)據(jù)。 一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行描述：? 1、數(shù)據(jù)的水平，反映數(shù)據(jù)的集中程度?2、數(shù)據(jù)的差異，反映各數(shù)據(jù)的離散程度? 3、分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài) 說(shuō)明平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合： ?平均數(shù)也稱為均值，它是一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)而得到的結(jié)果。平均數(shù)是度量數(shù)據(jù)水平的常用統(tǒng)計(jì)量，在參數(shù)估計(jì)以及假設(shè)檢驗(yàn)中經(jīng)常用到。 ?中位數(shù)是一組在數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的數(shù)值，用Me表示。中位數(shù)是用中間位置上的值代表數(shù)據(jù)水平，其特點(diǎn)是不受極端值影響，在研究收入分配中很有用。 ?眾數(shù)與數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)有關(guān)，著眼于對(duì)各數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率的

5、考察，其大小只與這組數(shù)據(jù)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)有關(guān)，其特點(diǎn)是不受極端值的影響，具有不惟一性，一組數(shù)據(jù)中可能會(huì)有一個(gè)人眾數(shù)，也可能會(huì)有多個(gè)或沒有。 為什么要計(jì)算離散系數(shù)： ?極差、平均差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等都是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對(duì)值，其數(shù)值的大小取決于原變量值本身水平高低的影響。 ?它們與原變量值的計(jì)量單位相同，采用不同計(jì)量單位計(jì)量的變量值，其離散程度的測(cè)度值也就不同。因此，為消除變量值水平高低和數(shù)量單位不同對(duì)離散程度的測(cè)度值的影響，需要計(jì)算離散系數(shù)。 舉例說(shuō)明離散型隨機(jī)變量和連續(xù)性隨機(jī)變量：? 離散型隨機(jī)變量：設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量，如果它全部可能的取值只有有限個(gè)或可數(shù)無(wú)窮個(gè)，則稱X為一個(gè)離散型隨機(jī)

6、變量。包括二項(xiàng)分布、泊松分布、超幾何分布，如一定時(shí)間內(nèi)某航空公司接到的訂票電話數(shù) ?連續(xù)型概率分布：包括正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布。 敘述正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)： ?正態(tài)曲線的圖形是關(guān)于x=u對(duì)稱的鐘形曲線，且峰值在x=u處。?正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)u和σ一旦確定，正態(tài)分布的具體形式也惟一確定，不同參數(shù)取值的正態(tài)分布構(gòu)成一個(gè)完整的“正態(tài)分布族”。?當(dāng)X的取值向橫軸左右兩個(gè)方向無(wú)限延伸時(shí)，正態(tài)曲線的左右兩個(gè)尾端也無(wú)限漸近橫軸，但理論上永遠(yuǎn)不會(huì)與之相交。④正態(tài)隨機(jī)變量在特定區(qū)間上取值的概率由正態(tài)曲線下的面積給出，而且其曲線下的總面積等于1 解釋中心極限定理的含義： 隨著樣本量n的增大（通常要求

7、n>=30），不論原來(lái)的總體是否服從正態(tài)分布，樣本均值的概率分布都將趨于正態(tài)分布，其分布的期望值為總體均值u，方差為總體方差的1/n。這一定理可表述為：從均值為u、方差為σ^2的總體中，抽取樣本量為n的隨機(jī)樣本，當(dāng)n充分大時(shí)（通常要求n>=30），樣本均值的分布近似服從均值為u,方差為σ^2/n的正態(tài)分布。 說(shuō)明區(qū)間估計(jì)的基本原理： 區(qū)間估計(jì)，是在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)估計(jì)區(qū)間，該區(qū)間通常是由樣本統(tǒng)計(jì)量加減估計(jì)誤差得到的。與點(diǎn)估計(jì)不同，進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布，可以對(duì)統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的接近程度給出的一個(gè)概率度量。 簡(jiǎn)述評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)： ?無(wú)偏性：它是指估

8、計(jì)量抽樣分布的期望值等于被估計(jì)的總體參數(shù)；?有效性：它是指估計(jì)量的方差盡可能??； ?一致性：它是指隨著樣本量的增大，點(diǎn)估計(jì)量的值越來(lái)越接近被估計(jì)總體的參數(shù) 解釋置信水平的含義： 置信水平，是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)內(nèi)的概率；而置信區(qū)間是指在某一置信水平下，樣本統(tǒng)計(jì)值與總體參數(shù)值間誤差范圍。置信區(qū)間越大，置信水平越高。 簡(jiǎn)述樣本量與置信水平、總體方差、估計(jì)誤差的關(guān)系 樣本量與置信水平成正比，在其他條件不變的情況下，置信水平越大，所需的樣本量也就越大；樣本量與總體方差成正比，總體的差異越大，所要求的樣本量也越大；樣本量與估計(jì)誤差的平方成正比，即允許的估計(jì)誤差的平方越大，所要求的樣

9、本量就越大。 解釋原假設(shè)和備擇假設(shè)： 原假設(shè)：它通常是研究者想收集證據(jù)予以推翻的假設(shè)，用H0表示，原假設(shè)所表達(dá)的含義總是指參數(shù)沒有變化或變量之間沒有關(guān)系，等號(hào)“=”總放在原假設(shè)上。 備擇假設(shè)：通常指研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用H1或Ha表示。備擇假設(shè)所表達(dá)的含義是總體參數(shù)發(fā)生了變化或變量之間有某種關(guān)系。備擇假設(shè)的形式總是為H1:u≠u0,H1:uu0 第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤分別是指什么？ 它們發(fā)生的概率大小之間存在怎樣的關(guān)系：第Ⅰ類錯(cuò)誤(棄真錯(cuò)誤)：原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)時(shí)所犯的錯(cuò)誤第Ⅱ類錯(cuò)誤(取偽錯(cuò)誤)：原假設(shè)為假時(shí)未拒絕原假設(shè) 當(dāng)樣本容量n確定后，當(dāng)α變小時(shí)，

10、則檢驗(yàn)的拒絕域變小，相應(yīng)的接受域會(huì)變大，因此β值也就隨之變大；相反，若β變小，則α又會(huì)變大． 樣本量的大小與顯著性有怎樣的關(guān)系： 顯著性水平與樣本的大小密切相關(guān)，相關(guān)量越大，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值也就越大，顯著性水平越小，就越有可能拒絕原假設(shè)。 相關(guān)分析主要解決哪些問題： ?變量之間是否存在關(guān)系?如果存在關(guān)系，它們之間是什么樣的關(guān)系?變量之間的關(guān)系強(qiáng)度如何④樣本所反映的變量之間的關(guān)系能否代表總體變量之間的關(guān)系 解釋回歸模型和估計(jì)的回歸方程的含義： 回歸模型是描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程。回歸方程是描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。估計(jì)的回歸方程是利用最小二乘法，

11、根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)。 簡(jiǎn)述參數(shù)最小二乘估計(jì)的基本原理： 這一公式的x和y的n對(duì)觀察值，用于描述其關(guān)系的直線有多條，用距離觀測(cè)點(diǎn)最近的一條直線，用它來(lái)表示x與y之間的關(guān)系與實(shí)際數(shù)據(jù)的誤差比其它任何直線都小。根據(jù)這一思想確定直線中未知常數(shù)和的方法稱為最小二乘法 什么是P值？利用P值進(jìn)行檢驗(yàn)和利用統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)有什么不同？ 如果能把犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的真實(shí)概率算出來(lái)，就可以直接用這個(gè)概率做出決策。而不需要管什么事先給定的顯著性水平α，這個(gè)犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的真實(shí)概率就是P值。 不同：統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)是根據(jù)事先確定的顯著性水平α圍成的拒絕域作出決策，不論檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值是大是小，只要把它落入拒絕域

12、就拒絕原假設(shè)H。否則就不拒絕H。這樣，無(wú)論統(tǒng)計(jì)量落在拒絕域的什么位置，你也只能說(shuō)犯第一錯(cuò)誤的概率為α，而用P值檢驗(yàn)則能把犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的真實(shí)概率算出來(lái)。 獲得數(shù)據(jù)的概率抽樣方法有哪些 (1)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣又稱純隨機(jī)抽樣，是指在特定總體的所有單位中直接抽取n個(gè)組成樣本。它最直觀地體現(xiàn)了抽樣的基本原理，是最基本的概率抽樣。 (2)系統(tǒng)抽樣 系統(tǒng)抽樣也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣，是按一定的間隔距離抽取樣本的方法。 (3)分層抽樣 分層抽樣也叫分類抽樣，就是先將總體的所有單位依照一種或幾種特征分為若干個(gè)子總體，每一個(gè)子總體即為一類，然后從每一類中按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)隨機(jī)抽樣的辦法抽取

13、一個(gè)子樣本，稱為分類樣本，它們的集合即為總體樣本。 (4)整群抽樣 整群抽樣又稱聚類抽樣或集體抽樣，是將總體按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分為一些群體，每一個(gè)群體為一個(gè)抽樣單位，再用隨機(jī)的方法從這些群體中抽取若干群體，并將所抽出群體中的所有個(gè)體集合為總體的樣本。 (5)多階段抽樣 多階段抽樣又稱多級(jí)抽樣或分段抽樣，就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個(gè)或多個(gè)階段進(jìn)行的抽樣方法。 樣本量的大小與顯著性有怎樣的關(guān)系 通常在做某種統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，顯著性水平要求越高，要達(dá)到該顯著性水平的樣本量越大。樣本量越大，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值夜就越大，P值就越小，就越有可能拒絕原假設(shè)。反之則相反 第1章統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 1.1

14、指出下面的變量類型。（1）年齡。（2）性別。（3）汽車產(chǎn)量。 （4）員工對(duì)企業(yè)某項(xiàng)改革措施的態(tài)度（贊成、中立、反對(duì)）。（5）購(gòu)買商品時(shí)的支付方式（現(xiàn)金、信用卡、支票）。詳細(xì)答案：（1）數(shù)值變量。（2）分類變量。（3）數(shù)值變量。（4）順序變量。（5）分類變量。 1.2一家研究機(jī)構(gòu)從IT從業(yè)者中隨機(jī)抽取1000人作為樣本進(jìn)行調(diào)查，其中60%回答他們的月收入在5000元以上，50%的人回答他們的消費(fèi)支付方式是用信用卡。 （1）這一研究的總體是什么？樣本是什么？樣本量是多少？（2）“月收入”是分類變量、順序變量還是數(shù)值變量？（3）“消費(fèi)支付方式”是分類變量、順序變量還是數(shù)值變量？詳細(xì)答案： （

15、1）總體是“所有IT從業(yè)者”，樣本是“所抽取的1000名IT從業(yè)者”，樣本量是1000。（2）數(shù)值變量。 （3）分類變量。 1.3一項(xiàng)調(diào)查表明，消費(fèi)者每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)是200元，他們選擇在網(wǎng)上購(gòu)物的主要原因是“價(jià)格便宜”。 （1）這一研究的總體是什么？ （2）“消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)物的原因”是分類變量、順序變量還是數(shù)值變量？詳細(xì)答案： （1）總體是“所有的網(wǎng)上購(gòu)物者”。（2）分類變量。 1.4某大學(xué)的商學(xué)院為了解畢業(yè)生的就業(yè)傾向，分別在會(huì)計(jì)專業(yè)抽取50人、市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)抽取30、企業(yè)管理20人進(jìn)行調(diào)查。 （1）這種抽樣方式是分層抽樣、系統(tǒng)抽樣還是整群抽樣？（2）樣本量是多少？詳細(xì)

16、答案：（1）分層抽樣。（2）100。 第3章　用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù) 教材習(xí)題答案 3.1 隨機(jī)抽取25個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶，得到他們的年 19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 41 20 31 17 23 齡數(shù)據(jù)如下（單位：周歲）： 計(jì)算網(wǎng)民年齡的描述統(tǒng)計(jì)量，并對(duì)網(wǎng)民年齡的分布特征進(jìn)行綜合分析。 詳細(xì)答案： 網(wǎng)民年齡的描述統(tǒng)計(jì)量如下： 平均 24 中位數(shù) 23 25%四分位數(shù) 19 75%四分位數(shù) 26.5 眾數(shù) 19

17、標(biāo)準(zhǔn)差 6.65 方差 44.25 峰度 0.77 偏度 1.08 極差 26 最小值 15 最大值 41 　　 從集中度來(lái)看，網(wǎng)民平均年齡為24歲，中位數(shù)為23歲。從離散度來(lái)看，標(biāo)準(zhǔn)差在為6.65歲，極差達(dá)到26歲，說(shuō)明離散程度較大。從分布的形狀上看，年齡呈現(xiàn)右偏，而且偏斜程度較大。 3.2 某銀行為縮短顧客到銀行辦理業(yè)務(wù)等待的時(shí)間，準(zhǔn)備采用兩種排隊(duì)方式進(jìn)行試驗(yàn)。一種是所有顧客都進(jìn)入一個(gè)等待隊(duì)列；另一種是顧客在3個(gè)業(yè)務(wù)窗口處列隊(duì)3排等待。為比較哪種排隊(duì)方式使顧客等待的時(shí)間更短，兩種排隊(duì)方式各隨機(jī)抽取9名顧客，得到第一種排隊(duì)方式的平均等待時(shí)間為7.2

18、分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為1.97分鐘，第二種排隊(duì)方式的等待時(shí)間（單位：分鐘）如下： 5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.8 7.8 (1)計(jì)算第二種排隊(duì)時(shí)間的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。 (2)比兩種排隊(duì)方式等待時(shí)間的離散程度。 (3)如果讓你選擇一種排隊(duì)方式，你會(huì)選擇哪一種？試說(shuō)明理由。 詳細(xì)答案： （1） （歲）； （歲）。 （2） ； 。第一中排隊(duì)方式的離散程度大。 （3）選方法二，因?yàn)槠骄却龝r(shí)間短，且離散程度小。 3.3 在某地區(qū)隨機(jī)抽取120家企業(yè)，按利潤(rùn)額進(jìn)行分組后結(jié)果如下： 按利潤(rùn)額分組（萬(wàn)元） 企業(yè)

19、數(shù)（個(gè)） 300以下 19 300～400 30 400～500 42 500～600 18 600以上 11 合計(jì) 120 計(jì)算120家企業(yè)利潤(rùn)額的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差（注：第一組和最后一組的組距按相鄰組計(jì)算）。 詳細(xì)答案： =426.67（萬(wàn)元）； （萬(wàn)元）。 3.4 一家公司在招收職員時(shí)，首先要通過兩項(xiàng)能力測(cè)試。在A項(xiàng)測(cè)試中，其平均分?jǐn)?shù)是100分，標(biāo)準(zhǔn)差是15分；在B項(xiàng)測(cè)試中，其平均分?jǐn)?shù)是400分，標(biāo)準(zhǔn)差是50分。一位應(yīng)試者在A項(xiàng)測(cè)試中得了115分，在B項(xiàng)測(cè)試中得了425分。與平均分?jǐn)?shù)相比，該位應(yīng)試者哪一項(xiàng)測(cè)試更為理想？ 詳細(xì)答案： 通過計(jì)

20、算標(biāo)準(zhǔn)化值來(lái)判斷， ， ，說(shuō)明在Ａ項(xiàng)測(cè)試中該應(yīng)試者比平均分 數(shù)高出1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，而在B項(xiàng)測(cè)試中只高出平均分?jǐn)?shù)0.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，由于A項(xiàng)測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)化值高于B項(xiàng)測(cè)試，所以A項(xiàng)測(cè)試比較理想。 3.5 一種產(chǎn)品需要人工組裝，現(xiàn)有3種可供選擇的組裝方法。為檢驗(yàn)?zāi)姆N方法更好，隨機(jī)抽取15個(gè)工人，讓他們分別用3種方法組裝。下面是15個(gè)工人分別用3種方法在相同的時(shí)間內(nèi)組裝的產(chǎn)品數(shù)量（單位：個(gè)）： 方法A 方法B 方法C 164 129 125 167 130 126 168 129 126 165 130 127 170 131 126 165 130 128 16

21、4 129 127 168 127 126 164 128 127 162 128 127 163 127 125 166 128 126 167 128 116 166 125 126 165 132 125 1.你準(zhǔn)備用哪些統(tǒng)計(jì)量來(lái)評(píng)價(jià)組裝方法的優(yōu)劣？ 2.如果讓你選擇一種方法，你會(huì)做出怎樣的選擇？試說(shuō)明理由。 詳細(xì)答案： 3種方法的主要描述統(tǒng)計(jì)量如下： 方法A 方法B 方法C 平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53 中位數(shù) 165 中位數(shù) 129 中位數(shù) 1

22、26 眾數(shù) 164 眾數(shù) 128 眾數(shù) 126 標(biāo)準(zhǔn)差 2.13 標(biāo)準(zhǔn)差 1.75 標(biāo)準(zhǔn)差 2.77 峰度 -0.13 峰度 0.45 峰度 11.66 偏度 0.35 偏度 -0.17 偏度 -3.24 極差 8 極差 7 極差 12 離散系數(shù) 0.013 離散系數(shù) 0.014 離散系數(shù) 0.022 最小值 162 最小值 125 最小值 116 最大值 170 最大值 132 最大值 128 　　 （1）從集中度、離散度和分布的形狀三個(gè)角度的統(tǒng)計(jì)

23、量來(lái)評(píng)價(jià)。從集中度看，方法A的平均水平最高，方法C最低；從離散度看，方法A的離散系數(shù)最小，方法C最大；從分布的形狀看，方法A和方法B的偏斜程度都不大，方法C則較大。 　　 （2）綜合來(lái)看，應(yīng)該選擇方法A，因?yàn)槠骄捷^高且離散程度較小 第五章 1. 2 3. 4. 5. 6. 7. 5.8 （1）（3.02%，16.98%）。（2）（1.68%，18.32%）。 5.9詳細(xì)答案：（4.06，24.35）。 5.10詳細(xì)答案：139。 5.11詳細(xì)答案：57。 5.12 769。 第6章

24、　假設(shè)檢驗(yàn) 6.1 一項(xiàng)包括了200個(gè)家庭的調(diào)查顯示，每個(gè)家庭每天看電視的平均時(shí)間為7.25小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為2.5小時(shí)。據(jù)報(bào)道，10年前每天每個(gè)家庭看電視的平均時(shí)間是6.70小時(shí)。取顯著性水平 ，這個(gè)調(diào)查能否證明“如今每個(gè)家庭每天收看電視的平均時(shí)間增加了”？ 詳細(xì)答案： ， ＝3.11，，拒絕 ，如今每個(gè)家庭每天收看電視的平均時(shí)間顯著地增加了。 6.2 為監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量，某城市環(huán)保部門每隔幾周對(duì)空氣煙塵質(zhì)量進(jìn)行一次隨機(jī)測(cè)試。已知該城市過去每立方米空氣中懸浮顆粒的平均值是82微克。在最近一段時(shí)間的檢測(cè)中，每立方米空氣中懸浮顆粒的數(shù)值如下（單位：微克）： 81.6 86.6 8

25、0.0 85.8 78.6 58.3 68.7 73.2 96.6 74.9 83.0 66.6 68.6 70.9 71.7 71.6 77.3 76.1 92.2 72.4 61.7 75.6 85.5 72.5 74.0 82.5 87.0 73.2 88.5 86.9 94.9 83.0 　　根據(jù)最近的測(cè)量數(shù)據(jù)，當(dāng)顯著性水平 時(shí)，能否認(rèn)為該城市空氣中懸浮顆粒的平均值顯著低于過去的平均值？ 詳細(xì)答案： ， ＝-2.39， ，拒絕 ，該城市空氣中懸浮顆粒的平均值顯著低于過去的平均值。 6.3 安裝在一種聯(lián)合收割機(jī)的金屬

26、板的平均重量為25公斤。對(duì)某企業(yè)生產(chǎn)的20塊金屬板進(jìn)行測(cè)量，得到的重量數(shù)據(jù)如下： 22.6 26.6 23.1 23.5 27.0 25.3 28.6 24.5 26.2 30.4 27.4 24.9 25.8 23.2 26.9 26.1 22.2 28.1 24.2 23.6 　　 假設(shè)金屬板的重量服從正態(tài)分布，在顯著性水平下，檢驗(yàn)該企業(yè)生產(chǎn)的金屬板是否符合要求？ 詳細(xì)答案： ， ， ，不拒絕 ，沒有證據(jù)表明該企業(yè)生產(chǎn)的金屬板不符合要求。 6.4 在對(duì)消費(fèi)者的一項(xiàng)調(diào)查表明，17%的人早餐飲料是牛奶。某城市的牛奶生產(chǎn)商認(rèn)為，該城市的人早餐

27、飲用牛奶的比例更高。為驗(yàn)證這一說(shuō)法，生產(chǎn)商隨機(jī)抽取550人的一個(gè)隨機(jī)樣本，其中115人早餐飲用牛奶。在 顯著性水平下，檢驗(yàn)該生產(chǎn)商的說(shuō)法是否屬實(shí)？詳細(xì)答案： ， ， ，拒絕，該生產(chǎn)商的說(shuō)法屬實(shí)。 6.5 某生產(chǎn)線是按照兩種操作平均裝配時(shí)間之差為5分鐘而設(shè)計(jì)的，兩種裝配操作的獨(dú)立樣本產(chǎn)生如下結(jié)果： 操作A 操作B =100 =50 =14.8 =10.4 =0.8 =0.6 對(duì) ＝0.02，檢驗(yàn)平均裝配時(shí)間之差是否等于5分鐘。 詳細(xì)答案： ， ＝-5.145， ，拒絕 ，兩種裝配操作的平均裝配時(shí)間之差不等于5分鐘。 6.6 某市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)用一組被調(diào)查者樣本

28、來(lái)給某特定商品的潛在購(gòu)買力打分。樣本中每個(gè)人都分別在看過該產(chǎn)品的新的電視廣告之前與之后打分。潛在購(gòu)買力的分值為0～10分，分值越高表示潛在購(gòu)買力越高。原假設(shè)認(rèn)為“看后”平均得分小于或等于“看前”平均得分，拒絕該假設(shè)就表明廣告提高了平均潛在購(gòu)買力得分。對(duì) ＝0.05的顯著性水平，用下列數(shù)據(jù)檢驗(yàn)該假設(shè)，并對(duì)該廣告給予評(píng)價(jià)。 購(gòu)買力得分 購(gòu)買力得分 個(gè)體 看后 看前 個(gè)體 看后 看前 1 6 5 5 3 5 2 6 4 6 9 8 3 7 7 7 7 5 4 4 3 8 6 6 詳細(xì)答案： 設(shè) ， 。 ，

29、 ＝1.36， ，不拒絕 ，廣告提高了平均潛在購(gòu)買力得分。 6.7 某企業(yè)為比較兩種方法對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)的效果，采用方法1對(duì)15名員工進(jìn)行培訓(xùn)，采用方法2 對(duì)12名員工進(jìn)行培訓(xùn)。培訓(xùn)后的測(cè)試分?jǐn)?shù)如下： 方法1 方法2 56 51 45 59 57 53 47 52 43 52 56 65 42 53 52 53 55 53 50 42 48 54 64 57 47 44 44 　 　 　 兩種方法培訓(xùn)得分的總體方差未知且不相等。在 顯著性水平下，檢驗(yàn)兩種方法的培訓(xùn)效果是否有顯著差異？ 詳細(xì)答案： ， ， ，拒絕 ，兩種

30、方法的培訓(xùn)效果是有顯著差異。 6.8 為研究小企業(yè)經(jīng)理們是否認(rèn)為他們獲得了成功，在隨機(jī)抽取 100個(gè)小企業(yè)的女性經(jīng)理中，認(rèn)為自己成功的人數(shù)為24人；而在對(duì)95個(gè)男性經(jīng)理的調(diào)查中，認(rèn)為自己成功的人數(shù)為39人。在 的顯著性水平下，檢驗(yàn)?zāi)信?jīng)理認(rèn)為自己成功的人數(shù)比例是否有顯著差異？ 詳細(xì)答案： 設(shè) ， 。 ， ， ，拒絕 ，男女經(jīng)理認(rèn)為自己成功的人數(shù)比例有顯著差異。 6.9 為比較新舊兩種肥料對(duì)產(chǎn)量的影響，以便決定是否采用新肥料。研究者選擇了面積相等、土壤等條件相同的40塊田地，分別施用新舊兩種肥料，得到的產(chǎn)量數(shù)據(jù)如下： 舊肥料 新肥料 109 101 97 98

31、100 105 109 110 118 109 98 98 94 99 104 113 111 111 99 112 103 88 108 102 106 106 117 99 107 119 97 105 102 104 101 110 111 103 110 119 取顯著性水平 ，檢驗(yàn)： （1）新肥料獲得的平均產(chǎn)量是否顯著地高于舊肥料？假定條件為： 　　 ①兩種肥料產(chǎn)量的方差未但相等，即 。 　　 ②兩種肥料產(chǎn)量的方差未且不相等，即 。 （2）兩種肥料產(chǎn)量的方差是否有顯著差異？ 詳細(xì)答案： （1）設(shè) ，

32、 。 ， ， ，拒絕 ，新肥料獲得的平均產(chǎn)量顯著地高于舊肥料。 （2） ，拒絕 ，新肥料獲得的平均產(chǎn)量顯著地高于舊肥料。 （3） ， 。 ， ，兩種肥料產(chǎn)量的方差有顯著差異。 6.10 生產(chǎn)工序中的方差是工序質(zhì)量的一個(gè)重要測(cè)度，通常較大的方差就意味著要通過尋找減小工序方差的途徑來(lái)改進(jìn)工序。某雜志上刊載了關(guān)于兩部機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量的數(shù)據(jù)（單位：克）如下，檢驗(yàn)這兩部機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量的方差是否存在顯著差異（ａ＝0.05）。 機(jī)器1 2.95 3.45 3.50 3.75 3.48 3.26 3.33 3.20 3.16 3.20 3.22 3.38 3

33、.90 3.36 3.25 3.28 3.20 3.22 2.98 3.45 3.70 3.34 3.18 3.35 3.12 機(jī)器2 3.22 3.30 3.34 3.28 3.29 3.25 3.30 3.27 3.38 3.34 3.35 3.19 3.35 3.05 3.36 3.28 3.30 3.28 3.30 3.20 3.16 3.33 　 　 詳細(xì)答案： ， 。 ＝8.28， ，拒絕 ，兩部機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量的方差存在顯著差異。