地理信息系統(tǒng)概論第二章ppt課件
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地理信息系統(tǒng) Geographical Information System,,,第二章 地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),1,2019/10/13,2,第一節(jié) 地理空間及其表達(dá),一、地理空間的概念,地理空間定義 不同學(xué)科dui “空間”(Space)概念的解釋: 物理學(xué),空間是指宇宙在三個相互垂直方向上所具有的廣延性;天文學(xué),空間是指時/空連續(xù)體的一部分; 地理學(xué),地理空間(Geographic space)是指物質(zhì)、能量、信息的存在形式在空間形態(tài)、結(jié)構(gòu)過程、功能關(guān)系上的分布、格局及其在時間上的延續(xù)。 地理信息系統(tǒng)中的“地理空間”,一般包括地理空間定位框架及其所關(guān)聯(lián)的空間對象。,2,2019/10/13,3,地理空間定位框架即大地測量控制,由平面控制網(wǎng)和高程控制網(wǎng)組成(空間參考); GIS的任何空間數(shù)據(jù)都必須納入一個統(tǒng)一的空間參照系中,以實現(xiàn)不同來源數(shù)據(jù)的融合、連接與統(tǒng)一;,3,2019/10/13,4,1、GEO-SPATIAL研究內(nèi)容,GEO-SPATIAL,地理空間 定位框架,平面控制網(wǎng),高程控制網(wǎng),參考橢球體,空間實體,地理空間信息的幾何形態(tài),地理空間信息時空分布規(guī)律,地理空間信息相互關(guān)系,,,,,,,,,4,2019/10/13,5,(1)定位坐標(biāo)系:平面控制網(wǎng),5,2019/10/13,6,人們對平面控制網(wǎng)的認(rèn)識過程,6,2019/10/13,7,不同地理空間模型之間的關(guān)系 固體地球表面、大地水準(zhǔn)面和橢球體模型之間的關(guān)系,7,2019/10/13,8,(2)定位坐標(biāo)系:高程控制網(wǎng),8,2019/10/13,9,(1)定義:將地球橢球面上的點映射到平面上的 方法,稱為地圖投影,2、地圖投影,9,2019/10/13,10,投影—為什么要進(jìn)行投影 將地球橢球面上的點映射到平面上的方法,稱為地圖投影 地理坐標(biāo)為球面坐標(biāo),不方便進(jìn)行距離、方位、面積等參數(shù)的量算 地球橢球體為不可展曲面 地圖為平面,符合視覺心理,并易于進(jìn)行距離、方位、面積等量算和各種空間分析,10,2019/10/13,11,(2)投影實質(zhì) 建立地球橢球面上經(jīng)緯線網(wǎng)和平面上相應(yīng)經(jīng)緯線網(wǎng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),也就是建立地球橢球面上的點的地理坐標(biāo)(λ,φ)與平面上對應(yīng)點的平面坐標(biāo)(x,y)之間的函數(shù)關(guān)系: 當(dāng)給定不同的具體條件時,將得到不同類型的投影方式,11,2019/10/13,12,(3)投影變形 將不可展的地球橢球面展開成平面,并且不能有斷裂,則圖形必將在某些地方被拉伸,某些地方被壓縮,故投影變形是不可避免的。 長度變形 面積變形 角度變形,,,12,2019/10/13,13,,,,,,,,(4)投影方法,,13,2019/10/13,14,(5)投影分類,,14,2019/10/13,15,(6)投影影響因素 制圖區(qū)域的地理位置、形狀和范圍 制圖比例尺 地圖內(nèi)容 出版方式,,15,2019/10/13,16,2 地圖投影,GIS以地圖方式顯示地理信息。地圖是平面,而地理信息則是在地球橢球上,因此地圖投影在GIS中不可缺少。 GIS數(shù)據(jù)庫中地理數(shù)據(jù)以地理坐標(biāo)存儲時,則以地圖為數(shù)據(jù)源的空間數(shù)據(jù)必須通過投影變換轉(zhuǎn)換成地理坐標(biāo);而輸出或顯示時,則要將地理坐標(biāo)表示的空間數(shù)據(jù)通過投影變換變換成指定投影的平面坐標(biāo)。 GIS中,地理數(shù)據(jù)的顯示可根據(jù)用戶的需要而指定投影方式,但當(dāng)所顯示的地圖與國家基本地圖系列的比例尺一致時,一般采用國家基本系列地圖所用的投影。,(7)GIS中的地圖投影,16,2019/10/13,17,(8)我國常用的地圖投影,小比例尺的中國行政區(qū)劃圖:蘭勃投影(正軸等積割圓錐投影) 大部分分省圖、大多數(shù)同級比例尺也采用蘭勃投影 1:50萬、1:25萬、1:10萬、1:5萬、1:2.5萬、1:1萬、1:5000采用高斯—克呂格投影。 世界政區(qū)圖:等差分緯線多圓錐投影;正切差分緯線多圓錐投影 世界交通圖、時區(qū)圖:墨卡托投影(等角正軸圓柱投影),2地圖投影,17,2019/10/13,18,二 空間實體的表達(dá),1、矢量表示法:如果采用一個沒有大小的點(坐標(biāo))來表示點元素時,就稱為矢量表示法。 2、柵格表示法:如果采用一個有固定大小的點(面元)來表達(dá)基本點元素時,就稱為柵格表示法。,18,2019/10/13,19,空間實體表達(dá):矢量表示法,,點:位置:(x,y) 屬性:符號,線:位置: (x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn) 屬性:符號—形狀、顏色、尺寸,面:位置:(x1,y1),(x2,y2),…,(xi,yi),…, (xn,yn),(x1,y1) 屬性:符號變化, 等值線,19,2019/10/13,20,空間實體表達(dá):柵格表示法,,20,2019/10/13,21,第二節(jié) 地理空間數(shù)據(jù)及其特征,一、GIS的空間數(shù)據(jù)的分類 1、按數(shù)據(jù)來源 (1)地圖數(shù)據(jù) 普通地圖和專題地圖 (2)影像數(shù)據(jù) 衛(wèi)星遙感和航空遙感數(shù)據(jù) (3)文本數(shù)據(jù) 來源于各類調(diào)查報告,實測數(shù)據(jù),文獻(xiàn)資料,解譯信息等.,21,2019/10/13,22,一、GIS的空間數(shù)據(jù)的分類,2、按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類 (1)矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 是利用歐幾里得幾何學(xué)中的點、線、面及其組合體來表示地理實體空間分布的一種數(shù)據(jù)組織方式。 (2)柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):基于柵格模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即指將空間分割成有規(guī)則的網(wǎng)格,在各個網(wǎng)格上給出相應(yīng)的屬性值來表示地理實體的一種數(shù)據(jù)組織形式。,22,2019/10/13,23,一、GIS的空間數(shù)據(jù)的分類,3、按數(shù)據(jù)特征分類 (1)空間定位數(shù)據(jù) 表達(dá)空間實體在地球上位置的坐標(biāo)數(shù)據(jù). (2)非空間數(shù)據(jù) 是關(guān)于空間實體自身的名稱,種類,質(zhì)量,數(shù)量等特征的數(shù)據(jù).,23,2019/10/13,24,一、GIS的空間數(shù)據(jù)的分類,4、按數(shù)據(jù)的幾何特征分類 (1)點:對0維的空間實體的抽象數(shù)據(jù)。 (2)線:對1維線性的空間實體的抽象數(shù)據(jù)。 (3)面:對2維平面的空間實體的抽象數(shù)據(jù)。 (4)曲面:對在面上連續(xù)分布的空間實體的抽象數(shù)據(jù),通常稱2.5維數(shù)據(jù)。 (5)體:對3維的空間實體的抽象數(shù)據(jù)。,24,2019/10/13,25,一、GIS的空間數(shù)據(jù)的分類,5、按數(shù)據(jù)的發(fā)布形式(4D數(shù)據(jù)) (1)數(shù)字線畫圖(DLG)數(shù)據(jù): 對現(xiàn)有地形要素的矢量數(shù)據(jù),保存?zhèn)€要素間的空間關(guān)系和相關(guān)的屬性信息,全面地描述地表目標(biāo). (2)數(shù)字柵格圖(DRG)數(shù)據(jù): 現(xiàn)有紙質(zhì)地圖經(jīng)計算機(jī)處理后得到的柵格數(shù)據(jù)文件. (3)數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù): 以數(shù)字形式表達(dá)的地形起伏數(shù)據(jù). (4)數(shù)字正射影像(DOM)數(shù)據(jù):對遙感數(shù)字影像,經(jīng)逐像元進(jìn)行投影差改正,鑲嵌,按國家基本比例尺地形圖圖幅范圍剪裁生成的數(shù)字正射投影影像數(shù)據(jù).,25,2019/10/13,26,GIS的空間數(shù)據(jù)類型,點 線 面 體 時間:通常以第四維表達(dá),但目前GIS還很難處理時間屬性。 空間對象的維數(shù)與比例尺是相關(guān)的,26,2019/10/13,27,點,美國佛羅里達(dá)洲地震監(jiān)測站2002年9月該洲可能的500個地震位置,27,2019/10/13,28,線,香港城市道路網(wǎng)分布,28,2019/10/13,29,面,中國土地利用分布圖(不連續(xù)面),29,2019/10/13,30,體,香港理工大學(xué)校園立體效果圖,30,2019/10/13,31,二 空間數(shù)據(jù)的基本特征,1、空間數(shù)據(jù)的基本特征及信息,,31,2019/10/13,32,三 空間數(shù)據(jù)的拓?fù)潢P(guān)系,2、空間數(shù)據(jù)的拓?fù)潢P(guān)系 (1)分類 拓?fù)湓兀狐c、線、面 基本拓?fù)潢P(guān)系: 關(guān)聯(lián):不同拓?fù)湓刂g的關(guān)系 鄰接:相同拓?fù)湓刂g的關(guān)系 包含:面與其他元素之間的關(guān)系 層次:相同拓?fù)湓刂g的層次關(guān)系,32,2019/10/13,33,拓?fù)浒姆诸?1、簡單包含 ID=P1 IW=1 IP=0 ID=P2 IW=0 IP?0 2、多層包含 ID=P1 IW=1 IP=0 ID=P2 IW=1 IP?0 3、等價包含 ID=P1 IW=3 IP=0 ID=P2 IW=0 IP?0 ID代表當(dāng)前多邊形;IW表示等價包含;IP表示ID為島(IP ? 0)或非島(IP = 0) ;,33,2019/10/13,34,歐拉公式,,,,,,,,,,,,,,,n = 4, a = 4 b = 1, c = 1,n = 6, a = 7 b = 2, c = 1,n = 4, a = 5 b = 2, c = 1,n = 10, a = 12 b = 3, c = 1,,,,,,,,,,,,,,,,類型:數(shù)字、字母、數(shù)字字母混合型,34,2019/10/13,35,(2)空間拓?fù)潢P(guān)系表達(dá):關(guān)系表,,二 空間數(shù)據(jù)的基本特征,,35,2019/10/13,36,(3)構(gòu)建拓?fù)潢P(guān)系的意義 A根據(jù)拓?fù)潢P(guān)系,不需要利用坐標(biāo)或距離,可以確定地理實體相對于另一種地理實體的空間位置關(guān)系。 B利用拓?fù)鋽?shù)據(jù)有利于空間要素的查詢。 C可以利用拓?fù)鋽?shù)據(jù)作為工具,重建地理實體。 D保證數(shù)字化原始數(shù)據(jù)的自動查錯編輯。,三 空間數(shù)據(jù)的拓?fù)潢P(guān)系,36,2019/10/13,37,四 空間數(shù)據(jù)的計算機(jī)表示,ARC/INFO 矢量數(shù)據(jù)模型的系統(tǒng) 1、將空間數(shù)據(jù)抽象為不同的專題或?qū)?(每個專題層包含指定區(qū)域內(nèi)地理要素的位置數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)) 2、將一個專題層的地理要素或?qū)嶓w分解為點、線或面狀目標(biāo)。(地理實體相鄰兩個結(jié)點間的一個弧段是基本的存儲目標(biāo),每個目標(biāo)的數(shù)據(jù)包括由定位數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)組成),37,2019/10/13,38,四 空間數(shù)據(jù)的計算機(jī)表示,3、空間數(shù)據(jù)表示方法: (1)空間分幅:將整個地理空間劃分為許多子空間,再選擇要表達(dá)的子空間。 (2)屬性分層:將要表達(dá)的空間數(shù)據(jù)抽象成不同類型屬性的數(shù)據(jù)層來表示。 (3)時間分段:將有時間特征的地理數(shù)據(jù)按其變化規(guī)律劃分為不同的時間段數(shù)據(jù),再逐一表示。,38,2019/10/13,39,四 空間數(shù)據(jù)的計算機(jī)表示,4、空間數(shù)據(jù)表示 類型:具有相同的分類碼的同類目標(biāo)組成類型 ID 圖層:一類或相近的若干類構(gòu)成數(shù)據(jù)層; 圖幅:若干數(shù)據(jù)層構(gòu)成圖幅; 數(shù)據(jù)庫:全部數(shù)據(jù)組成數(shù)據(jù)庫。 目標(biāo)的數(shù)字表示: A每個弧段或目標(biāo)分配一個用戶標(biāo)識碼(USE-ID)) B弧段的位置和形狀由一系列x,y坐標(biāo)定義 C弧段的拓?fù)潢P(guān)系由始結(jié)點、終結(jié)點、左多邊形和右多邊形數(shù)據(jù)項組成 D弧段的屬性數(shù)據(jù)存儲在相應(yīng)的屬性表中 E每個弧段的空間特征和屬性特征通過用戶標(biāo)識碼進(jìn)行聯(lián)結(jié)。,,,39,2019/10/13,40,第三節(jié) 空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類型,1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):是適合于計算機(jī)存儲、管理、處理的數(shù)據(jù)邏輯表達(dá)。(指數(shù)據(jù)以什么形式在計算機(jī)中存儲和管理) (矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)) 2、矢量數(shù)據(jù):是面向地物的結(jié)構(gòu),即對于每一個具體的目標(biāo)都會直接賦有位置和屬性信息以及目標(biāo)之間的拓?fù)潢P(guān)系說明。 3、柵格數(shù)據(jù):面向位置的結(jié)構(gòu),平面空間上的任何一點都直接聯(lián)系到某一個或某一類地物。 4、矢-柵一體化結(jié)構(gòu):矢量和柵格兩格結(jié)構(gòu)的特征。,40,2019/10/13,41,一 矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (1)矢量:具有大小和方向的量的向量 (2)矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):基于矢量模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)即為矢量數(shù)據(jù),是利用歐幾里得幾何學(xué)中的點、線、面及其組合體來表示地理實體空間分布的一種數(shù)據(jù)組織方式。 (3)矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點: A 能最好地逼近地理實體的空間分布特征 B 數(shù)據(jù)精度高 C 數(shù)據(jù)存儲的冗余度低 D 便于進(jìn)行地理實體的網(wǎng)絡(luò)分析 E 對于多層數(shù)據(jù)的疊合分析比較困難,41,2019/10/13,42,(一)矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類型 1、簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 只記錄空間對象的位置坐標(biāo)和屬性信息,不記錄拓?fù)潢P(guān)系(又稱面條結(jié)構(gòu))。 存儲:(1)獨立存儲:空間對象位置直接跟隨空間對象; (2)點位:點坐標(biāo)獨立存儲,線、面由點號組成 特征:(1)無拓?fù)潢P(guān)系,主要用于顯示、輸出及一般查詢; (2)公共邊重復(fù)存儲,數(shù)據(jù)冗余,難以保證數(shù)據(jù)獨立性; 和一致性多邊形分解和合并不易進(jìn)行,鄰域處理較復(fù)雜 (3)處理嵌套多邊形比較麻煩。 簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適用范圍:制圖及一般查詢,不適合復(fù)雜的空間分析。,42,2019/10/13,43,,,例:,43,2019/10/13,44,2、拓?fù)鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 包括DIME(對偶獨立地圖編碼法,由美國人口調(diào)查局建立)、POLYVRT(多邊形轉(zhuǎn)換器,由美國計算機(jī)圖形及空間分析實驗室創(chuàng)立)、TIGER(地理編碼和參照系統(tǒng)的拓?fù)浼桑┑取?特點:(1)點是相互獨立的,點連成線,線構(gòu)成面。 (2)每條線始于起始結(jié)點(FN)止于終止結(jié)點(TN)并 與左右多邊形(LP和RP)相鄰接。 (3)構(gòu)成多邊形的線又稱為鏈段和弧段,兩條以上的弧 段相交的點稱為結(jié)點,由一條弧組成的多邊形稱為島, 多邊形中不含島的多邊形稱為簡單多邊形,表示單連 通區(qū)域含島的多邊形稱為復(fù)合多邊形,表示復(fù)連通 區(qū)域。如下圖,44,2019/10/13,45,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu):全顯式表達(dá),45,2019/10/13,46,,,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu):部分顯式表達(dá),用上述部分表格表示空間目標(biāo)的拓?fù)潢P(guān)系: (1)System9:面-弧 、弧-點 (2)DIME:弧-點、弧-面 DIME是美國人口調(diào)查局在人口調(diào)查的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,它通過有向編碼建立了多邊形、邊界、節(jié)點之間的拓?fù)潢P(guān)系,DIME編碼成為其它拓?fù)渚幋a結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。 目前商用GIS還沒有超出上述四個表格的拓?fù)潢P(guān)系,46,2019/10/13,47,GIS中引入拓?fù)潢P(guān)系的優(yōu)缺點,(1)優(yōu)點 A 描述點、線、面的空間關(guān)系不完全依賴于具體的坐標(biāo)位置。 B 空間關(guān)系信息豐富、簡潔,數(shù)據(jù)冗余小。 C 方便多邊形和多邊形的疊合。 D 便于檢查數(shù)據(jù)輸入過程中的錯誤。 (2)缺點 A 拓?fù)潢P(guān)系建立過程比較復(fù)雜 B 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身復(fù)雜,47,2019/10/13,48,空間對象關(guān)系表達(dá),如何描述空間對象之間的空間相互作用關(guān)系? 1、方法 絕對關(guān)系: 坐標(biāo)、角度、方位、距離等; 相對關(guān)系:相鄰、包含、關(guān)聯(lián)等 2、 相對關(guān)系類型 拓?fù)淇臻g關(guān)系:描述空間對象的相鄰、包含等 順序空間關(guān)系:描述空間對象在空間上的排列次序,如前后、左右、東、西、南、北等。 度量空間關(guān)系:描述空間對象之間的距離等。,48,2019/10/13,49,空間對象關(guān)系表達(dá),A:地圖、遙感影象上的空間關(guān)系是通過圖形識別的,在GIS中的空間關(guān)系則必須顯式的進(jìn)行定義和表達(dá)。 B:空間關(guān)系的描述多種多樣,目前尚未有具體的標(biāo)準(zhǔn)和固定的格式,但基本原理一致。不同的GIS可能采用不同的方法進(jìn)行描述,49,2019/10/13,50,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu):是否需要拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)?,可以根據(jù)應(yīng)用目的: 制圖或一般查詢,可不要拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 空間分析,則應(yīng)建立拓?fù)潢P(guān)系 也可以根據(jù)服務(wù)對象和系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 面狀目標(biāo):面-弧、弧-面 網(wǎng)絡(luò)目標(biāo):點-弧、弧-點,50,2019/10/13,51,3、曲面數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 曲面指連續(xù)分布現(xiàn)象的覆蓋表面,具有這種覆蓋表面的地理要素有地形、降水量、溫度、磁場等。 表示和存儲這些要素的基本要求是必須便于連續(xù)現(xiàn)象在任一點的的內(nèi)插計算。常用不規(guī)則三角網(wǎng)來擬合連續(xù)分布現(xiàn)象的覆蓋表面,稱為TIN。 主要采用狄洛尼三角網(wǎng)來擬合地形信息。,51,2019/10/13,52,,,不規(guī)則三角網(wǎng),52,2019/10/13,53,不規(guī)則三角網(wǎng)下建立的3D可視化,53,狄洛尼三角網(wǎng)遵守平面圖形的歐拉公式,歐拉公式:凸多面體的頂點數(shù)(n),棱數(shù)(m)及面數(shù)(r)之間的關(guān)系式: n – m + r = 2,54,2019/10/13,55,二 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),1、柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 基于柵格模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即指將空間分割成有規(guī)則的網(wǎng)格,在各個網(wǎng)格上給出相應(yīng)的屬性值來表示地理實體的一種數(shù)據(jù)組織形式。 2、地理要素的表示方法: (1)點:由一個單元網(wǎng)格表示,其數(shù)值與近鄰網(wǎng)格值明顯不同; (2)線:線段由一串有序的相互連續(xù)的單元網(wǎng)格表示,各個網(wǎng)格的值比較一致,但與領(lǐng)域的值差異較大; (3)多邊形:由聚集在一起的相互連接的單元網(wǎng)格組成,區(qū)域內(nèi)部的網(wǎng)格值相同或差異較小,與領(lǐng)域網(wǎng)格的值差異較大。,55,2019/10/13,56,3、網(wǎng)格邊長決定柵格數(shù)據(jù)的精度,通常,網(wǎng)格越大,精度越小。 如何合理的選擇網(wǎng)格尺寸選擇? H=1/2({Ai })1/2 式中:i=1,2,……n(區(qū)域多邊形數(shù)),A是研究區(qū)域最小圖斑的面積,56,2019/10/13,57,4、柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(與矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相比較) 優(yōu)點:(1)表達(dá)地理要素比較直觀;(2)容易實現(xiàn)多元數(shù) 據(jù)的疊合操作;(3)便于與遙感圖像及掃描輸入 數(shù)據(jù)相匹配建庫和使用等。 缺點:(1)存儲空間大;(2)由于相鄰柵格單元屬性值的 相關(guān)性,造成柵格數(shù)據(jù)的冗余度;(3)柵格數(shù)據(jù) 對于網(wǎng)絡(luò)分析和建立網(wǎng)絡(luò)連接 關(guān)系比較困難。 5、柵格數(shù)據(jù)獲取方式:遙感數(shù)據(jù);圖片掃描數(shù)據(jù);矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換;手工方式,57,2019/10/13,58,點,,,線,,,面,,,58,2019/10/13,59,(一)柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類型,1、柵格矩陣結(jié)構(gòu) 是一種全柵格陣列的空間數(shù)據(jù)組織形式。特點:儲存需占空間大。若一個柵格單元為2個字節(jié),則一個矩陣M行,N列的柵格圖像存儲空間為:M*N*2(字節(jié))。例如影像: A B B A A B A A A 在計算機(jī)內(nèi)是一個3*3階的矩陣。但在外部設(shè)備上,通常是以左上角開始逐行逐列存貯。如上例存貯順序為:A B B A A B A A A 當(dāng)每個像元都有唯一一個屬性值時,一層內(nèi)的編碼就需要m行×n列×每個單元占的字節(jié)數(shù)(x,y和屬性編碼值)個存儲單元。數(shù)字地面模型就屬此種情況。 例:若一個面積為100km2的區(qū)域,如果網(wǎng)格的邊長取1m,每個網(wǎng)格用一個字節(jié)表示,剛一個圖層的要素占200M字節(jié)的存儲空間。,59,2019/10/13,60,2、游程編碼結(jié)構(gòu) 游程:指相鄰?fù)稻W(wǎng)格的數(shù)量。 游程編碼結(jié)構(gòu):是逐行將相鄰?fù)档木W(wǎng)格合并,并記錄 合并后網(wǎng)格的值及合并網(wǎng)格的長度。 目的:壓縮柵格數(shù)據(jù)量,消除數(shù)據(jù)間的冗余。,60,2019/10/13,61,(1)游程編碼建立的方法:將柵格矩陣的數(shù)據(jù)序列X1, X2 …… Xn ,映射為相應(yīng)的二元組序列(Ai,Pi ),i=1,k,且k《n。A為屬性值,P為游程,K為游程序號。 游程編碼表示柵格矩陣數(shù)據(jù),61,2019/10/13,62,(2)圖層的數(shù)據(jù)冗余度Re: Q為圖層內(nèi)相鄰屬性值變化次數(shù)的累加和;M為圖層網(wǎng)格的行數(shù); N為圖層網(wǎng)格的列數(shù)。若Re大于20%柵格數(shù)據(jù)的壓縮效果明顯。 壓縮效果用壓縮比: 這里n表示壓縮前的存儲容量,k表示壓縮后的存儲容量。 例:一平方公里的正方形區(qū)域,建立柵格數(shù)據(jù),取柵格數(shù)據(jù)的網(wǎng)格邊長為10米,建立了一個100*100的柵格矩陣,若每個柵格矩陣的數(shù)據(jù)用一個8位碼表示,需用空間10000個字節(jié),而采用游程長度壓縮碼表示時,建立的游程總數(shù)為500個,每個游程用一個雙字節(jié)來表示,則壓縮比:10:1,62,2019/10/13,63,(3)游程編碼數(shù)據(jù)的組織形式 采用索引文件的方法來組織數(shù)據(jù),訪問效率快。,63,2019/10/13,64,3 四叉樹編碼結(jié)構(gòu),四叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲的原理: (1)自上而下的方法 將一幅柵格地圖或圖象等分為四部分。逐塊檢查其格網(wǎng)屬性值(或灰度)。如果某個子區(qū)的所有格網(wǎng)值都具有相同的值,則這個子區(qū)就不再繼續(xù)分割,否則還要把這個子區(qū)再分割成四個子區(qū)。這樣遞次地分割,直到每個子塊都只含有相同的屬性值或灰度為止。 凡數(shù)值呈單調(diào)的單元,不論單元大小,均作最后的存儲單位。這四個等分區(qū)稱為四個子象限,按順序為左上(NW)、右上(NE)、左下(SW)、右下(SE)。用一個樹結(jié)構(gòu)表示,如前所述,這種自上而下分割的方法需要大量重復(fù)運算,因而應(yīng)用得比較少。如下圖:,,64,2019/10/13,65,65,2019/10/13,66,1、對于一個n×n(n=2k,k1)的柵格方陣組成的區(qū)域作四叉樹編碼,其中k稱為分辨率。第一分割四個子象限,它們分別包括: 2、如果要再分割下一層,其子象限分別為:,66,2019/10/13,67,(2)自下而上合并的方法 是將二維矩陣的每個元素的下標(biāo)轉(zhuǎn)換成Morton地址碼,并將元素按碼的升序排列成線性表。其建立的過程如下: 先將十進(jìn)制的行列號轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制數(shù)表示,然后按下式計算每個柵格單元對應(yīng)的 Morton碼:Mo=2Ib+Jb 式中Ib為二進(jìn)制行號,Jb為二進(jìn)制列號。如下圖7*7柵格的Morton碼表:,67,2019/10/13,68,柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):壓縮編碼方案,起點行列號,單位矢量 R: (1,5),3,2,2,3,3,2,3,鏈?zhǔn)骄幋a,游程長度編碼,逐行編碼 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 行號, 屬性, 重復(fù)次數(shù) 1, A, 4; R, 1; A, 3 按游程序號編碼: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):游程序號,(屬性值,游程) 1,(A,4);2,(R,1);3,(A, 6)……,塊狀編碼,正方形區(qū)域為記錄單元 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 初始位置, 半徑, 屬性 (1,1,3,A),(1,4,1,A)(1,5,1,R),(1,6,2,A),…,,,,,,,,,,,四叉樹編碼,,,,,68,2019/10/13,69,柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點,1、離散的量化柵格值表示空間對象 2、位置隱含,屬性明顯 3、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單,易于遙感數(shù)據(jù)結(jié)合,但數(shù)據(jù)量大 4、幾何和屬性偏差 5、面向位置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),難以建立空間對象之間的關(guān)系,69,2019/10/13,70,三、矢量與柵格一體化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),1、矢量與柵格一體化的基本概念; (1)四庫合一: 新一代集成化的地理信息系統(tǒng),能夠統(tǒng)一管理圖形數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)和數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)。 (2)矢量與柵格一體化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 矢量與柵格數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來,既具有矢量特性,又具有柵格性質(zhì)。 如線狀實體:除記錄原始取樣點,還要記錄所通過的柵格。面狀地物:除記錄它的多邊形邊界外,還記錄中間包含的柵格。,70,2019/10/13,71,(3)矢量與柵格化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲: A 點狀目標(biāo):表示點的一個位置數(shù)據(jù)及與結(jié)點關(guān)聯(lián)的弧段信息。 B 線狀目標(biāo):用一組土元子來填滿整個路徑,并表示該弧段相關(guān)的拓?fù)湫畔ⅰ?C 面狀目標(biāo):由元子填滿路徑的一組邊界和邊界組成的空間。,71,2019/10/13,72,三、矢量與柵格一體化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),2、矢量與柵格一體化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計 (1)點狀目標(biāo)和結(jié)點的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 將點坐標(biāo)化為兩個地址碼。其結(jié)構(gòu)如: 結(jié)點數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡化:結(jié)點標(biāo)識號 M1 M2 高程Z 關(guān)聯(lián)弧段 (2)線狀目標(biāo)和弧段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 線狀目標(biāo)點要將其通過的柵格地址全部記錄下來,先記錄線狀地物的弧段的數(shù)據(jù)文件。其文件結(jié)構(gòu)可簡化為: 弧標(biāo)識號 始結(jié)點 終結(jié)點 左區(qū) 右區(qū) 中間點串(M1,M2…Mz),72,2019/10/13,73,(3)面狀目標(biāo)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 面狀目標(biāo)應(yīng)包含邊界和邊界所包圍的整個區(qū)域。邊界由弧段組成,關(guān)聯(lián)弧段構(gòu)成多邊形區(qū)域,通過關(guān)聯(lián)弧段與弧段數(shù)據(jù)的連接,可建立多邊形與弧段之間的拓?fù)潢P(guān)系。面狀目標(biāo)的中間采用柵格或者游程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示。 面狀目標(biāo)及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡化:多邊形標(biāo)識號 關(guān)聯(lián)弧段 面塊頭指針(M碼) 面塊頭指針:是指向該目標(biāo)的下一個子塊的記錄或地址碼,并在最后指向該目標(biāo)的對應(yīng)屬性值。,73,矢量與柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的比較,,2019/10/13,74,74,2019/10/13,75,五、其它數(shù)據(jù)模型:CAD模型,75,2019/10/13,76,五、其它數(shù)據(jù)模型:影像數(shù)據(jù)模型,76,2019/10/13,77,第四節(jié) 空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的建立,空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的建立:是指根據(jù) 確定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型,形成與該 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相適應(yīng)的GIS空間數(shù)據(jù), 為空間數(shù)據(jù)庫的建立提供物質(zhì)基 礎(chǔ)。,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立的基本過程,77,2019/10/13,78,第四節(jié) 空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的建立,一、系統(tǒng)功能與數(shù)據(jù)間的關(guān)系 現(xiàn)代地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)模式的一個重要特征是數(shù)據(jù)與功能之間具有密切的聯(lián)系(見下表),因此,在確定數(shù)據(jù)內(nèi)容時,首先必須明確系統(tǒng)的功能; 對開發(fā)的GIS系統(tǒng)的功能,是通過用戶需求調(diào)查來確定的,因此,在開發(fā)GIS系統(tǒng)之前,首先要進(jìn)行系統(tǒng)分析。,78,2019/10/13,79,表:系統(tǒng)功能與數(shù)據(jù)間的關(guān)系,79,2019/10/13,80,二、空間數(shù)據(jù)的分類和編碼,(一)空間數(shù)據(jù)的分類: 是指根據(jù)系統(tǒng)功能及國家規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),將具有不同屬性或特征的要素區(qū)別開來的過程,以便從邏輯上將空間數(shù)據(jù)組織為不同的信息層,為數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理、查詢和共享提供依據(jù)。(見下圖),80,2019/10/13,81,數(shù)據(jù)分層,土壤,地貌,森林,建筑物,,,,Z,Y,X,81,2019/10/13,82,二、空間數(shù)據(jù)的分類和編碼,(二)空間數(shù)據(jù)的編碼: 是指將數(shù)據(jù)分類的結(jié)果,用一種易于被計算機(jī)和人識別的符號系統(tǒng)表示出來的過程。 編碼的結(jié)果是形成代碼。代碼由數(shù)字或字符組成。 例如,我國基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的分類代碼由六位數(shù)字組成,其代碼結(jié)構(gòu)如下所示:,82,2019/10/13,83,空間數(shù)據(jù)編碼(續(xù)):例,國標(biāo)行政區(qū)劃代碼(GB-2260-91) 地形要素分類編碼,83,2019/10/13,84,層次分類編碼,分類對象的從屬和層次關(guān)系,84,2019/10/13,85,多源分類編碼,按空間對象不同特性進(jìn)行分類并進(jìn)編碼代碼之間沒有隸屬關(guān)系,反映對象特性具有較大的信息量,有利于空間分析,85,2019/10/13,86,三 數(shù)據(jù)的輸入與編輯,(一)矢量數(shù)據(jù)的輸入與編輯 1、矢量的輸入,是指將分類和編碼的空間對象圖形轉(zhuǎn)換為一系列x、y坐標(biāo),然后按照確定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加入到線段或標(biāo)示點的計算機(jī)數(shù)據(jù)文件中去; 2、空間數(shù)據(jù)編輯的目的是為了消除數(shù)字化過程中引入的各類錯誤和對數(shù)據(jù)進(jìn)行拓?fù)潢P(guān)系檢查等而進(jìn)行的操作。,86,2019/10/13,87,(一)矢量數(shù)據(jù)的輸入與編輯,3、矢量數(shù)據(jù)的輸入與編輯過程舉例 (1)原圖準(zhǔn)備 (2)輸入初始化參數(shù) (3)輸入數(shù)字化圖幅四角點的坐標(biāo)和經(jīng)標(biāo)識的控制點。(包括圖名、圖號、圖例等) (4)輸入數(shù)字化圖幅內(nèi)的圖形,直到形成一個數(shù)字化信息存儲層 (5)檢查和修改數(shù)字化錯誤。 (6)建立拓?fù)潢P(guān)系和輸入屬性。 (7)檢查和修改拓?fù)溴e誤。 (8)檢查和修改屬性表錯誤。,87,2019/10/13,88,(二) 柵格數(shù)據(jù)的輸入與編輯,1、柵格數(shù)據(jù)的輸入過程是產(chǎn)生和柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相適應(yīng)的GIS空間數(shù)據(jù)的過程。 2、柵格數(shù)據(jù)的輸入方法包括透明格網(wǎng)采集輸入、掃描數(shù)字化輸入及其它數(shù)據(jù)傳輸或轉(zhuǎn)換輸入等; 透明格網(wǎng)采集輸入的步驟:A:首先準(zhǔn)備一張聚脂薄膜透明網(wǎng)格,格網(wǎng)的尺寸依要求而定; B:將此格網(wǎng)疊置于原圖上,根據(jù)單位格網(wǎng)交點歸屬法,單位格網(wǎng)面積占優(yōu)法等可以直接獲取相應(yīng)的柵格數(shù)據(jù)。,88,2019/10/13,89,柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):單元值確定,百分比法,面 積 占 優(yōu),重 要 性,中心點法,A 連續(xù)分布地理要素,C 具有特殊意義 的較小地物,A 分類較細(xì)、 地物斑塊較小,AB,89,2019/10/13,90,數(shù)據(jù)采集在GIS中的地位,以數(shù)據(jù)為處理線索 硬件∶軟件∶數(shù)據(jù) = 1∶2 ∶7,90,2019/10/13,91,常見數(shù)據(jù)輸入錯誤,圖紙移動 圖紙變形 制圖誤差 數(shù)字化誤差 各種誤差將影響到GIS數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié),91,2019/10/13,92,圖幅接邊誤差,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,92,2019/10/13,93,數(shù)字化誤差,93,2019/10/13,94,地圖綜合(矢量數(shù)據(jù)概化),94,2019/10/13,95,柵格數(shù)據(jù)重采樣,,1MMU = 1公頃,1MMU = 9公頃,MMU:最小制圖單位,95,2019/10/13,96,邊界匹配,不同圖幅的連接 自動、手工,,,96,2019/10/13,97,思考題,1、名詞解釋:矢量數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、4D數(shù)據(jù),空間數(shù)據(jù)的編碼、空間數(shù)據(jù)的分類 2、問答題 (1)在GIS中引入拓?fù)潢P(guān)系的優(yōu)、缺點。 (2)矢量數(shù)據(jù)與柵格數(shù)據(jù)優(yōu)缺點比較。 (3)試建立(A)P55圖的拓?fù)湮募ɑ。?;面-弧;點-弧,線的方向定義為點標(biāo)號從小到大的方向);若將該圖邊長等分為8份,以面積最大法取屬性,試建立(B)該圖層的柵格數(shù)據(jù)文件;(C)該圖層的游程編碼,并計算該柵格文件的數(shù)據(jù)冗余度;(D)建立該圖層的左上四分之一線性四叉樹編碼。(E)建立114邊界線(邊界線的屬性為BJ,將邊界線均柵格化后完成編碼)的鏈?zhǔn)骄幋a;(F)建立柵格圖的塊式編碼(上半部份)。 (4)試述GIS空間數(shù)據(jù)的基本特征及其計算機(jī)中的表示方法。,97,- 1.請仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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