《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》補(bǔ)充練習(xí)題.doc

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《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》補(bǔ)充練習(xí)題 一、填空 1.運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)問題，一般可分為四個步驟： 、估計參數(shù)、 和模型應(yīng)用。 2.在模型古典假定成立的情況下，多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計具有 、 和 。 3.經(jīng)濟(jì)計量學(xué)對模型“線性”含義有兩種解釋，一種是 另一種是 。通常線性回歸更關(guān)注第二種解釋。 4.寫出一元線性回歸的總體模型和樣本模型： 總體模型： 。 樣本模型： 。 5.在線性回歸中總離差平方和的分解公式為：TSS=RSS+ESS，寫出它們的表達(dá)式： RSS= 。 ESS= 。 6.一元線性回歸模型中，參數(shù)估計值b服從 分布，寫出期望和方差： 。 7.擬合優(yōu)度與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系是 。 8.容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)是 。 9.計量經(jīng)濟(jì)模型四要素分別是 。 10.容易產(chǎn)生自相關(guān)的數(shù)據(jù)是 。 二、單選 1.狹義計量經(jīng)濟(jì)模型是指（ ）。 A.投入產(chǎn)出模型 B.生產(chǎn)函數(shù)模型 C.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 D.模糊數(shù)學(xué)模型 2.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是（ ） A.揭示經(jīng)濟(jì)活動中各個因素之間的定量關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述 B.揭示經(jīng)濟(jì)活動中各個因素之間的定性關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述 C.揭示經(jīng)濟(jì)活動中各個因素之間的定量關(guān)系，用非隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述 D.揭示經(jīng)濟(jì)活動中各個因素之間的因果關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述 3.已知某一直線回歸方程的可決系數(shù)為0.64，則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)絕對值為（ ）。 A.0.64 B.0.8 C.0.4 D.0.32 4.選擇模型的數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是（ ） A.數(shù)理統(tǒng)計理論 B.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計理論 C.經(jīng)濟(jì)行為理論 D.數(shù)學(xué)理論 5.在有的一組樣本、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算得到多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（ ）。 A.0.8603 B.0.8389 C.0.8655 D.0.8327 6.在回歸分析中，定義的變量滿足（ ）。 A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量 B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量 C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量 D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量 7.考察某地區(qū)農(nóng)作物種植面積與農(nóng)作物產(chǎn)值的關(guān)系，建立一元線性回歸模型，采用30個樣本，根據(jù)普通最小二乘法得，對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差，那么，對應(yīng)的統(tǒng)計量為（ ）。 A.12 B.0.0243 C.2.048 D.1.701 8.解釋變量在某一特定的水平上，總體分布的離散程度越大，即越大，則（ ）。 A.預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測精度越高 B.預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測誤差越大 C.預(yù)測區(qū)間越窄，預(yù)測精度越高 D.預(yù)測區(qū)間越窄，預(yù)測誤差越大 9.假設(shè)一元回歸方程為,其回歸系數(shù)對應(yīng)的統(tǒng)計量為3.44，樣本容量為20，則在5%顯著性水平下，該方程對應(yīng)的方程顯著性檢驗的統(tǒng)計量為（ ）。 A.11.8336 B.1.8547 C.61.92 D.無法計算 10.在同一時點或時期上，不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)是（ ） A.時期數(shù)據(jù) B.面板數(shù)據(jù) C.時序數(shù)據(jù) D.截面數(shù)據(jù) 11.相關(guān)分析的目的為（ ） A.研究被解釋變量對解釋變量的依存關(guān)系 B.研究解釋變量和被解釋變量的相關(guān)關(guān)系 C.研究隨機(jī)變量間的相關(guān)形式及相關(guān)程度 D.研究隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量間的相關(guān)形式及相關(guān)程度 12.設(shè)線性回歸模型為，其中，則使用加權(quán)最小二乘法 估計模型時，應(yīng)將模型變換為（ ）。 A. B. C. D. 13.根據(jù)樣本資料已估計得出人均消費(fèi)支出Y對人均收入X的回歸模型是，這表明人均收入每增加1%，人均消費(fèi)支出將（ ） A.增加3.5% B.增加0.35% C.增加0.9% D.增加9% 14.最佳線性無偏估計量是（ ） A.具有線性、無偏和最小方差性質(zhì)的估計量 B.具有線性、有偏和最小方差性質(zhì)的估計量 C.具有線性、有偏和最小誤差性質(zhì)的估計量 D.具有線性、無偏和最小誤差性質(zhì)的估計量 15.設(shè)線性回歸模型為，其中，則使用加權(quán)最小二乘法 估計模型時，應(yīng)將模型變換為（ ）。 A. B. C. D. 16.根據(jù)判定系數(shù)與統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當(dāng)時，有（ ） A. B. C. D. 17.已知三元線性回歸模型估計的殘差平方和為，估計用樣本容量為，則隨機(jī)誤差項的方差估計量為( )。 A、33.33 B、 40 C、 38.09 D 、36.36 18.在一元線性回歸問題中，因變量為，自變量為的樣本回歸方程可表示為：（ ） A、 B、 C、 D、 （其中） 19.在多元線性回歸模型中，調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)的關(guān)系有（ ） A. B. C. D. 20.假設(shè)回歸模型中的隨機(jī)誤差項具有一階自回歸形式，其中是滿足 回歸模型基本假定的隨機(jī)誤差項，則的方差為（ ）。 A. B. C. D. 21.回歸分析中使用的距離是點到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則是： （ ）。 A、使達(dá)到最小值 B、使達(dá)到最小值 C、使達(dá)到最小值 D、使達(dá)到最小值 22.在二元線性回歸模型中，的無偏估計量為（ ） A. B. C. D. 23.假設(shè)回歸模型中的隨機(jī)誤差項具有一階自回歸形式，其中是滿足 回歸模型基本假定的隨機(jī)誤差項，則的方差為（ ）。 A. B. C. D. 24.擬合優(yōu)度檢驗是檢驗（ ） A.模型對總體回歸線的擬合程度 B.模型對樣本觀測值的擬合程度 C.模型對回歸參數(shù)的擬合程度 D.模型對解釋變量的觀測值的擬合程度 25.設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)，為樣本容量。則對總體回歸模型進(jìn)行顯 著性檢驗(檢驗)時構(gòu)造的統(tǒng)計量為( )。 A. B. C. D. 26.懷特檢驗法適用于檢驗（ ） A.異方差性 B.多重共線性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差 27.最可能出現(xiàn)序列相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)類型是（ ） A.時間序列數(shù)據(jù) B.虛擬變量數(shù)據(jù) C.截面數(shù)據(jù) D.混合數(shù)據(jù) 28.經(jīng)驗研究認(rèn)為，某個解釋變量與其他解釋變量間多重共線性嚴(yán)重的情況是這個解釋變量的VIF（ ）。 A.大于1 B.小于1 C.大于10 D.小于10 29.已知模型的普通最小二乘估計殘差的一階自相關(guān)系數(shù)為0.8，則DW統(tǒng)計量的值近似為（ ） A.0.2 B.0.4 C.0.8 D.1.6 30.設(shè)某商品需求模型為，其中是商品的需求量，是商品的價格，為了考慮全年4個季節(jié)變動的影響，假設(shè)模型中引入了4個虛擬變量，則會產(chǎn)生的問題為（ ） A.異方差性 B.完全的多重共線性 C.不完全的多重共線性 D.序列相關(guān) 31.考察某地區(qū)農(nóng)作物種植面積與農(nóng)作物產(chǎn)值的關(guān)系，建立一元線性回歸模型，采用30個樣本，根據(jù)普通最小二乘法得，對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差，那么，對應(yīng)的統(tǒng)計量為（ ）。 A.2.048 B.0.0243 C.12 D.1.701 32.如果方差膨脹因子,則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的（ ）。 A.異方差性問題 B.自相關(guān)性問題 C.解釋變量與隨機(jī)項的相關(guān)性 D.多重共線性 33.對于部分調(diào)整模型，采用什么方法估計參數(shù)比較合適（ ） A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.工具變量法 D.廣義差分法 34.設(shè)分布滯后模型為，為了使模型的自由度達(dá)到27，必須擁有多少年的觀測資料（ ） A.32年 B.33年 C.35年 D.38年 35.對自回歸模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗時，應(yīng)使用的檢驗方法為（ ） A.DW檢驗 B.t檢驗 C.h檢驗 D.ADF檢驗 36.下列哪個模型的一階線性自相關(guān)問題可用檢驗（ ）。 A.自適應(yīng)預(yù)期模型 B.有限多項式分布滯后模型 C.庫伊克變換模型 D.局部調(diào)整模型 37.當(dāng)定性的因素引進(jìn)到經(jīng)濟(jì)計量模型時，需要使用（ ） A.外生變量 B.前定變量 C.內(nèi)生變量 D.虛擬變量 38.設(shè)無限分布滯后模型滿足庫伊克變換的設(shè)定，則長期效果為（ ）。 A. B. C. D. 39.假設(shè)一元回歸方程為,其回歸系數(shù)對應(yīng)的統(tǒng)計量為3.44，樣本容量為20，則在5%顯著性水平下，該方程對應(yīng)的方程顯著性檢驗的統(tǒng)計量為（ ）。 A.61.92 B.1.8547 C.11.8336 D.無法計算 40.考察某地區(qū)農(nóng)作物種植面積與農(nóng)作物產(chǎn)值的關(guān)系，建立一元線性回歸模型，采用30個樣本，根據(jù)普通最小二乘法得，對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差，那么，對應(yīng)的統(tǒng)計量為（ ）。 A.2.048 B.0.0243 C.12 D.1.701 三、多選 1.用普通最小二乘法得到回歸直線具有以下特性（ ）。 A.通過點 B. C. D. E. 2.對于經(jīng)典線性回歸模型，回歸系數(shù)的普通最小二乘估計量具有的優(yōu)良性有（ ） A.無偏性 B.線性性 C.方差最小性 D.確定性 E.誤差最小性 3.以下可以作為單方程計量經(jīng)濟(jì)模型解釋變量的有（ ）。 A.外生經(jīng)濟(jì)變量 B.外生政策變量 C.滯后解釋變量 D.滯后被解釋變量 E.內(nèi)生變量 4.如果與滿足一元線性關(guān)系，則下列表達(dá)式正確的有（ ）。 A. B. C. D. E. 5.設(shè)為樣本決定系數(shù)，設(shè)為調(diào)整的樣本決定系數(shù)，則有如下結(jié)果（ ）。 A. B. C. 只能大于零 D. 可能為負(fù)值 E. 不可能為負(fù)值 6.一個計量經(jīng)濟(jì)模型主要由以下幾部分構(gòu)成（ ） A.變量 B.參數(shù) C.隨機(jī)誤差項 D.方程的形式 E.數(shù)據(jù) 7.使用時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計量分析時，要求指標(biāo)統(tǒng)計（ ） A.對象及范圍可比 B.時間可比 C.口徑可比 D.計算方法可比 E.內(nèi)容可比 8.以下關(guān)于DW檢驗的說法，正確的有（ ） A.要求樣本容量較大 B. -1 DW 1 C.可用于檢驗高階自回歸形式 D.能夠判定所有情況 E.只適合一階自回歸 9.在線性回歸分析中，就檢驗與檢驗而言，以下闡述正確的有（ ）。 A.在一元線性回歸模型中，檢驗與檢驗是等價的，統(tǒng)計量等于統(tǒng)計量的平方 B.在多元線性回歸模型中，檢驗與檢驗是不同的 C.檢驗常被用于檢驗回歸方程單個參數(shù)的顯著性，而檢驗則被用作檢驗整個回歸模型 的顯著性 D.當(dāng)回歸方程各個參數(shù)檢驗均顯著時，檢驗一定是顯著的 E.當(dāng)檢驗顯著時，并不意味著對每一個回歸系數(shù)的檢驗都是顯著的 10.異方差性的解決方法主要有（ ）。 A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.廣義差分法 D.廣義最小二乘法 E.模型變換法 11.應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計量模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析的主要方法有( ) A.均值分析 B.彈性分析 C.比較靜力分析 D.方差分析 E.乘數(shù)分析 12.設(shè)為回歸模型中的解釋變量個數(shù)，則對總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗時所用的統(tǒng)計量可表示為（ ）。 A. B. C. D. E. 13.自相關(guān)性的影響主要有（ ）。 A.普通最小二乘估計量是有偏的 B.普通最小二乘估計量是無偏的 C.普通最小二乘估計量不再具有最小方差性 D.建立在普通最小二乘估計基礎(chǔ)上的的假設(shè)檢驗失效 E.建立在普通最小二乘估計基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬 14.下列模型中屬于自回歸模型的有( )。 A.庫伊克模型 B.自適應(yīng)預(yù)期模型 C.局部調(diào)整模型 D.阿爾蒙多項式滯后模型 E.有限分布滯后模型 15.有限分布滯后模型的修正估計方法有（ ）。 A.經(jīng)驗加權(quán)法 B.阿爾蒙多項式法 C.庫伊克法 D.工具變量法 16.異方差性的影響主要有（ ） A.普通最小二乘估計量是有偏的 B.普通最小二乘估計量是無偏的 C.普通最小二乘估計量不再具有最小方差性 D.建立在普通最小二乘估計基礎(chǔ)上的的假設(shè)檢驗失效 E.建立在普通最小二乘估計基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬 17.計量經(jīng)濟(jì)模型中序列相關(guān)的主要檢驗方法有（ ） A.殘差圖法 B.方差比檢驗法 C.ADF檢驗法 D.DW檢驗法 E.戈里瑟檢驗法 18.多重共線性的解決方法主要有（ ）。 A.保留重要的解釋變量，去掉次要的或可替代的解釋變量 B.變換模型的形式 C.綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù) D.逐步回歸法（Frisch綜合分析法） E.增加樣本容量 19.下列模型中屬于自回歸模型的有( ) A.庫伊克模型 B.自適應(yīng)預(yù)期模型 C.局部調(diào)整模型 D.阿爾蒙多項式滯后模型 E.有限分布滯后模型 20.檢驗高階自相關(guān)性的主要方法有（ ）。 A.DW檢驗 B.回歸檢驗法 C.偏自相關(guān)系數(shù)檢驗 D.h統(tǒng)計量檢驗 E.拉格朗日乘數(shù)檢驗 四、簡答 1.經(jīng)典線性回歸模型的基本假定。 2.滯后變量模型有哪幾種類型？對分布滯后模型進(jìn)行估計存在哪些困難？實際應(yīng)用中如何處理這些困難？ 3.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的特點。 4.多重共線性的后果。 5.回歸分析與相關(guān)分析的異同點。 6.檢驗的前提條件和局限性。 7.回歸模型中引入虛擬變量的一般規(guī)則。 8.異方差性檢驗法有哪些？ 9.舉出自相關(guān)的檢驗方法。 10.異方差性的主要后果有哪些？ 11.回歸的現(xiàn)代含義？回歸分析的主要內(nèi)容。 12.自相關(guān)性的主要后果有哪些？ 五、計算 1.根據(jù)我國1978——2001年農(nóng)村居民人均純收入和人均消費(fèi)性支出資料，建立的消費(fèi)函數(shù)計量經(jīng)濟(jì)模型為： ＝ ；；； ①解釋＝0.738的經(jīng)濟(jì)意義； ②檢驗該模型是否存在自相關(guān)性以及何種自相關(guān)？ ③如果模型存在自相關(guān)性，會對模型的估計產(chǎn)生什么影響？ （顯著性水平，＝1.273，＝1.446） 2.給定一元回歸模型： ①敘述模型的古典假定； ②寫出回歸系數(shù)及隨機(jī)擾動項方差的最小二乘估計量，并述參數(shù)估計量的性質(zhì)。 3.下表給出了二元線性回歸模型方差分析結(jié)果： 方差來源 平方和 自由度 平方和的均值 來自回歸（） 來自殘差（） 總離差 （） —— —— —— —— —— ①樣本的容量是多少； ②求； ③求。 4.對于多元線性計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型： 請回答以下問題： ①該模型的矩陣形式及各矩陣的含義 ②對應(yīng)的樣本模型 ③模型的最小二乘參數(shù)估計量 ④證明在滿足基本假定的情況下該最小二乘估計量具有無偏性 5.根據(jù)12年的樣本數(shù)據(jù)得到消費(fèi)模型為： 取顯著性水平，查分布表可知： 要求： ①檢驗回歸系數(shù)的顯著性； ②給出斜率系數(shù)的95%置信區(qū)間。（計算結(jié)果保留三位小數(shù)） 6.根據(jù)我國1985—2001年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（）和人均消費(fèi)性支出（）資料，按照凱恩斯絕對收入假說建立的消費(fèi)函數(shù)計量經(jīng)濟(jì)模型為： ＝ ；；； ＝ ；；； 試求：①解釋模型中0.772的意義； ②簡述什么是模型的異方差性； ③檢驗該模型是否存在異方差性； ④如果模型存在異方差性，寫出消除模型異方差性的方法和步驟。 （顯著性水平，；；；） 7.已知某公司1984年至2009年庫存商品額與銷售額的季節(jié)數(shù)據(jù)資料，假定最大滯后長度,多項式的階數(shù)。 要求： ①試建立庫存商品額與銷售額的分布滯后模型；并利用阿爾蒙多項式進(jìn)行變換； ②假定用最小二乘法得到阿爾蒙多項式變換模型的估計式為： 寫出分布滯后模型的估計式。