《2019高考數(shù)學(xué)三輪沖刺 大題提分 大題精做4 統(tǒng)計概率:統(tǒng)計與統(tǒng)計案例 文》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《2019高考數(shù)學(xué)三輪沖刺 大題提分 大題精做4 統(tǒng)計概率:統(tǒng)計與統(tǒng)計案例 文(10頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、大題精做4 統(tǒng)計概率:統(tǒng)計與統(tǒng)計案例
[2019·開封一模]大學(xué)先修課程,是在高中開設(shè)的具有大學(xué)水平的課程,旨在讓學(xué)有余力的高中生早接受大學(xué)思維方式、學(xué)習(xí)方法的訓(xùn)練,為大學(xué)學(xué)習(xí)乃至未來的職業(yè)生涯做好準備.某高中成功開設(shè)大學(xué)先修課程已有兩年,共有250人參與學(xué)習(xí)先修課程.
(1)這兩年學(xué)校共培養(yǎng)出優(yōu)等生150人,根據(jù)下圖等高條形圖,填寫相應(yīng)列聯(lián)表,并根據(jù)列聯(lián)表檢驗?zāi)芊裨诜稿e的概率不超過的前提下認為學(xué)習(xí)先修課程與優(yōu)等生有關(guān)系?
優(yōu)等生
非優(yōu)等生
總計
學(xué)習(xí)大學(xué)先修課程
250
沒有學(xué)習(xí)大學(xué)先修課程
總計
150
(2)某班有5名優(yōu)等生,其中
2、有2名參加了大學(xué)生先修課程的學(xué)習(xí),在這5名優(yōu)等生中任選3人進行測試,求這3人中至少有1名參加了大學(xué)先修課程學(xué)習(xí)的概率.
參考數(shù)據(jù):
參考公式:,其中.
【答案】(1)列聯(lián)表見解析,有關(guān)系;(2).
【解析】(1)列聯(lián)表如下:
優(yōu)等生
非優(yōu)等生
總計
學(xué)習(xí)大學(xué)先修課程
50
200
250
沒有學(xué)習(xí)大學(xué)先修課程
100
900
1000
總計
150
1100
1250
由列聯(lián)表可得,
因此在犯錯誤的概率不超過的前提下認為學(xué)習(xí)先修課程與優(yōu)等生有關(guān)系.
(2)在這5名優(yōu)等生中,記參加了大學(xué)先修課
3、程的學(xué)習(xí)的2名學(xué)生為,,
記沒有參加大學(xué)先修課程學(xué)習(xí)的3名學(xué)生為,,.
則所有的抽樣情況如下:,,,,,
,,,,,共10種,
其中沒有學(xué)生參加大學(xué)先修課程學(xué)習(xí)的情況有1種,為.
記事件為至少有1名學(xué)生參加了大學(xué)先修課程的學(xué)習(xí),則.
1.[2019·駐馬店期末]某食品廠為了檢查甲、乙兩條自動包裝流水線的生產(chǎn)情況,隨機在這兩條流水線上各抽取40件產(chǎn)品作為樣本,并稱出它們的重量(單位:克),重量值落在內(nèi)的產(chǎn)品為合格品,否則為不合格品.注:表1是甲流水線樣本的頻數(shù)分布表,圖1是乙流水線樣本的頻率分布直方圖.
產(chǎn)品重量(克)
頻數(shù)
6
8
14
8
4
4、
(1)根據(jù)上面表1中的數(shù)據(jù)在圖2中作出甲流水線樣本的頻率分布直方圖;
(2)若以頻率作為概率,試估計從兩條流水線上分別任取1件產(chǎn)品,該產(chǎn)品恰好是合格品的概率分別是多少;
(3)由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)完成下面列聯(lián)表,并回答有多大的把握認為產(chǎn)品的包裝質(zhì)量與兩條自動包裝流水線的選擇有關(guān).
甲流水線
乙流水線
合計
合格
不合格
合計
參考公式:,其中.
2.[2019·肇慶統(tǒng)測]下圖是某市年至年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額 (單
5、位:億元)的條形圖.
(1)若從年到年的五年中,任意選取兩年,則這兩年的投資額的平均數(shù)不少于億元的概率;
(2)為了預(yù)測該市年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額,建立了與時間變量的兩個線性回歸模型.根據(jù)年至年的數(shù)據(jù)(時間變量的值依次為1,2,,17)建立模型①:;根據(jù)年至年的數(shù)據(jù)(時間變量的值依次為1,2,,7)建立模型②:.
(i)分別利用這兩個模型,求該地區(qū)年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測值;
(ii)你認為用哪個模型得到的預(yù)測值更可靠?并說明理由.
3.[2019·衡水中學(xué)]為提高玉米產(chǎn)量,某種植
6、基地對單位面積播種數(shù)與每棵作物的產(chǎn)量之間的關(guān)系進行了研究,收集了塊試驗田的數(shù)據(jù),得到下表:
試驗田編號
1
2
3
4
5
6
7
8
9
11
(棵/)
4
8
10
(斤/棵)
技術(shù)人員選擇模型作為與的回歸方程類型,令,相關(guān)統(tǒng)計量的值如下表:
600
44
2721
45642
由表中數(shù)據(jù)得到回歸方程后進行殘差分析,殘差圖如圖所示:
(1)根據(jù)殘差圖發(fā)現(xiàn)一個可疑數(shù)據(jù),請寫出可疑數(shù)據(jù)的編號(給出判斷即可,不必說明理由);
(2)剔除可疑數(shù)據(jù)
7、后,由最小二乘法得到關(guān)于的線性回歸方程中的,求關(guān)于的回歸方程;
(3)利用(2)得出的結(jié)果,計算當單位面積播種數(shù)為何值時,單位面積的總產(chǎn)量的預(yù)報值最大?(計算結(jié)果精確到)
附:對于一組數(shù)據(jù),,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計分別為,,.
1.【答案】(1)見解析;
(2)從甲流水線上任取1件產(chǎn)品,該產(chǎn)品恰好是合格品的概率為,
從乙流水線上任取1件產(chǎn)品,該產(chǎn)品恰好是合格品的概率為;
(3)見解析.
【解析】(1)甲流水線樣本的頻率分布直方圖如下:
(2)由表1知甲流水線樣本中合格品數(shù)為,
故甲流水線
8、樣本中合格品的頻率為,
由圖1知乙流水線樣本中合格品的頻率為,
據(jù)此可估計從甲流水線上任取1件產(chǎn)品,該產(chǎn)品恰好是合格品的概率為;
從乙流水線上任取1件產(chǎn)品,該產(chǎn)品恰好是合格品的概率為.
(3)由(2)知甲流水線樣本中合格品數(shù)為30,乙流水線樣本中合格品數(shù)為.
列聯(lián)表如下:
甲流水線
乙流水線
合計
合格
30
36
66
不合格
10
4
14
合計
40
40
80
∵,
∴有的把握認為產(chǎn)品的包裝質(zhì)量與兩條自動包裝流水線的選擇有關(guān).
2.【答案】(1);
(2)(i)利用模型①,預(yù)測值為億元,利用模型②,預(yù)測值為億元;(ii)見解析
9、.
【解析】(1)從條形圖中可知,2011年到2015年這五年的投資額分別為122億、129億、148億、171億、184億,設(shè)2011年到2015年這五年的年份分別用,,,,表示,
則從中任意選取兩年的所有基本事件有:
,,,,,,,,,,共10種,
其中滿足兩年的投資額的平均數(shù)不少于140億元的所有基本事件有:
,,,,,,,共7種,
∴從2011年到2015年的五年中,任意選取兩年,則這兩年的投資額的平均數(shù)不少于140億元的概率為.
(2)(i)利用模型①,該地區(qū)2019年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測值為 (億元).
利用模型②,該地區(qū)2019年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測值
10、為 (億元).
(ii)利用模型②得到的預(yù)測值更可靠.
理由如下:畫出2001年至2017年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額 (單位:億元)的散點圖
(i)從散點圖可以看出,2001年至2017年的數(shù)據(jù)對應(yīng)的點沒有隨機散布在直線上下.
這說明利用2001年至2017年的數(shù)據(jù)建立的線性模型①不能很好地描述環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化趨勢.
2011年相對2010年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額有明顯增加,
2011年至2017年的數(shù)據(jù)對應(yīng)的點位于一條直線的附近,
這說明從2011年開始環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化規(guī)律呈線性增長趨勢,
利用2011年至2017年的數(shù)據(jù)建立的線性模型可以較好地描述2011年
11、以后的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化趨勢,因此利用模型②得到的預(yù)測值更可靠.
(ii)從計算結(jié)果看,相對于2016年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額220億元,
由模型①得到的預(yù)測值億元的增幅明顯偏低,而利用模型②得到的預(yù)測值的增幅比較合理.
說明利用模型②得到的預(yù)測值更可靠.
3.【答案】(1);(2);(3).
【解析】(1)可疑數(shù)據(jù)為第組.
(2)剔除數(shù)據(jù)后,在剩余的組數(shù)據(jù)中,
,
∴,
∴關(guān)于的線性回歸方程為,則關(guān)于的回歸方程為.
(3)根據(jù)(2)的結(jié)果并結(jié)合條件,單位面積的總產(chǎn)量的預(yù)報值,
,
當且僅當時,等號成立,此時,
即當時,單位面積的總產(chǎn)量的預(yù)報值最大,最大值是.
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