《(全國通用版)2022年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第十章 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 課時(shí)達(dá)標(biāo)檢測(四十七)統(tǒng)計(jì)案例 文》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《(全國通用版)2022年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第十章 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 課時(shí)達(dá)標(biāo)檢測(四十七)統(tǒng)計(jì)案例 文(8頁珍藏版)》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、(全國通用版)2022年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第十章 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 課時(shí)達(dá)標(biāo)檢測(四十七)統(tǒng)計(jì)案例 文
對點(diǎn)練(一) 回歸分析
1.設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回歸方程為=0.85x-85.71,則下列結(jié)論中不正確的是( )
A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系
B.回歸直線過樣本點(diǎn)的中心(,)
C.若該大學(xué)某女生身高增加1 cm,則其體重約增加0.85 kg
D.若該大學(xué)某女生身高為170 cm,則可斷定其體重必為58.79 kg
解析:選D 由于線性回歸方程中x的系
2、數(shù)為0.85,因此y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系,故A正確.又線性回歸方程必過樣本點(diǎn)的中心(,),故B正確.由線性回歸方程中系數(shù)的意義知,x每增加1 cm,其體重約增加0.85 kg,故C正確.當(dāng)某女生的身高為170 cm時(shí),其體重估計(jì)值是58.79 kg,而不是具體值,因此D不正確.
2.為了解某商品銷售量y(件)與其單價(jià)x(元)的關(guān)系,統(tǒng)計(jì)了(x,y)的10組值,并畫成散點(diǎn)圖如圖,則其回歸方程可能是( )
A.=-10x-198 B.=-10x+198
C.=10x+198 D.=10x-198
解析:選B 由圖象可知回歸直線方程的斜率小于零,截距大于零,故選B.
3.若
3、一函數(shù)模型為y=ax2+bx+c(a≠0),為將y轉(zhuǎn)化為t的回歸直線方程,需作變換t=( )
A.x2 B.(x+a)2
C.2 D.以上都不對
解析:選C y關(guān)于t的回歸直線方程,實(shí)際上就是y關(guān)于t的一次函數(shù).因?yàn)閥=a2+,所以可知選項(xiàng)C正確.
4.(2018·湖北七市(州)聯(lián)考)廣告投入對商品的銷售額有較大影響,某電商對連續(xù)5個(gè)年度的廣告費(fèi)和銷售額進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表(單位:萬元)
廣告費(fèi)
2
3
4
5
6
銷售額
29
41
50
59
71
由表可得回歸方程為=10.2x+,據(jù)此模擬,預(yù)測廣告費(fèi)為10萬元時(shí)的銷售額約為( )
A.101
4、.2 B.108.8
C.111.2 D.118.2
解析:選C 由題意得:=4,=50,∴50=4×10.2+,解得=9.2,∴回歸直線方程為=10.2x+9.2,∴當(dāng)x=10時(shí),=10.2×10+9.2=111.2,故選C.
5.某考察團(tuán)對10個(gè)城市的職工人均工資x(千元)與居民人均消費(fèi)y(千元)進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì),得出y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,且回歸方程為=0.6x+1.2.若某城市職工人均工資為5千元,估計(jì)該城市人均消費(fèi)額占人均工資收入的百分比為( )
A.66% B.67%
C.79% D.84%
解析:選D 因?yàn)閥與x具有線性相關(guān)關(guān)系,滿足回歸方程=0.6x+1.2,
5、該城市居民人均工資為x=5,所以可以估計(jì)該城市的職工人均消費(fèi)水平y(tǒng)=0.6×5+1.2=4.2,所以可以估計(jì)該城市人均消費(fèi)額占人均工資收入的百分比為=84%.
6.在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線y=x+1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為( )
A.-1 B.0
C. D.1
解析:選D 因?yàn)樗袠颖军c(diǎn)都在直線y=x+1上,所以這組樣本數(shù)據(jù)完全正相關(guān),故其相關(guān)系數(shù)為1.
7.在2018年1月15日那天,某市物價(jià)部門對本市的5家商場的某商品
6、的一天銷售量及其價(jià)格進(jìn)行調(diào)查,5家商場的售價(jià)x元和銷售量y件之間的一組數(shù)據(jù)如下表所示:
價(jià)格x
9
9.5
m
10.5
11
銷售量y
11
n
8
6
5
由散點(diǎn)圖可知,銷售量y與價(jià)格x之間有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,其線性回歸方程是=-3.2x+40,且m+n=20,則其中的n=________.
解析:==8+,==6+,回歸直線一定經(jīng)過樣本點(diǎn)中心(,),即6+=-3.2+40,即3.2m+n=42.
又因?yàn)閙+n=20,即解得故n=10.
答案:10
對點(diǎn)練(二) 獨(dú)立性檢驗(yàn)
1.(2017·湖南邵陽二模)假設(shè)有兩個(gè)分類變量x和y的2×2列聯(lián)表
7、y
x
y1
y2
總計(jì)
x1
a
10
a+10
x2
c
30
c+30
總計(jì)
60
40
100
對同一樣本,以下數(shù)據(jù)能說明x與y有關(guān)系的可能性最大的一組為( )
A.a(chǎn)=45,c=15 B.a(chǎn)=40,c=20
C.a(chǎn)=35,c=25 D.a(chǎn)=30,c=30
解析:選A 根據(jù)2×2列聯(lián)表與獨(dú)立性檢驗(yàn)知:當(dāng)與相差越大,x與y有關(guān)系的可能性越大,即a,c相差越大,與相差越大,故選A.
2.(2018·重慶適應(yīng)性測試)為了判定兩個(gè)分類變量X和Y是否有關(guān)系,應(yīng)用獨(dú)立性檢驗(yàn)法算得K2的觀測值為5,又已知P(K2≥3.841)=0.05,P(K2≥6
8、.635)=0.01,則下列說法正確的是( )
A.有95%的把握認(rèn)為“X和Y有關(guān)系”
B.有95%的把握認(rèn)為“X和Y沒有關(guān)系”
C.有99%的把握認(rèn)為“X和Y有關(guān)系”
D.有99%的把握認(rèn)為“X和Y沒有關(guān)系”
解析:選A 依題意,K2=5,且P(K2≥3.841)=0.05,因此有95%的把握認(rèn)為“X和Y有關(guān)系”,故選A.
3.某人研究中學(xué)生的性別與成績、視力、智商、閱讀量這4個(gè)變量的關(guān)系,隨機(jī)抽查52名中學(xué)生,得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1至表4,則與性別有關(guān)聯(lián)的可能性最大的變量是( )
表1
成績
性別
不及格
及格
總計(jì)
男
6
14
2
9、0
女
10
22
32
總計(jì)
16
36
52
表2
視力
性別
好
差
總計(jì)
男
4
16
20
女
12
20
32
總計(jì)
16
36
52
表3
智商
性別
偏高
正常
總計(jì)
男
8
12
20
女
8
24
32
總計(jì)
16
36
52
表4
閱讀量
性別
豐富
不豐富
總計(jì)
男
14
6
20
女
2
30
32
總計(jì)
16
36
52
A.成績 B.視力
C.智商 D.閱讀量
解析:選D 根據(jù)K2=,代入題中數(shù)據(jù)計(jì)算
10、得D選項(xiàng)K2最大.
4.春節(jié)期間,“厲行節(jié)約,反對浪費(fèi)”之風(fēng)悄然吹開,某市通過隨機(jī)詢問100名性別不同的居民是否能做到“光盤”行動(dòng),得到如下的列聯(lián)表:
做不到“光盤”
能做到“光盤”
男
45
10
女
30
15
則下面的正確結(jié)論是( )
附:K2=
P(K2>k0)
0.15
0.10
0.05
0.025
0.01
0.001
k0
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
10.828
A.有90%以上的把握認(rèn)為“該市居民能否做到‘光盤’與性別有關(guān)”
B.在犯錯(cuò)誤的概率不超過1%的前提下,認(rèn)為“該市居民能否做
11、到‘光盤’與性別無關(guān)”
C.在犯錯(cuò)誤的概率不超過1%的前提下,認(rèn)為“該市居民能否做到‘光盤’與性別有關(guān)”
D.有90%以上的把握認(rèn)為“該市居民能否做到‘光盤’與性別無關(guān)”
解析:選A 由2×2列聯(lián)表得到a=45,b=10,c=30,d=15,則a+b=55,c+d=45,a+c=75,b+d=25,ad=675,bc=300,n=100,計(jì)算得K2的觀測值k==≈3.030.因?yàn)?.706<3.030<3.841,所以有90%以上的把握認(rèn)為“該市居民能否做到‘光盤’與性別有關(guān)”.
5.在獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)計(jì)算的K2的觀測值k=3.99,那么我們有________的把握認(rèn)為這兩個(gè)分類變量有關(guān)系
12、.
解析:根據(jù)題意,k=3.99>3.841,所以我們有95%的把握認(rèn)為這兩個(gè)分類變量有關(guān)系.
答案:95%
6.(2018·安徽蚌埠段考)為了研究工人的日平均工作量是否與年齡有關(guān),從某工廠抽取了100名工人,且規(guī)定日平均生產(chǎn)件數(shù)不少于80件者為“生產(chǎn)能手”,列出的2×2列聯(lián)表如下:
生產(chǎn)能手
非生產(chǎn)能手
總計(jì)
25周歲以上
25
35
60
25周歲以下
10
30
40
總計(jì)
35
65
100
有________以上的把握認(rèn)為“工人是否為‘生產(chǎn)能手’與工人的年齡有關(guān)”.
解析:由2×2列聯(lián)表可知,K2=≈2.93,因?yàn)?.93>2.706,所以
13、有90%以上的把握認(rèn)為“工人是否為‘生產(chǎn)能手’與工人的年齡有關(guān)”.
答案:90%
[大題綜合練——遷移貫通]
1.隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,居民的儲(chǔ)蓄存款逐年增長.設(shè)某地區(qū)城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款(年底余額)如下表:
年份
2013
2014
2015
2016
2017
時(shí)間代號(hào)t
1
2
3
4
5
儲(chǔ)蓄存款y(千億元)
5
6
7
8
10
(1)求y關(guān)于t的回歸方程=t+;
(2)用所求回歸方程預(yù)測該地區(qū)2018年(t=6)的人民幣儲(chǔ)蓄存款.
附:回歸方程=t+中,=,=-.
解:(1)列表計(jì)算如下:
i
ti
yi
t
tiyi
14、
1
1
5
1
5
2
2
6
4
12
3
3
7
9
21
4
4
8
16
32
5
5
10
25
50
∑
15
36
55
120
這里n=5,= i==3,= i==7.2.
又 -n2=55-5×32=10,
iyi-n=120-5×3×7.2=12,
從而==1.2,=-=7.2-1.2×3=3.6,
故所求回歸方程為=1.2t+3.6.
(2)將t=6代入回歸方程可預(yù)測該地區(qū)2018年的人民幣儲(chǔ)蓄存款為=1.2×6+3.6=10.8(千億元).
2.為了研究某種細(xì)菌在特定環(huán)境下隨時(shí)間變化的繁殖
15、情況,得如下實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù):
天數(shù)t(天)
3
4
5
6
7
繁殖數(shù)量y(千個(gè))
2.5
3
4
4.5
6
(1)求y關(guān)于t的線性回歸方程;
(2)利用(1)中的回歸方程,預(yù)測t=8時(shí),細(xì)菌繁殖的數(shù)量.
附:回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)公式分別為
=,=-.
解:(1)由表中數(shù)據(jù)計(jì)算得,=5,=4,(ti-)(yi-)=8.5, (ti-)2=10,
==0.85,=-=-0.25.
所以線性回歸方程為=0.85t-0.25.
(2)將t=8代入(1)的回歸方程中得=0.85×8-0.25=6.55.
故預(yù)測t=8時(shí),細(xì)菌繁殖的數(shù)量為6.55
16、千個(gè).
3.某學(xué)生對其親屬30人的飲食習(xí)慣進(jìn)行了一次調(diào)查,并用如圖所示的莖葉圖表示30人的飲食指數(shù)(說明:圖中飲食指數(shù)低于70的人,飲食以蔬菜為主;飲食指數(shù)高于70的人,飲食以肉類為主).
(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)完成下列2×2列聯(lián)表:
主食蔬菜
主食肉類
總計(jì)
50歲以下
50歲以上
總計(jì)
(2)能否有99%的把握認(rèn)為其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)?并寫出簡要分析.
解:(1)2×2列聯(lián)表如下:
主食蔬菜
主食肉類
總計(jì)
50歲以下
4
8
12
50歲以上
16
2
18
總計(jì)
20
10
30
(2)因?yàn)镵2==10>6.635,
所以有99%的把握認(rèn)為其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān).