數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)哈夫曼樹C++實(shí)現(xiàn)

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1、實(shí)驗(yàn)報(bào)告 一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 1. 掌握哈夫曼樹的基本概念及所用的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 2. 掌握哈夫曼樹的建立算法。 3. 掌握哈夫曼樹的應(yīng)用(哈夫曼樹的編碼和譯碼) 。 二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 給定權(quán)值 5、 29、 7、 8、 14、 23、 3、 11,建立哈夫曼樹,輸出哈夫曼編碼。 對(duì)上述給定的哈夫曼樹及得到的哈夫曼編碼, 試輸入一串二進(jìn)制編碼, 輸出它的 哈夫曼譯碼。 三、 實(shí)驗(yàn)與算法分析 建立哈夫曼樹, 將哈夫曼樹的機(jī)構(gòu)定義為一個(gè)結(jié)構(gòu)型的一維數(shù)組每個(gè)元素含 有四項(xiàng):權(quán)值、雙親、左孩子、右孩子。給定的權(quán)值可以從鍵盤輸入,要輸出所 建立的哈夫曼樹,只要輸出表示哈夫曼樹的一維數(shù)組中的全部

2、元素即可。 要實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼,只要在所建立的哈夫曼樹上進(jìn)行二進(jìn)制編碼:往左走, 編碼為 0,往右走編碼為 1,然后將從根結(jié)點(diǎn)到樹葉中的所有 0,1 排列起來(lái),則 得到該樹葉的哈夫曼編碼。 哈夫曼編碼可以用一個(gè)結(jié)構(gòu)型的一維數(shù)組保存, 每個(gè) 元素包含:編碼,編碼的開始位置,編碼所對(duì)應(yīng)的字符三項(xiàng)。 哈夫曼譯碼,就是將輸入的譯碼還原成對(duì)應(yīng)的字符。 抽象的算法描述: 將建立哈夫曼樹、 實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼、 哈夫曼譯碼都定義成 子函數(shù)的的形式, 然后在主函數(shù)中調(diào)用它們。 哈夫曼樹的構(gòu)造: 假設(shè)有 n 個(gè)權(quán)值, 則構(gòu)造出的有n個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)。n個(gè)權(quán)值分別設(shè)為w1,w2, ,wn,則哈夫曼樹的 構(gòu)造

3、規(guī)則為:(1)將w1,w2, ,wn看成是有n棵樹的森林(每棵樹僅有一個(gè)結(jié) 點(diǎn)) ; ( 2)在森林中選出兩個(gè)根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值最小的樹合并,作為一棵新樹的左右 子樹, 且新樹的根結(jié)點(diǎn)權(quán)值為其左右子樹的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值之; ( 3) 從森林中刪除 選取的兩棵樹,并將新樹加入森林。 ( 4)重復(fù)( 2) 、 ( 3)步,直到森林中只剩一 棵樹為止,該樹即為我們所求得的哈夫曼樹。 四、 可執(zhí)行程序及注釋 實(shí)驗(yàn)代碼 #include #include const int n=8; //maxn 表示葉子數(shù)目 const int m=2*n-1;

4、 //m 為森林中樹的棵數(shù) struct tree //哈夫曼樹中的一個(gè)結(jié)點(diǎn) { float weight; // 權(quán)值 int parent; //雙親 int lch,rch; //左孩子、右孩子 }; struct codetype //哈弗曼編碼 { int bits[n+1]; //哈弗曼編碼 int start; //編碼的存放位置 char ch; //所對(duì)應(yīng)的字符 }; tree hftree[m+1]; codetype code[n+1]; void creathuffmantree() //建立哈夫曼樹 { int i,j,p1,p2; flo

5、at s1,s2; for(i=1;i<=m;i++) { hftree[i].parent=0; hftree[i].lch=0; hftree[i].rch=0; hftree[i].weight=0; } cout<<"請(qǐng)輸入"<>hftree[i].weight; //輸入權(quán)值 { p1=p2=0; s1=s2=32767; for(j=1;j<=i-1;j++) for(i=n+1;i<=m;i++) //進(jìn)行次合并 //p1,p2 分別指向兩個(gè)權(quán)值最小的值的位置 //s1,

6、s2代表兩個(gè)最小權(quán)值 //選兩個(gè)最小值 if(hftree[j].parent==0) //該權(quán)值還沒(méi)有選中 if(hftree[j].weight

7、hftree[p1].weight+hftree[p2].weight; } } void huffcode() // 哈弗曼編碼 codetype cd; int c,p; for(int i=1;i<=n;i++) ( cd.start=n+1; cd.ch=96+i; //第一個(gè)樹葉對(duì)應(yīng)字母a,其余依此類推 c=i; p=hftree[i].parent; while(p!=0) ( cd.start--; if(hftree[p].lch==c) cd.bits[cd.start]=0; else cd.bits[cd.start]=1; c=p;

8、 p=hftree[p].parent; } code[i]=cd; } for(i=1;i<=n;i++) ( cout<<"字 符"<>b; while((b==0)||(b==1)) ( if(b==0) i=hftree[i].lch; else i=hftree[i].rch; if(hftree[i].lch==0) ( cout<>b; } } void main() { creathuffmantree(); 〃建立哈夫曼樹 huffcode(); //實(shí)現(xiàn)哈弗曼編碼 trancode(); //進(jìn)行哈弗曼譯碼 cout<

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