自行走輪椅設(shè)計【2張CAD圖紙】
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自動走輪椅 學生姓名:梁 超 班級:0681053指導老師:袁 坤 摘要:為實現(xiàn)高性能和低成本的自行走輪椅, 開發(fā)了全數(shù)字自行走輪椅控制器; 采用先進的無速度傳感器測速技術(shù), 設(shè)計了帶電流補償?shù)碾妷贺摲答伡迂撦d不平衡補償?shù)碾p電機協(xié)調(diào)控制方案。驅(qū)動部分采用有刷幅條電機的后輪驅(qū)動。幅條電機傳動具有轉(zhuǎn)矩大、噪音低、效率高、耗電少、壽命長、綠色環(huán)保等優(yōu)點,克服了鏈傳動噪聲大、沖擊大、傳動不平穩(wěn)等缺點,且外觀新穎,控制部分采用采用平等四邊形連桿機構(gòu),結(jié)構(gòu)簡單,并實現(xiàn)了大角度的轉(zhuǎn)向控制和兩輪同步運動,同時增加輪椅在行進中的穩(wěn)定性,而且起到防倒的功能,遇上下坡也能自主掌控,安全性高;制動部分采用特制的漲剎機構(gòu),達到前后手柄都可以制動,安全性高。 給出了軟硬件結(jié)構(gòu)和單元電路的設(shè)計及參數(shù)選擇方法; 分析了操縱桿工作原理; 給出了輪椅速度和運動方向信息合成計算公式和提高運行舒適度的S曲線生成策略。關(guān)鍵詞: 自行走輪椅; 控制器; 雙電機; 協(xié)調(diào)控制; S曲線; 誤差檢測;幅條電機;連桿機構(gòu);漲剎機構(gòu);電動控制;輔助裝置 指導老師簽名:Automatic walk a wheelchair Student name :Liang Chao Class: 0681053Supervisor: Yuan Kun Abstract: To achieve high performance and low cost to walk the wheelchair, developed by digital controller; walk wheelchairs, Using advanced speed sensorless speed technology, design with the current compensation voltage feedback and compensation of unbalanced load motor coordination control scheme. Driving part adopts a brush painting of the rear wheel drive motor. The picture has great torque motor drive, low noise, high efficiency, energy saving.longlife, green environmental protection etc, and overcome the impact noise, large chain drive not smooth, novel appearance and defects, and control part adopts USES equal quadrilateral linkage mechanism, simple structure, and realize the large Angle of steering control and two wheels, adding wheelchairs synchronous movement in the stability and travel, prevent fall function, meets the downhill can independently control, high security, Braking part adopts special rose, and brake to handle all can apply the brake, high safety.The hardware and software structure and given the unit circuit design and parameter selection method, The lever principle analysis, Given the speed and direction of movement wheelchair synthetic formulas and improve information generated the comfort of the S curve operation strategy. Key Words: EPW; Controller; Two2motor; Coordinated control; S curve; Fault detection;electromotive wheelchair;hand control;electric control;auxiliary unitSignature of Supervisor:畢業(yè)設(shè)計(論文)任務(wù)書I、畢業(yè)設(shè)計(論文)題目:自行走輪椅II、畢 業(yè)設(shè)計(論文)使用的原始資料(數(shù)據(jù))及設(shè)計技術(shù)要求:自行走輪椅的行走速度最大10公里/小時速度可調(diào)節(jié)(0-10kmPS)具有轉(zhuǎn)向功能(轉(zhuǎn)向操作用手動按鈕)III、畢 業(yè)設(shè)計(論文)工作內(nèi)容及完成時間:1、收集有關(guān)資料,寫出開題報告; 2周(3.24-4.6)2、系統(tǒng)方案設(shè)計; 2 周(4.7-4.20)3、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及主要功能部件設(shè)計; 4 周(4.21-5.18)4、繪制零件圖; 4周(5.19-6.15)5、撰寫論文; 1周(6.16-6.22) 、主 要參考資料:1許洪基.雷光.現(xiàn)代機械傳動手冊M.北京:機械工業(yè)出版社,2002年3月2王中發(fā).實用機械設(shè)計M.北京:北京理工大學出版社,1998年2月3姚永明.非標準設(shè)備設(shè)計手冊.上海交通大學出版社,1999.12,第一版4楊景蕙.機械設(shè)計M.北京:機械工業(yè)出版社,1996年7月5林明等.運動控制集成電路手冊.電子工業(yè)出版社,2003年6月 科技 學院 機械制造及其自動化 專業(yè)類 0681053 班學生(簽名): 梁超 日期: 自 2010 年 3 月 1 日至 2010 年 7 月 2 日指導教師(簽名): 助理指導教師(并指出所負責的部分):機械制造工程 系(室)主任(簽名): 畢業(yè)設(shè)計(論文)題 目: 自行走輪椅 系 別:_航空工程系 _專業(yè)名稱:_機械設(shè)計制造及其自動化_班級學號:_068105318_學生姓名: 梁 超_指導教師:_袁 坤_二O一O年 六 月 畢業(yè)設(shè)計(論文)開題報告題目 自行走輪椅 專 業(yè) 名 稱 機械設(shè)計制造及其自動化班 級 學 號 068105318學 生 姓 名 梁 超 指 導 教 師 袁 坤填 表 日 期 2010 年 3 月 1 日南昌航空大學科技學院學士學位論文1 課題意義聯(lián)合國發(fā)表報告指出:當二十一世紀上半葉到來時,全球人口將增加06倍,而老年人口將增加23倍,老年人【1】口占總?cè)丝诘谋壤龑⑸仙?0。也就是說,全世界人口老齡化進程正在加快,今后50年內(nèi),60歲以上的人口比例預計將會翻一番。而我國是人口最多的國家,老齡化和殘疾是我們不得不面對的重大問題,據(jù)老齡委統(tǒng)計結(jié)果顯示,目前我國60歲以上的老年人已達到143億,超過總?cè)丝诘?0。而我國有殘疾人6000多萬,平均每5個家庭就有一個殘疾人12J。另一項調(diào)查顯示,2000年,我國60歲以上老年人中有腿腳不便情況的人已接近2800萬。此外,根據(jù)中殘聯(lián)統(tǒng)計數(shù)據(jù),目前我國肢體殘疾人接近900萬,其下肢殘疾人為200萬左右。隨著老年人和殘疾人的日益增多,服務(wù)需求將會日益增加。助老助殘服務(wù)機器人系列產(chǎn)品的研發(fā)有助于形成未來老年人和殘疾人生活的新模式和新概念,并解決人口老齡化帶來的重大社會服務(wù)問題,以及2015年實現(xiàn)我國“人人享有康復服務(wù)”的國家戰(zhàn)略目標和社會協(xié)調(diào)發(fā)展提供技術(shù)支撐。智能輪椅是助老助殘服務(wù)機器人系列產(chǎn)品中的一個重要研究領(lǐng)域。輪椅作為廣大老弱病殘人員使用的輔助運動工具,隨著人工智能和機器人技術(shù)的發(fā)展,智能輪椅【3J的研發(fā)也必將成為一種趨勢。研究并開發(fā)實用的智能輪椅具有非常重要的現(xiàn)實意義。11多模態(tài)智能輪椅江西省焊接與自動化機器人重點實驗室研究的多模態(tài)智能輪椅包括手柄控制,語音控制中可避障控制,自主避障控制三種模態(tài)。各模態(tài)之間即可相互獨立,又可根據(jù)實際應(yīng)用場合進行多模態(tài)融合。(1)手動控制常規(guī)模態(tài),智能輪椅相當于普通的電動輪椅。此模態(tài)有兩種控制方式,手柄控制和鍵盤控制。使用者即可通過手柄,也可通過小鍵盤操作輸出四路模擬電壓,輪椅本身配有電機控制器,四路模擬電壓通過電機控制器產(chǎn)生直流電機信號來控制直流電機,通過對直流電機的開環(huán)控制控制輪椅的前進、后退、加第1章緒論速、減速、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)、停止等運動控制。(2)自主避障控制本課題智能輪椅是基于超聲波傳感器技術(shù)基礎(chǔ)上的避障控制。由分布在輪椅各個方向上的七組超聲波傳感器獲得障礙物信息,由單片機根據(jù)獲得的障礙物信息做出相應(yīng)的避障決策,使智能輪椅靈活避障。(3)語音控制模態(tài)可避障系統(tǒng)智能輪椅語音控制系統(tǒng)是屬于一個擁有數(shù)個或十余個詞的小詞匯量的語音識別控制系統(tǒng),使用者先進行自身的語音訓練,訓練好的語音模型保存在存儲器中,當用戶選擇語音控制模態(tài)后,語音命令與存儲器中的語音模型進行相似度對比,從而實現(xiàn)語音識別。進而實現(xiàn)語音控制。如果語音控制過程中出現(xiàn)障礙物,播放“前方有障礙物,重新識別。同時可以輸入其它語音控制命令。二 國內(nèi)外智能輪椅研究現(xiàn)狀2.1 國外智能輪椅研究現(xiàn)狀自1986年英國開始研制第一輛智能輪椅來,許多國家投入大量資金研究智能輪椅,如美國麻省理工學院wheelesley項目,法國VAHM項目,德國烏爾姆大學MAID項目,西班牙SIAMO項目,加拿大AAI公司TAO項目,歐盟TIDE項目等。1989年法國開始研究VAHM項目,第一階段的智能輪椅由輪椅、PC486、超聲波傳感器、人機界面和一個可匹配用戶身體能力轉(zhuǎn)換的圖形屏幕組成,設(shè)置為手動、自動、半自動三種模式,手動時輪椅執(zhí)行用戶具體指令和行動任務(wù):自動狀態(tài)時用戶只需選定目標,輪椅控制整個系統(tǒng),此模式需要高度的可靠性:半自動模式下用戶與輪椅分享控制。為了更好適應(yīng)用戶需求,研究者在康復中心進行了一系列調(diào)查,得出結(jié)論:系統(tǒng)必須是多功能的,不僅應(yīng)適應(yīng)殘障人士的生理和認知能力,也應(yīng)適應(yīng)環(huán)境的結(jié)構(gòu)和形態(tài)。在此基礎(chǔ)上,經(jīng)改進研制出第二代產(chǎn)品,相對于第一代產(chǎn)品,其功能更豐富,面向用戶范圍更廣,性價比更好,改良了大量控制。德國烏爾姆大學在一個商業(yè)輪椅基礎(chǔ)上研制了輪椅機器人MAID,在烏爾姆市中心車站的客流高峰期及1998年漢諾威工業(yè)商品博覽會的展覽大廳環(huán)境中進行了實地現(xiàn)場表演。該輪椅機器人在公共場所有大量乘客的擁擠環(huán)境中,通過了超過36小時的考驗,能夠自動口!別和判斷出行駛的前方是否有行人擋路,或是否可能出現(xiàn)行駛不通的情況,自動采取繞行動作,它甚至還能夠提醒擋路的行人讓開道路。根據(jù)航行的環(huán)境不同,機器運行模式分為:NAN(狹窄區(qū)域航行)和WAN(寬區(qū)域航行),大大增加了航行準確率。此項目得到德國科學技術(shù)部的財政支持,據(jù)計劃,這種智能輪椅將于兩年后F式面世,價格會比普通電動輪椅高出約50。同本北海道工業(yè)設(shè)計學院的研究人員研制出一種不爿j人工操作的聲控輪椅。研究人員將uT感應(yīng)語占聲響的晶片,裝置在輪椅的控制機關(guān)內(nèi),在使用者對著麥克風講出要求后,感應(yīng)系統(tǒng)便會依照要求啟動運作,除了可向前后左右和快慢行走外,椅背還可向后傾,方便使用者休息。2.2 國內(nèi)智能輪椅研究現(xiàn)狀我國智能輪椅研究起步較晚,在機構(gòu)的復雜性和靈活性上和國外相比有一定差距,但也根據(jù)自身特色研制出技術(shù)指標接近國外先進水平的智能輪椅。研究單位有中科院自動化所、臺灣中正大學電機系、上海交通大學和第三軍醫(yī)大學等。中國科學院自動化研究所承擔了“863”智能機器人智能輪椅項目,研制了一種具有視覺和口令導航功能并能與人進行語音交互的機器人輪椅NLPR, 中科院研制的智能輪椅曾在“863”。計劃十五周年成就展展館的人群中穿棱自如。此項研究成果于2000年11月通過“863”智能機器人主題專家組的鑒定,并研制出我囡第一臺多模態(tài)交瓦式智能輪椅樣機。此項研究高度重視了智能輪椅人機控制界面的設(shè)計,在輪椅的設(shè)計中綜合運用模式識別實驗室有關(guān)圖像處理、計算機視覺和語音識別等最新成果,使人能通過語音控制輪椅自出行走,輪椅可以實現(xiàn)簡單的人機對話功能。上海交通大學開發(fā)成功一種聲控輪椅主要是為四肢全部雀失功能的殘疾者設(shè)計,使用者只需發(fā)出“開”、“前”、“后”、“左”、“右”、“快”、“慢”、“停”等指令,輪椅可在12秒內(nèi)按指令執(zhí)行。上海交通大學研制的智能輪椅具有自辛避障,目標跟蹤和防跌功能。同時還設(shè)計可抓取日常用品的機械手臂。臺灣中正大學電機系以一臺工業(yè)級Pc為控制中心,通過馬達控制卡驅(qū)動放大器,利用操作桿執(zhí)行基本的電動輪椅操作功能,采取平行化設(shè)計,配備了麥克風、CCD,LCD、傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)通訊界面等,并搭配了自行開發(fā)的軟件以達到系統(tǒng)配置最佳效果。天津大學研制的智能輪椅可用腦電信號控制智能輪椅,采用的控制器是計算機。2.3 智能輪椅關(guān)鍵技術(shù)研究2.3.1移動機器人路徑規(guī)劃理論路徑規(guī)劃41技術(shù)是移動機器人技術(shù)研究領(lǐng)域中的一個重要分支,是機器人智能化的重要標志。總的控制目標是使移動機器人運動到目標點,總的約束是在整個過程中,機器人不碰到任何一個障礙物。該問題根據(jù)對環(huán)境信息的掌握程度可以分為兩類:一類是環(huán)境信息已知的全局規(guī)劃,另一類是環(huán)境信息未知的局部規(guī)劃。全局規(guī)劃方法依照己獲取的環(huán)境信息,給機器人規(guī)劃出一條路徑【5J,規(guī)劃路徑的精確程度取決于獲取環(huán)境信息的準確程度。全局方法通??梢詫ふ易顑?yōu)解,但是需要預先知道環(huán)境的準確信息,并且計算量很大。局部規(guī)劃方法側(cè)重于考慮機器人當前的局部環(huán)境信息,讓機器人具有良好的避碰能力。很多機器人規(guī)劃方法通常是局部的方法,因為它的信息獲取僅僅依靠傳感器系統(tǒng)獲取的信息,并且隨著環(huán)境的變化實時地發(fā)生變化。和全局規(guī)劃方法相比較,局部規(guī)劃方法更具有實時性和實用性。缺陷是僅僅依靠局部信息,有時會產(chǎn)生局部極點,無法保證機器人能順利到達目的地。上述兩種方法各有利弊,故將兩種方法互相結(jié)合,取長補短的綜合研究方法漸漸成為研究的趨勢。(1)環(huán)境信息的獲得,即研究機器人獲得周圍工作環(huán)境信息的途徑的問題,其中最普遍的方式就是通過自身的各類傳感器來獲取,除此之外還有示教等。這里面涉及到機器人的導航與定位的問題以及傳感器信息融合等問題。(2)環(huán)境信息的理解問題,也可以稱之為將環(huán)境建?;蚪⒌貓D模型,即運一些算法將所獲得的環(huán)境信息變成機器人能夠識別和運用的數(shù)據(jù)信息,以備下一進行可行路徑的搜索,主要是一些算法理論的研究。(3)可行路徑搜索問題,即研究如何將第二步所得的數(shù)據(jù)信息按照一定的標準或要求組織生成一條(段)可行的路徑,主要是一些優(yōu)化算法和理論的研究。按運動類型的不同,移動機器人的路徑規(guī)劃可分為三種:最優(yōu)路徑規(guī)劃、局部路徑規(guī)劃和自適應(yīng)路徑規(guī)劃。本課題著重研究局部路徑規(guī)劃。2.3.2 局部路徑規(guī)劃局部路徑規(guī)劃71是指在未知或者部分已知的環(huán)境中進行的路徑規(guī)劃,它根據(jù)有無最終目標位置可以分成兩種情況:探索和漫游。后者僅要求移動機器人能避開障礙物,對運動的朝向沒有約束。而對前者,則還有個最終目標位置作指引,機器人必須努力向這個位置靠近,在機器人前進的過程中,由于缺乏先驗的全局環(huán)境信息,有時一條明顯的路徑要花費很大努力才能找到,而且由于信息的不完整性,不存在全局意義上的最優(yōu)指標,但它可以達到某種次優(yōu)性。這種情況下,移動機器人一般配有能感知周圍局部環(huán)境的距離傳感器,其路徑規(guī)劃則常按照“Hypothesizeandtest假設(shè)一測試,HT的思想來實現(xiàn),顧名思義,它先假設(shè)一條從起點到終點的直線路徑,行進過程中,發(fā)現(xiàn)正前方有障礙物時,一般采用沿著障礙物邊緣行走的方法避障,直到它發(fā)現(xiàn)前方目標方向上不再有障礙物時,又轉(zhuǎn)回到這條直線路徑上來:為了讓工作在漫游狀態(tài)下的移動機器人能避開動態(tài)障礙物,一類基于行為的路徑規(guī)劃方法被大量采用。它把路徑規(guī)劃問題分解成許多相對獨立的小系統(tǒng),在運行狀態(tài)下通過競爭機制取得控制機器人運動的主導權(quán),并在環(huán)境交互作用中最終達到目標。對室外移動機器人,它的移動范圍大,由于環(huán)境是不可預知的,在它的行駛過程中,必須以局部環(huán)境信息和機器人自身狀態(tài)信息為基礎(chǔ),規(guī)劃出一段短行程內(nèi)與障礙物無碰撞的理想路徑。局部路徑規(guī)劃【8】91101算法包括:C空間法、人工勢場法、模糊邏輯算法遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等、基于滾動窗口的路徑規(guī)劃算法。(1)C空間法C空間又稱位姿空間,是由LozanoPerez和Wesley于1978年提出的。目前的很多規(guī)劃方法都是基于位姿空間的規(guī)劃方法。其實質(zhì)是根據(jù)運動物體的大小和姿態(tài),把周圍的障礙物向外擴展一定的距離,即相應(yīng)的“膨脹,變成擴展障礙。與此同時,運動物體縮為一個點(運動物體位姿的描述簡化為位姿空問中的一個點),于是得到一個新的空間,稱為位姿空間。這實際上構(gòu)造了一個虛擬的空間:把運動物體、障礙物及其幾何約束關(guān)系做了等效變換,將物體的規(guī)劃問題轉(zhuǎn)變?yōu)辄c的規(guī)劃問題,將復雜問題簡單化,同時又具有實際意義,因此得到了廣泛的運用。這種方法本質(zhì)上屬于環(huán)境建模的方法。(2)人工勢場法人工勢場法最初是由Khatib提出的一種虛擬辦法。勢場法的基本思想是在移動機器人的工作環(huán)境中構(gòu)造一個人工勢場,使得在該勢場中移動的機器人受到其目標位置引力場和障礙物周圍斥力場的共同作用。勢場法的吸引力在于數(shù)學描述上簡潔、美觀。但它也有其內(nèi)在的局限性,即當目標附近有障礙物時,移動機器人受到的斥力大于或者等于目標點產(chǎn)生的引力,將永遠也到達不了目的地。如果目標和障礙物都離的很遠,障礙物的斥力會隨著機器人向目標的接近而變的越來越小,甚至可以忽略,機器人將只受到吸引力的作用而直達目標。但在當在實際環(huán)境中至少有一個障礙物與目標點離的很近的情況下,當移動機器人逼近目標的同時,它也將向障礙物靠近,如果利用以前對引力場函數(shù)和斥力場函數(shù)的定義,斥力將比引力大的多,這樣目標點將不是整個勢場的全局最小點,因此移動機器人將不可能到達目標??偟膩碚f這個方法存在著三個方面的問題:在相近的障礙物之間不能發(fā)現(xiàn)路徑;在障礙物前可能會出現(xiàn)震蕩;在狹窄通道中出現(xiàn)擺動現(xiàn)象。(3)模糊邏輯算法采用模糊邏輯算法進行局部路徑規(guī)劃,是基于機器人本身裝備的傳感器的實時測量到的環(huán)境信息,通過查表得到規(guī)劃的控制策略,此算法計算量不大,能滿足實時性要求。模糊邏輯算法最大的特點是其控制規(guī)則是由人的經(jīng)驗總結(jié)出來的,能夠克服勢場法容易產(chǎn)生的局部極小問題,對處理環(huán)境未知下的規(guī)劃問題具有了很大的優(yōu)越性。對于解決當遇到用通常的定量的方法來說是很復雜的問題或當外界僅能夠提供定性的、近似的、不確定的信息數(shù)據(jù)時模糊邏輯算法是非常有效的。(4)遺傳算法遺傳算法運用于輪椅機器人路徑規(guī)劃的研究進來取得了許多成果,其基本思想是:首先初始化種群內(nèi)的所有個體,即將個體編碼為路徑中一系列中途點,然后進行遺傳操作,如選擇、交叉、復制、變異。經(jīng)過若干代進化以后,停止進化,輸出當前最優(yōu)個體。遺傳算法主要依靠適應(yīng)度函數(shù)來控制進化方向,因此,適應(yīng)度的構(gòu)造至關(guān)重要。遺傳算法作為并行算法,不容易陷入局部最優(yōu),故更有可能搜索到全局最優(yōu)解。但和人工勢場法、模糊邏輯算法相比,遺傳算法實時性交叉,且需要較大的存儲空間和較多的運算時間。(5)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法近年來,隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的深入,人們已將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到智能機器人避障研究中,通過實例教學使網(wǎng)絡(luò)收斂,學習完成后的網(wǎng)絡(luò),除了其固有的并行特性外,還具有一定的容錯能力,并且對學習中未遇到的情況,也能進行一定的處理。機器人系統(tǒng)是一個實時性要求很高的非線性系統(tǒng),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了解決這方面問題的可能性。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個高度并行的分布式系統(tǒng),所以可用來完成對視覺系統(tǒng)探測到的圖像進行處理,它不僅處理速度高,還可以充分利用其非線性處理能力達到環(huán)境及目標辨識的目的,還可以完成機器人內(nèi)部坐標和全局坐標的快速轉(zhuǎn)換。另外,基于環(huán)境拓撲結(jié)構(gòu)組織的網(wǎng)絡(luò),在給出目標后,還可以通過網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的收斂得到一條最優(yōu)途徑。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在導航中的應(yīng)用還在于對避障和路徑規(guī)劃方面。由于避障和路徑規(guī)劃工作沒有明顯的規(guī)則和難以進行時間分類,可以讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量的實例學習來掌握。由于不需要迭代,采用前向網(wǎng)絡(luò)學習算法來學習避障行為時,速度很快;Kohonen網(wǎng)絡(luò)的自組織特性也可以用來融合傳感器信息,學習從地圖上不同位置到目標的行走路線,一旦學習完成后,機器人就能夠?qū)崿F(xiàn)自主避障。(6)基于滾動窗口的路徑規(guī)劃算法基于滾動窗口的機器人路徑規(guī)劃是一類典型的在不確定環(huán)境下進行路徑規(guī)劃的算法,它借鑒了預測控制滾動優(yōu)化原理,把控制論中優(yōu)化和反饋兩種基本機制合理地融為一體,使得整個控制既基于模型與優(yōu)化的,又是基于反饋的?;跐L動窗口的路徑規(guī)劃算法的基本思路:首先進行場景預測,在滾動的每一步,機器人根據(jù)其探測到的局部窗口范圍內(nèi)的環(huán)境信息,用啟發(fā)式方法生成局部子目標,并對動態(tài)障礙物的運動進行頂測,判斷機器人行進是否可能與動態(tài)障礙物發(fā)生碰撞;其次,機器人根據(jù)窗口內(nèi)的環(huán)境信息及預測結(jié)果,選擇局部規(guī)劃算法,確定向子目標行進的局部路徑,并依所規(guī)劃的局部路徑行進一步,窗口相應(yīng)向前滾動;然后,在新的滾動窗口產(chǎn)生后,根據(jù)傳感器所獲取的最新信息,對窗口內(nèi)的環(huán)境及障礙物運動狀況進行更新。基于滾動窗口的路徑規(guī)劃方法,主要用于全局未知的環(huán)境中,該方法放棄了對全局最優(yōu)解的要求,利用機器人實時測得的局部環(huán)境信息,以滾動方式進行在線規(guī)劃,具有良好的避碰能力。滾動窗口的路徑規(guī)劃是一種基于C自由空間的局部路徑規(guī)劃算法,由于滾動窗口獲得的環(huán)境信息有限,就全局看來,按這種方法規(guī)劃出的整條路徑并非全局最優(yōu),這也是所有局部路徑規(guī)劃方法都不可避免的問題。語音識別技術(shù)一個典型的語音識別過程包括語音信號的預處理、特征提取、訓練、識別、后處理五個基本單元。(1)預處理語音信號的預處理,包括預濾波、語音信號的數(shù)字化、預加重處理、分幀、噪聲抑制和端點檢測等。語音信號的預處理是語音識別過程的前期預備工作,為以后各個環(huán)節(jié)的處理奠定了基礎(chǔ)。(2)特征提取預處理后進行特征參數(shù)的提取,合理的選用語音特征是語音識別的一個根本問題,并且對系統(tǒng)的識別性能有著重要的影響。因此,針對系統(tǒng)的實際需求,選用合理的語音特征參數(shù)是非常關(guān)鍵的。(3)模型訓練經(jīng)過預處理及特征提取,進行模型訓練,訓練過程的目的是讓系統(tǒng)從大量的真實語音中學習必要的模型參數(shù)形成語音參考模式庫。(4)模式匹配根據(jù)一定的規(guī)則,利用上述模型參數(shù)對輸入的語音進行模式匹配,并給出一個識別結(jié)果。(5)后處理后處理單元可能涉及語句分析、語句理解、語義網(wǎng)絡(luò)以及語言模型等。它往往不是一個孤立的單元,而是與匹配計算單元、參考模式庫融合在一起,構(gòu)成一個邏輯關(guān)系復雜的系統(tǒng)整體。目前后處理在小詞匯量實用語音系統(tǒng)中還很難使用。2.3.3 分類語音識別系統(tǒng)可以根據(jù)對輸入語音的限制加以分類。如果從說話者與識別系統(tǒng)的相關(guān)性考慮,可以將識別系統(tǒng)分為3類:(1)特定人語音識別系統(tǒng):僅考慮對于專人的話音進行識別;(2)非特定人語音識別系統(tǒng):識別的語音與人無關(guān),通常要用大量不同人的語音數(shù)據(jù)庫對識別系統(tǒng)進行學習;(3)多人的識別系統(tǒng):通常能識別一組人的語音,或者成為特定組語音識別系統(tǒng),該系統(tǒng)僅要求對要識別的那組人的語音進行訓練。語音識別應(yīng)用系統(tǒng)根據(jù)對說話方式的要求,可以將識別系統(tǒng)分為3類:(1)孤立詞語音識別系統(tǒng):孤立詞識別系統(tǒng)要求輸入每個詞后要停頓;(2)連接詞語音識別系統(tǒng):連接詞輸入系統(tǒng)要求對每個詞都清楚發(fā)音,一些連音現(xiàn)象開始出現(xiàn);(3)連續(xù)語音識別系統(tǒng):連續(xù)語音輸入是自然流利的連續(xù)語音輸入,大量連音和變音會出現(xiàn)。如果從識別系統(tǒng)的詞匯量大小考慮,也可以將識別系統(tǒng)分為3類:(1)小詞匯量語音識別系統(tǒng):通常包括幾十個詞的語音識別系統(tǒng)。(2)中等詞匯量的語音識別系統(tǒng):通常包括幾百個詞到上千個詞的識別系統(tǒng)。(3)大詞匯量語音識別系統(tǒng):通常包括幾千到幾萬個詞的語音識別系統(tǒng)。隨著計算機與數(shù)字信號處理器運算能力以及識別系統(tǒng)精度的提高,識別系統(tǒng)根據(jù)詞匯量大小進行分類也不斷進行變化。目前是中等詞匯量的識別系統(tǒng)到將來可能就是小詞匯量的語音識別系統(tǒng)。這些不同的限制也確定了語音識別系統(tǒng)的困難度。2.3.3 分析一般來說,語音識別的方法有三種:基于語音學和聲學的方法、模板匹配的方法以及利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。(1)基于語音學和聲學的方法該方法起步較早,在語音識別技術(shù)提出的開始,就有了這方面的研究。但由于其模型及語音知識過于復雜,現(xiàn)階段沒有達到實用的階段。(2)模板匹配的方法模板匹配的方法發(fā)展比較成熟,目前已達到了實用階段。在模板匹配方法中,要經(jīng)過四個步驟:特征提取、模板訓練、模板分類、判決。常用的技術(shù)有三種:動態(tài)時問規(guī)整(DTW)、隱馬爾可夫模型(HMM)理論、矢量量化(VQ)技術(shù)。(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法是80年代末期提出的一種新的語音識別方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)本質(zhì)上是一個自適應(yīng)非線性動力學系統(tǒng),模擬了人類神經(jīng)活動的原理。具有自適應(yīng)性、并行性、魯棒性、容錯性和學習特性。其強的分類能力和輸入一輸出映射能力在語音識別中都很有吸引力。但由于存在訓練、識別時間太長的缺點,目前仍處于實驗探索階段。由于ANN不能很好的描述語音信號的時間動態(tài)特性所以常把ANN與傳統(tǒng)識別方法結(jié)合,分別利用各自優(yōu)點來進行語音識別。這些結(jié)合形成的算法提高了識別的性能,并彌補了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點,增強了識別系統(tǒng)的魯棒性。三 研究內(nèi)容和實驗方案根據(jù)調(diào)研結(jié)果,智能輪椅在國外已取得長足的發(fā)展,但大多數(shù)也都是在實驗室或是少數(shù)定做,還沒有形成批量生產(chǎn),在國內(nèi)也是近幾年才開始進行研究。智能輪椅作為幫助殘疾人的一種服務(wù)機器人,應(yīng)以人為核心進行設(shè)計,即應(yīng)當在安全行駛和實用性方面下功夫。本文以人為本,對智能輪椅安全避障,語音控制中可避障控制,手動控制進行了深入研究。(1)研究目的本課題的目標是構(gòu)建智能輪椅多模態(tài)控制系統(tǒng):自主避障模態(tài)、手動控制模態(tài)、語音控制中可避障模態(tài)。適應(yīng)多種用戶的需要。(2)研究方法本課題智能輪椅多模態(tài)控制系統(tǒng)總體設(shè)計采用模塊化設(shè)計,采用超聲波傳感器測距原理和局部路徑規(guī)劃理論設(shè)計了輪椅自主避障模態(tài),采用SPI模擬技術(shù)設(shè)計了手動控制模態(tài),語音識別技術(shù)和決策層融合技術(shù)設(shè)計了語音控制可避障模態(tài)。(3)研究結(jié)果本課題在實驗室外空曠區(qū)域進行了智能輪椅多模態(tài)控制系統(tǒng)實驗,經(jīng)過實驗我們發(fā)現(xiàn),多模態(tài)控制系統(tǒng)運行良好,可以滿足多種用戶的需要,具有很高的實用價值。四 目標,主要特色及工作進度本課題創(chuàng)新點體現(xiàn)在以下幾點:(1)僅在SPCE061A單片機的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了語音控制中可避障控制、自主避障控制、手動控制,使得智能輪椅人機交互性更強,運行更加安全、穩(wěn)定可靠。并且在功能上可以根據(jù)不同的用戶對象分模塊定制。(2)利用超聲波測距原理和路徑規(guī)劃理論,以一塊SPCE061A單片機開發(fā)板為控制核心,電動輪椅為控制載體,設(shè)計了智能輪椅自主避障模態(tài)的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)。(3)基于安全角度考慮,在對語音控制單模態(tài)和自主避障控制單模態(tài)進行分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計了語音控制中可避障模態(tài)。(4)利用SPI模擬技術(shù)設(shè)計了DA驅(qū)動控制模塊和手動控制模塊。工作進度:(1) 收集有關(guān)資料,寫出相關(guān)報告; 3.244.3(2) 系統(tǒng)方案設(shè)計 4.6-4.23(3) 輪椅結(jié)構(gòu)及主要部件功能 4.265.5(4) 繪制零件圖 5.7-5.25(5) 撰寫論文 5.286.6五 參考文獻【1】張桂榮人口老齡化與社會養(yǎng)老保險D】山東,山東大學【2】李芳蕾我國報刊殘疾人報道研究【D】北京,中央民族大學【3】Brooks R A robust layered control system for a mobile robotIEEE Transactions on Roboticsand Automation1 9862(1 423【4】向靜波移動機器人的路徑規(guī)劃和控制研究【D】河北,西北工業(yè)大學2004【5】BorockeR R W et a1Asymptomic Stability and Feedback StabilizationDifferentialGeometric Control Theory,1 983:1 8 1-208【6】N NilssonA mobile automation:An application of artificial intelligence techniquesIn procIJCAI,1969【7】CRonald Kube and 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自行走輪椅國內(nèi)外發(fā)展情況隨著社會的發(fā)展和人類文明程度的提高,人們特別是殘疾人愈來愈需要運用現(xiàn)代高新技術(shù)來改善他們的生活質(zhì)量和生活自由度。因為各種交通事故、天災(zāi)人禍和種種疾病,每年均有成千上萬的人喪失一種或多種能力(如行走、動手能力等)。隨著人口的增長和醫(yī)療技術(shù)的進步,社會老齡化問題已成為很多國家不得不認真對待的重要問題之一。智能輪椅能夠幫助老年人和殘障人士獨立的生活,節(jié)省家庭護理費用,減輕社會負擔。許多國家投入較多資金研究智能輪椅,涌現(xiàn)出許多成果,但由于價格和實用性的原因使它們暫時只能作為實驗產(chǎn)品。智能輪椅作為移動機器人的一種,主要用來輔助老年人和殘疾人的日常生活和工作,是對他們?nèi)趸臋C體功能的一種補償.智能輪椅在作為代步工具的同時又可以使用攜帶的機器手臂完成簡單的日?;顒?使他們重新獲得生活能力,找回自立、自尊的感覺,重新融入社會.因而,智能輪椅的研究得到越來越多的關(guān)注 本設(shè)計的研究目標:在最經(jīng)濟的條件下,設(shè)計出一件最實用、最簡易操作的自行走輪椅,功能齊全、結(jié)構(gòu)簡單、適用于傷殘人士、且能達到消費者需求水準的一件市場普及化產(chǎn)品。 主要特色:功能齊全、結(jié)構(gòu)簡便、使用方便、價格適當、安全系數(shù)強 電動輪椅技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化 1產(chǎn)品特點電動輪椅作為一種安裝有傳感器,具有良好的智能控制功能的電動輪椅,不但具有普通的當前市面上電動輪椅所具有的所有功能,而且可以實現(xiàn)更加友好的人機接口和良好的操作性能。例如,可以實現(xiàn)避碰功能和導航功能,甚至可以實現(xiàn)利用無線方式將使用者的位置和基本狀態(tài)傳送給醫(yī)護人員和家人實現(xiàn)實時監(jiān)控。 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(含文獻綜述): 自動輪椅作為醫(yī)療護理領(lǐng)域的服務(wù)機器人,其應(yīng)用大量使用了移動機器人技術(shù)在自動輪椅的研究中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有導航系統(tǒng)、控制和能源系統(tǒng)、人機接口 但由于整個輪椅系統(tǒng)以人為中心,所以在研究中要解決的核心是輪椅的安全導航問題所謂導航即是指移動機器人按照預先給定的任務(wù)命令,根據(jù)已知的地圖信息作出全局路徑規(guī)劃,并在行進過程中,不斷感知周圍的局部環(huán)境信息,自主地作出各種決策,并隨時調(diào)整自身位姿,引導自身安全行駛到達目標位置 智能輪椅作為醫(yī)療護理領(lǐng)域的服務(wù)機器人,其應(yīng)用大量使用了移動機器人技術(shù)。在智能輪椅的研究中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有導航系統(tǒng)、控制和能源系統(tǒng)、人機接口,但由于整個輪椅系統(tǒng)以人為中心,所以在研究中要解決的核心是輪椅的安全導航問題。所謂導航即是指移動機器人按照預先給定的任務(wù)命令,根據(jù)已知的地圖信息作出全局路徑規(guī)劃,并在行進過程中,不斷感知周圍的局部環(huán)境信息,自主地作出各種決策,并隨時調(diào)整自身位姿,引導自身安全行駛到達目標位置。隨著社會的發(fā)展和人類文明程度的提高,人們特別是殘疾人愈來愈需要運用現(xiàn)代高新技術(shù)來改善他們的生活質(zhì)量和生活自由度。因為各種交通事故、天災(zāi)人禍和種種疾病,每年均有成千上萬的人喪失一種或多種能力(如行走、動手能力等)。因此,對用于幫助殘障人行走的機器人輪椅的研究已逐漸成為熱點,如西班牙、意大利等國,中國科學院自動化研究所也成功研制了一種具有視覺和口令導航功能并能與人進行語音交互的智能輪椅。近幾年來我國輪椅車的生產(chǎn)近幾年有了較大的發(fā)展,據(jù)中商情報網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,目前全國規(guī)模以上輪椅生產(chǎn)企業(yè)約有30多家企業(yè),主要集中在東部及沿海發(fā)達地區(qū),外商投資輪椅生產(chǎn)企業(yè)在中國輪椅行業(yè)占絕對領(lǐng)導地位。近年來隨著人口老齡化到來及我國殘疾人康復事業(yè)的發(fā)展,這為輪椅生產(chǎn)企業(yè)提供了良好的空間和廣闊的市場前景。3同國外產(chǎn)品的綜合比較技術(shù)水平方面:與國外相比國內(nèi)已經(jīng)基本上沒有差距,在某些方面甚至還具有一定優(yōu)勢。生產(chǎn)工藝方面:雖然與國外相比還有一定差距,但通過分析解剖國外產(chǎn)品特點,利用自身優(yōu)勢可以在較短時間內(nèi)縮小這種差距。研發(fā)和生產(chǎn)成本方面:與國外相比,國內(nèi)具有相當大的優(yōu)勢。市場潛力方面:國內(nèi)電動輪椅市場剛剛啟動,尚沒有強有力的競爭對手,市場潛力非常大。 4國內(nèi)現(xiàn)有企業(yè)情況介紹首先,國內(nèi)尚無具備智能輪椅生產(chǎn)的企業(yè),現(xiàn)有的輪椅生產(chǎn)企業(yè)還主要定位在電動輪椅的生產(chǎn)上。且由于國內(nèi)目前上不具備研制開發(fā)高性能電動輪椅控制器的能力,國內(nèi)的生產(chǎn)企業(yè)的電動輪椅產(chǎn)品基本上都采用了國外的電動輪椅控制器,甚至部分企業(yè)的電動驅(qū)動總成也采用了外購方式,因此國內(nèi)現(xiàn)有企業(yè)的產(chǎn)品成本居高不下,影響了市場購買能力的形成。同時由于不得不采用價格昂貴的進口控制器,國內(nèi)電動輪椅產(chǎn)品的市場售價長期以來居高不下,難以為普通用戶接受,也直接影響了電動輪椅市場的啟動。 5國家產(chǎn)業(yè)支持國家科技發(fā)展部門已經(jīng)看到智能輪椅產(chǎn)業(yè)的發(fā)展契機,已經(jīng)從國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度來對其未來的發(fā)展進行支持。下圖是普通輪椅圖 下圖為設(shè)計的自行走輪椅產(chǎn)品圖1.2 設(shè)計內(nèi)容 本設(shè)計的是為殘疾人士和老年人設(shè)計一款自行走輪椅。 自行走輪椅作為老年人和殘疾人的代步工具,有著嚴格的技術(shù)要求。輪椅優(yōu)良的驅(qū)動性能和嚴格的安全性保障是首要的技術(shù)要求。技術(shù)要求主要如下1. 基本驅(qū)動功能 輪椅的模擬給定是由操縱桿發(fā)出的, 由速度檔位設(shè)置按鍵來設(shè)定輪椅最高和最低運行速度。輪椅在起/制動時必須平滑穩(wěn)定和安全。自行走輪椅對電機的起/制動快速性沒有特殊要求, 但對機械特性有相對較高的要求。輪椅必須能夠至少爬行5的坡, 能夠在草地等比較糟糕的路況下運行, 能夠在左/右驅(qū)動輪處于不同路面時正常運行。2.故障檢測及保護控制器應(yīng)能自動進行故障診斷、定位和報警,并對一些常見故障進行顯示。當輪椅運行時如果檢測出故障, 系統(tǒng)能夠使輪椅安全停止并鎖定;當輪椅靜止時出現(xiàn)故障, 系統(tǒng)應(yīng)能夠立即鎖定輪椅1.3 設(shè)計思路 本品設(shè)計的路線是在普通輪椅上增加電路和電動機,用電能來取代手動,從而使傷殘人士和老年人更方便使用輪椅。電機選擇的是Y160M1,連接電路來帶動鏈條連接機構(gòu)。用單片機輸出、輸入信號,連接到輪椅扶手上的控制器,當控制器給出命令的時候,單片機驅(qū)動電路,再通過電機帶動鏈條,使整個輪椅能運動起來。 本款自行走輪椅最快速度為10km/h,具備轉(zhuǎn)向、加速、減速、剎車功能。二、系統(tǒng)方案2.1 機械系統(tǒng)方案 圖1自行走輪椅運動控制系統(tǒng)示意圖 上圖1為輪椅運動控制系統(tǒng)組成??梢? 自行走輪椅運動控制系統(tǒng)主要由操縱桿信號處理部分、電機控制部分和輪椅狀態(tài)檢測分組成。操縱桿輸出的信號經(jīng)過操縱桿信號處理部分后被合成為帶起/制動S曲線和死區(qū)的輪椅的速度和方向給定值。這個給定值就是用戶給控制器的控制指令。電機控制部分接收用戶的指令和反饋信號來合成電機驅(qū)動信號和其他控制信號。這部分是輪椅運動控制系統(tǒng)的核心部分。電機檢測部分檢測電機和控制器的工作狀態(tài)。這些檢測信號被用作電機的控制信號和其它部分的控制信號。1.1操縱桿輸出信號速度給定合成由于操縱桿輸出是二維的隨著位置變化而成比例變化的電壓信號, 故非常適合用來控制自行走輪椅。用戶前后推動操縱桿可以控制輪椅的運行速度, 左/右推動可以控制輪椅的轉(zhuǎn)向方向和轉(zhuǎn)向速度的大小。下面介紹怎樣把一個二維的操縱桿輸出信號轉(zhuǎn)換為速度和轉(zhuǎn)向控制指令。如果把操縱桿的信號看作是二維輸出信號,分別在二維坐標系中用X軸和Y軸表示 1 。 圖2操縱桿輸出信號矢量合成示意圖可以將X軸信號看作是輪椅的轉(zhuǎn)向速度給定信號, 而Y軸信號則可以看作是輪椅的前向和后向速度給定信號。因此, 如果用戶想要轉(zhuǎn)向和前進,則可將輪椅的運動方向看作是X和Y的矢量合成,如圖2中所示F。而左/右電機的速度給定Sl 和Sr可從下式得出 2 : Sl =Cx Fx +Cy FySmax(1) Sr =- Cx Fx +Cy FySmax(2)其中, 設(shè)Smax為速度給定最大值, Cx代表輪椅的轉(zhuǎn)向速度特性, 而Cy 則代表輪椅在前向和反向的速度特性。如果以上公式的計算結(jié)果大于了輪椅最大轉(zhuǎn)向速度, 則用最大轉(zhuǎn)向速度代替計算結(jié)果。 圖3表示以不同角度旋轉(zhuǎn)操縱桿時, 輪椅的左/右輪速度給定曲線。如果Sl 和Sr 的值都是正的, 則輪椅向前前進轉(zhuǎn)向, 否則是后退轉(zhuǎn)向。當輪椅向左轉(zhuǎn)時, 右輪正向轉(zhuǎn)動, 左輪反向轉(zhuǎn)動或保持不變; 相反, 當輪椅向右轉(zhuǎn)時, 左輪正向轉(zhuǎn)動, 右輪反向轉(zhuǎn)動或保持不變。當一個輪保持不轉(zhuǎn)動而另外一個輪轉(zhuǎn)動時, 輪椅做原地360轉(zhuǎn)彎。 圖3以不同角度旋轉(zhuǎn)操縱桿時輪椅的左/右輪的速度曲線1.2速度給定的S曲線設(shè)計(1) 設(shè)計思路。S曲線本身是一個非線性函數(shù),其合成和編程都非常復雜。S曲線的形狀如圖4虛線所示。在輪椅起動時應(yīng)該是一個拋物線形狀, 然后是輪椅的加速過程, 直至輪椅最大速度后, 加速度為零, 輪椅以恒定最大給定速度運行; 制動時,輪椅先以直線的斜率減速, 最后在拋物線段舒緩地停止。本文用圖4中的一個折線近似地代替S曲線,用三段折線用來模擬拋物線。這使得編程非常簡單,實踐證明, 控制效果非常理想。 圖4輪椅速度給定的S曲線示意圖(2) 實現(xiàn)方法。利用中斷時間和人體對加速度變化率的敏感特性來實現(xiàn)。根據(jù)人體對加速度和加速度變化率的敏感特性知, 當加速度或減速度最大值不大于1.5 m / s2、平均加減速度不低于0.5 m / s2、加速度變化率小于1.5 m / s3 時, 人體的舒適感比較好。設(shè)系統(tǒng)的中斷周期為T, 直線的斜率為K, 規(guī)定輪椅在t時間內(nèi)加速到速度給定最大值Smax , 則: K =Smaxt/T=SmaxtT (3)圖4中, 三段線段斜率比值為: K1 K2 K3 = 1 1.92 2.6。具體程序?qū)崿F(xiàn)見第四節(jié)。在本系統(tǒng)的設(shè)計中, K1、K2、K3 都被設(shè)置為可編程調(diào)節(jié)參數(shù),用戶可以根據(jù)自己的舒適性要求來進行相應(yīng)調(diào)整。2.2 控制方案設(shè)計對調(diào)速系統(tǒng)來說, 用轉(zhuǎn)速負反饋可以獲得比較滿意的靜、動態(tài)性能。但是, 在本文的自行走輪椅運動控制系統(tǒng)的設(shè)計中要實現(xiàn)轉(zhuǎn)速負反饋是非常困難的, 因為無法安裝轉(zhuǎn)速檢測裝置。故在設(shè)計中采用電壓負反饋和電流補償?shù)目刂品椒?3 。如果忽略電樞壓降, 則直流電動機的轉(zhuǎn)速近似與電樞兩端電壓成正比, 所以電壓負反饋基本上能夠代替轉(zhuǎn)速負反饋的作用。采用電壓負反饋和電流補償控制的調(diào)速系統(tǒng)原理圖如圖5所示 圖5電壓負反饋和電流補償控制的調(diào)速系統(tǒng)原理圖其中, V +、V - 分別為電動機兩端的電壓。它們同時被送入DSP 的AD采樣通道中, 在軟件中對V +、V - 進行差分得到電機兩端的電壓。這樣可以消除由于電源電壓波動等因素引起的電機端電壓的誤差。R1、R2 是采樣電阻, 之所以有兩個采樣電阻, 是因為文中所討論的電動輪椅控制系統(tǒng)采用雙極性模式, 可在四象限運行。由如圖5所示的H橋可知, R2、R1可分別檢測電機的正反向電流。對應(yīng)的系統(tǒng)控制方框圖如圖6所示。2.3 總體方案:在多次觀察了普通輪椅之后,發(fā)現(xiàn)在普通輪椅的座位底部安裝雙電動機,然后把鏈條安裝在雙電動機的連桿上,利用單片機來輸出、輸入信號,在單片機和雙電動機的電路連接下,使整個設(shè)計機構(gòu)有一個完整的回路。從而實現(xiàn)這款自行走輪椅的運行。整個設(shè)計思路其實比較是簡單的,在安裝了設(shè)計電路后,通過電動機做功來帶動鏈條傳動,來實現(xiàn)自行走輪椅行走、加速、減速、剎車的各項功能。三、機械結(jié)構(gòu)設(shè)計3.1 鏈條傳動設(shè)計雙電機組合帶動鏈條,以電動機產(chǎn)生動力,電帶動電動機上的桿和錐齒輪,通過鏈條的連接機構(gòu),而帶動車輪連桿上的鏈輪,這樣形成一個整體機構(gòu)過程。開啟電源后,當控制器發(fā)出運行命令時,信號通過單片機電路與電動機連接,電動機開始啟動,通過鏈條的傳動,帶動車輪向前或者向后行駛。3.2 電動機的選用 本設(shè)計用的是雙電機組合,所以在選擇電動機時,依照自行走輪椅運行時最大速度10km/h,來選擇電動機。 = =選擇的電動機是Y160M1 電動機轉(zhuǎn)速720車輪的轉(zhuǎn)速:則: 實際功率:傳動比: 3.3 驅(qū)動電路設(shè)計 在本設(shè)計系統(tǒng)中,選用的是ST公司的L298N電機專用驅(qū)動芯片。該芯片的主要特點是:工作電壓高,最高工作電壓可達46V;輸出電流大,瞬間峰值電流可達3A,持續(xù)工作電流為2A;內(nèi)含兩個H橋的高電壓大電流全橋式驅(qū)動器,可以用來驅(qū)動直流電動機和步進電動機、繼電器、線圈等感性負載;采用標準邏輯電平信號控制;具有兩個使能控制端,在不受輸入信號影響的情況下允許或禁止器件工作有一個邏輯電源輸入端,使內(nèi)部邏輯電路部分在低電壓下工作;可以外接檢測電阻,將變化量反饋給控制電路。圖中電源和地之間接入了去耦電容,在電機線圈兩端分別接入二極管進行過流保護。四、控制系統(tǒng)設(shè)計4.1 控制系統(tǒng)軟件設(shè)計 輪椅運動控制系統(tǒng)總的流程如圖7所示。本文設(shè)計的輪椅控制系統(tǒng)是純數(shù)字化控制。系統(tǒng)軟件采用匯編語言編寫, 代碼運行效率高; 采用模塊化的程序設(shè)計方法, 各功能模塊之間除接口變量外互相獨立。 圖7輪椅運動控制系統(tǒng)總程序流程圖五、總結(jié)5.1 設(shè)計總結(jié) 本文以自行走輪椅運動控制為背景,依據(jù)系統(tǒng)控制方案編制了相應(yīng)的控制軟件, 軟件模塊化并考慮了參數(shù)修改和運行狀態(tài)顯示等功能。經(jīng)調(diào)試和試運行, 技術(shù)指標達到了預期要求。從考慮人的舒適性和可靠性出發(fā), 提出了基于電壓檢測的功率管故障及主電路故障判斷、定位的實施方案, 并給出了速度給定S曲線計算公式和軟件編程算法。運行效果良好。操縱桿是輪椅運動速度方向和大小的給定裝置。 通過分析其原理導出了計算公式, 并通過軟件實現(xiàn)取得了良好效果。總之, 本文完成了輪椅運動控制器設(shè)計、調(diào)試和試運行, 各項指標均達到了預期目標, 驗證了硬、軟件方案正確性及可行性。 本文的項目設(shè)計以國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)先進制造技術(shù)領(lǐng)域“服務(wù)機器人”重點項目2006年度課題申請指南中課題l智能輪椅關(guān)鍵技術(shù)、單元部件及目標產(chǎn)品的研發(fā)的主要考核指標為參考技術(shù)標準,目標是構(gòu)建一個為老年人和殘疾人服務(wù)的自行走輪椅。 從自行走輪椅功能的角度對輪椅的硬件系統(tǒng)進行模塊化設(shè)計,將自行走輪椅分為機械結(jié)構(gòu)、驅(qū)動、控制三部分。重點介紹了自行走輪椅控制系統(tǒng),最主要的是設(shè)計了DA轉(zhuǎn)換平臺,成功接管了智能輪椅核心控制器。利用控制器,成功實現(xiàn)自行走控制系統(tǒng)。在設(shè)計電路控制器的工作,讓單片機開發(fā)板通過程序直接控制輪椅運動。5.2 展望 如前所述,本課題設(shè)計自行走輪椅控制系統(tǒng),基本達到了實用性的要求。但由于多方面的原因,該系統(tǒng)需要進一步的改進與完善,還存在著很多不足。 在采用輪椅控制器控制電機時沒有加入測速環(huán)節(jié)構(gòu)成閉環(huán)反饋控制系統(tǒng)。由于每個用戶的體重不同,且輪椅行駛的路面情況不同,根據(jù)直流電機負載特性曲線可知,輪椅的實際電機轉(zhuǎn)速將會與設(shè)定值不同,這在實際應(yīng)用中是不應(yīng)該出現(xiàn)的,雖然在短時間內(nèi)實現(xiàn)了低成本的控制,仍然無法達到最智能的效果。缺乏機器視覺技術(shù)的應(yīng)用。本項目中圖像傳感器僅應(yīng)用于路徑跟蹤,沒有開發(fā)復雜的圖像處理與識別算法,且此處僅適用于跟蹤白色路面上的黑色路標,使用場合有限。應(yīng)用先進的機器視覺技術(shù)能夠大大提高輪椅的自主性和智能化。61參考文獻1J. 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IEEE In ternationalSymposium, 2001 , 3 ( 6) : 155321556.3陳伯時. 電力拖動自動控制系統(tǒng)(第2版) M . 北京: 機械工業(yè)出版社,4許洪基.雷光.現(xiàn)代機械傳動手冊M.北京:機械工業(yè)出版社,2002年3月5.唐金松.簡明機械傳動手冊M.上海:上??茖W技術(shù)出版社,2000年8月6.王中發(fā).實用機械設(shè)計M.北京:北京理工大學出版社,1998年2月7.楊景蕙.機械設(shè)計M.北京:機械工業(yè)出版社,1996年7月【8】Koren,Y and Broenstein,jPotential Field Methods and their Limitations for mobile RobotNavigationIEEE IntConfon Robotics and Automation1 99 1:1 39814049】張穎,吳成東,原寶龍機器人路徑規(guī)劃方法綜述【J】控制工程,2006(12):23-25【10】樊長虹,陳衛(wèi)東,席裕庚未知環(huán)境下移動機器人安全路徑規(guī)劃的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法【J】自動化學報2004。30(6):28【1 l】Gang FengA Compensating Scheme for Robot Tracking Based Oil Neural NetworksRobotics and Autonomous Systems1 995:1 99-206【1 2】Yang Simon X,Meng MaxAn Effcient Neural Network Method for Real-time MotionPlanning with Safety ConsiderationRobot and Autonomous Systems200013】張穎,吳成東,原寶龍機器人路徑規(guī)劃方法綜述控制工程2003,10(50):12【14】李玲,鄒大勇,謝維達基于自適應(yīng)模糊人工勢場法的自動引導小車路徑規(guī)劃長沙電力學院學報200520(3):1-3 。15】謝宏斌,劉國棟,李春光基于遺傳算法的機器人動態(tài)路徑規(guī)劃的仿真武漢工業(yè)學院學報2003,22(3):1-3【16】劉成良,張凱,付莊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究機器人2001,23(7):14【1 7】李磊,葉濤,譚民移動機器人技術(shù)研究現(xiàn)狀與未來機器人2005,24(5):1-5【1 8】Levent Yenilmez,Hakan TemeltasReal Time Multi-Sensor Fusion And Navigation ForMobile RobotsElectroteehnical Conference,1 998,VOL1:22 1-225【19】何友,王國宏,陸大淦,彭應(yīng)寧傳感器信息融合及其應(yīng)用【MJ北京:電子工業(yè)出版社,2000【20】袁軍,王敏,黃心漢,陳錦江智能系統(tǒng)多傳感器信息融合研究進展控制理論與應(yīng)用,1994,ll(5):513519【21】Chang and Song Ultrasonic Sensor Data integrationJJournal of Robotic System,1996,8(3):664667【22】王琳多傳感器信息融合技術(shù)及其應(yīng)用D】一匕京,華北電力大學2002【23】崔健語音識別技術(shù)的研究及應(yīng)用D】沈陽,東北大學,2006【24】蔡蓮紅,黃德智現(xiàn)代語音技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用北京:清華大學出版社,2003【25】王炳錫,屈丹,彭煊實用語音識別基礎(chǔ)北京:國防工業(yè)出版社,2004【26】Kundu,A(USWest Advanced Technologies),Bayya,ASpeech recognition using hybridhidden Markov model and NN classifierInternational Journal of Speech Technology,1998,V012(3):227240【27】魯濤,原魁,朱海兵智能輪椅研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢【J】機器人技術(shù)與應(yīng)用2008,24(8):99-。1 02【28】王戰(zhàn)雷基于超盧波的智能輪椅避障的研究【D】河北,河北工業(yè)大學【29】張培r,張志堅,高修峰十六位單片機微處理器原理及應(yīng)用(凌陽SPCE061A)北京:清華大學出版社2005【30】侯嬡彬,袁益民,崔漢平凌陽單片機原理及其畢業(yè)設(shè)計精選北京:科學出版社,2006【3l】李守軒輪椅機器人語音識別控制系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)【D】南昌:南昌人學,2007【32】李守軒,張華,劉繼忠基T-SPCE061A的智能輪椅語音控制系統(tǒng)的設(shè)計【J】計算機工程,2008(14):2225【33】羅亞非凌陽16位單片機應(yīng)用基礎(chǔ)北京:北京航空航天大學出版社,2003【34】何湘智語音識別的研究與進展計算機與現(xiàn)代化,2002(3):3-6【35】荊嘉敏,劉加,劉潤生基于HMM的語音識別技術(shù)在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用電子技術(shù)應(yīng)用2003(10):12-14【36】趙力語音信號處理北京:機械工業(yè)出版社,2003【37】王富中,黃文浩基于語音識別技術(shù)的智能控制系統(tǒng)設(shè)計自動化與儀器,2006(4):810【38】孫驍苗,周東輝,栗欣等移動機器人的多傳感器測距系統(tǒng)設(shè)計2006,25(2):50-一52【39】吳銀鳳,劉光聰紅外線接收電路CX20106及其應(yīng)用無線屯2004(499):53【40】陳寧智能體機器人動態(tài)路徑規(guī)劃研究D】武漢,華中科技大學【4 1】KFujimura,HSamet A hierarchical strategy for path planning among moving obstaclesIEEE Transactions 011 Robotics and Automation,1 989,5(1):6 1-69【42】楊武強,張華,劉繼忠一種機器人超盧避障測距系統(tǒng)的研制電聲技術(shù),2006(3)【43】黃素平智能輪椅導航與多傳感器信息融合研究【D】湖南,中南大學【44】王一可基于滾動窗口的多機器人協(xié)調(diào)路徑規(guī)劃算法研究【D】上海,上海交通人學45】張純剛機器人滾動路徑規(guī)劃的理論與方法研究上海交通大學博士學位論文2002【46】KKant and SwZuker,Trajectory Planning Problems:Determining Velocity Along a fixedpath,McGili University 1 984【47】杜軍君智能機器人路徑規(guī)劃算法及實驗研究【D】上海,上海交通大學2006【48】胡盛斌,羅均,龔振邦用于移動機器人避障的超盧測距系統(tǒng)機電一體化,2003年(1):36-40【49】曾德懷,謝存禧,張鐵,黃瑞華行走機器人的超聲波測距系統(tǒng)的研究機械科學與技術(shù),23(5):613-616f50】朱克華輪椅機器人導航系統(tǒng)研究D】南昌,南昌大學2005【51】吳東暉智能移動機器人的視覺導航技術(shù)【D】浙江,浙江大學2001附錄Al 主要尺寸及結(jié)構(gòu)參數(shù)A1. 1 外形尺寸:長、寬、高,mm,Al. 2 軸距,mm.A1. 3 輪距,mm,Al. 4 離地間隙,mmoAl. 5 轉(zhuǎn)彎半徑Mm.Al-6 重量,kg,Al. 7 最大載荷,kg.Al.8 前后輪規(guī)格。Al-9 輪胎氣壓,kPa0A2 電氣參數(shù)A2.1 電動機:型號;額定電壓 , V;額定功率 , W 0A2.2 蓄電池:型號;額定容量 ,A h ;額定電壓 , V;裝備數(shù)量 ,個 。A2.3 充電器:電源,V,Hz;輸 出電 壓 , V;最 大 輸 出 電 流 ,A 0A2.4 調(diào)速器:最大輸出電流,A;連 續(xù) 工 作 電 流 ,A 0A2.5 速度調(diào)節(jié)方式:分級變速;無 級 變 速 。A2.6 電壓指示,V0A3 主要技術(shù)性能參數(shù)A3.1 最大速度,km/hA3.2 制動性能,m0A3.3 爬坡能力,(。)。A3.4 耗電量,kW h/100 km.A3.5 縱向穩(wěn)定性,(。)。A3.6 側(cè)向穩(wěn)定性,(0)附錄說明:本標準由中華人民共和國民政部提出。本標準由全國殘疾人康復和專用設(shè)備標準化技術(shù)委員會歸口。本標準由民政部北京假肢科學研究所、上海輪椅車廠、河北省假肢廠和浙江省(IQ肢廠負責起草。致謝 通過了近兩個月的時間,我們了解到了很多關(guān)于機構(gòu)類設(shè)計的知識,本論文是在導師袁坤副教授的悉心指導下完成的。從論文的選題到每一個階段性成果,再到畢業(yè)論文的最后形成無不凝聚著袁老師的悉心指導和親切關(guān)懷。袁老師忘我的工作精神,嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度,淵博的學識,給我留下了深刻的印象,使我終生受益。謹在論文完成之際,向袁老師表示衷心的感謝和崇高的敬意! 感謝本組的每一位同學,在畢業(yè)設(shè)計工作中的真誠協(xié)助與交流及生活上給予的諸多幫助。感謝機電分院的眾位老師對我的辛勤指導,是你們的悉心教誨讓我在大學期間不僅學到很多理論上的知識,也讓我懂得了很多的人生哲理。衷心感謝所有關(guān)心、支持和幫助過我的老師、同學和朋友們! 最后,謹向百忙之中抽出寶貴時間評審本論文的各位專家致以誠摯的謝意!19
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