高中數(shù)學(xué)離散型隨機(jī)變量的均值ppt課件

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高二理科數(shù)學(xué),復(fù)習(xí)引入,1. 隨機(jī)變量,如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來(lái) 表示，那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量， 隨機(jī)變量常用希臘字母、等表示.,復(fù)習(xí)引入,3. 連續(xù)型隨機(jī)變量,對(duì)于隨機(jī)變量可能取的值，可以取某一 區(qū)間內(nèi)的一切值，這樣的變量就叫做連 續(xù)型隨機(jī)變量.,2. 離散型隨機(jī)變量,對(duì)于隨機(jī)變量可能取的值，可以按一定 次序一一列出，這樣的隨機(jī)變量叫做離 散型隨機(jī)變量.,復(fù)習(xí)引入,4. 離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量的 區(qū)別與聯(lián)系,復(fù)習(xí)引入,5. 分布列,設(shè)離散型隨機(jī)變量 可能取得值為 x1，x2， ，x3， 取每一個(gè)值xi（i=1，2，） 的概率為P( =xi)=pi，則稱表,6. 分布列的兩個(gè)性質(zhì),復(fù)習(xí)引入,7.離散型隨機(jī)變量的二項(xiàng)分布：,復(fù)習(xí)引入,7.離散型隨機(jī)變量的二項(xiàng)分布：,復(fù)習(xí)引入,8.離散型隨機(jī)變量的幾何分布：,復(fù)習(xí)引入,8.離散型隨機(jī)變量的幾何分布：,新課講授,已知某射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列如下：,在n次射擊之前，可以根據(jù)這個(gè)分布 列估計(jì)n次射擊的平均環(huán)數(shù)這就是我們 今天要學(xué)習(xí)的離散型隨機(jī)變量的均值或 期望 .,新課講授,1.均值或數(shù)學(xué)期望:,新課講授,2.平均數(shù)、均值:,新課講授,3.均值或期望的一個(gè)性質(zhì),例題講解,例1.籃球運(yùn)動(dòng)員在比賽中每次罰球命中 1次得1分，不中得0分，已知他命中的 概率為0.7，求他罰球1次得分的期望.,例題講解,例2.一次單元測(cè)驗(yàn)由20個(gè)選擇題構(gòu)成，每 個(gè)選擇題有4個(gè)選項(xiàng)，其中有且僅有一個(gè) 選項(xiàng)是正確答案，每題選擇正確答案得5 分，不作出選擇或選錯(cuò)不得分，滿分100 分.學(xué)生甲選對(duì)任一題的概率為0.9，學(xué)生 乙則在測(cè)驗(yàn)中對(duì)每題都從4個(gè)選擇中隨機(jī) 地選擇一個(gè)，求學(xué)生甲和乙在這次英語(yǔ) 單元測(cè)驗(yàn)中的成績(jī)的期望.,例題講解,例3.根據(jù)氣象預(yù)報(bào)，某地區(qū)近期有小洪水 的概率為0.25，有大洪水的概率為0.01.該 地區(qū)某工地上有一臺(tái)大型設(shè)備，遇到大洪 水時(shí)要損失60 000元，遇到小洪水時(shí)要損 失10 000元.為保護(hù)設(shè)備，有以下3 種方案： 方案1：運(yùn)走設(shè)備，搬運(yùn)費(fèi)為3 800 元 方案2：建保護(hù)圍墻，建設(shè)費(fèi)為2 000 元 但圍墻只能防小洪水 方案3：不采取措施，希望不發(fā)生洪水 試比較哪一種方案好,例題講解,例4.隨機(jī)拋擲一枚骰子，求所得骰子點(diǎn)數(shù) 的期望 .,例題講解,例5.有一批數(shù)量很大的產(chǎn)品，其次品率 是15%，對(duì)這批產(chǎn)品進(jìn)行抽查，每次抽 取1件，如果抽出次品，則抽查終止， 否則繼續(xù)抽查，直到抽出次品為止，但 抽查次數(shù)不超過(guò)10次，求抽查次數(shù) 的 期望（結(jié)果保留三個(gè)有效數(shù)字）.,例題講解,例題講解,例題講解,課堂練習(xí),課堂練習(xí),課堂練習(xí),2籃球運(yùn)動(dòng)員在比賽中每次罰球命中的 1分，罰不中得0分已知某運(yùn)動(dòng)員罰球 命中的概率為0.7，求 (1)他罰球1次的得分 的數(shù)學(xué)期望； (2) 他罰球2次的得分 的數(shù)學(xué)期望； (3) 他罰球3次的得分 的數(shù)學(xué)期望,課堂練習(xí),3設(shè)有m升水，其中含有大腸桿菌n個(gè). 今取水1升進(jìn)行化驗(yàn)，設(shè)其中含有大腸桿 菌的個(gè)數(shù)為，求 的數(shù)學(xué)期望,課堂小結(jié),課后作業(yè),課后作業(yè),課后作業(yè),