2019-2020年高中數(shù)學(xué) 第二章《概率》全部教案 北師大版選修2.doc

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2019-2020年高中數(shù)學(xué) 第二章概率全部教案 北師大版選修2一、教學(xué)目標(biāo)：1、知識目標(biāo)：理解隨機(jī)變量的意義；學(xué)會(huì)區(qū)分離散型與非離散型隨機(jī)變量，并能舉出離散性隨機(jī)變量的例子；理解隨機(jī)變量所表示試驗(yàn)結(jié)果的含義，并恰當(dāng)?shù)囟x隨機(jī)變量。2、能力目標(biāo)：發(fā)展抽象、概括能力，提高實(shí)際解決問題的能力。3、情感目標(biāo)：學(xué)會(huì)合作探討，體驗(yàn)成功，提高學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.二、教學(xué)重點(diǎn)：隨機(jī)變量、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量的意義教學(xué)難點(diǎn)：隨機(jī)變量、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量的意義三、教學(xué)方法：討論交流，探析歸納四、內(nèi)容分析：本章是在初中“統(tǒng)計(jì)初步”和高中必修課“概率”的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)隨機(jī)變量和統(tǒng)計(jì)的一些知識學(xué)習(xí)這些知識后，我們將能解決類似引言中的一些實(shí)際問題 五、教學(xué)過程（一）、復(fù)習(xí)引入：1隨機(jī)事件及其概率：在每次試驗(yàn)的結(jié)果中，如果某事件一定發(fā)生，則稱為必然事件，記為U；相反，如果某事件一定不發(fā)生，則稱為不可能事件,記為.隨機(jī)試驗(yàn)：為了研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，我們把各種科學(xué)實(shí)驗(yàn)和對事物的觀測統(tǒng)稱為試驗(yàn)如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn)：（1）試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；（2）每次試驗(yàn)的所有可能結(jié)果都是明確可知的，并且不止一個(gè)；（3）每次試驗(yàn)之前不能預(yù)知將會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果，則稱這種試驗(yàn)為隨機(jī)試驗(yàn)簡稱試驗(yàn)。2樣本空間:樣本點(diǎn)：在相同的條件下重復(fù)地進(jìn)行試驗(yàn),雖然每次試驗(yàn)的結(jié)果中所有可能發(fā)生的事件是可以明確知道的,并且其中必有且僅有一個(gè)事件發(fā)生,但是在試驗(yàn)之前卻無法預(yù)知究意哪一個(gè)事件將在試驗(yàn)的結(jié)果中發(fā)生.試驗(yàn)的結(jié)果中每一個(gè)可能發(fā)生的事件叫做試驗(yàn)的樣本點(diǎn),通常用字母表示.樣本空間: 試驗(yàn)的所有樣本點(diǎn)1，2，3，構(gòu)成的集合叫做樣本空間,通常用字母表示,于是,我們有 =1，2，3， 3.古典概型的特征：古典概型的隨機(jī)試驗(yàn)具有下面兩個(gè)特征：（） 有限性.只有有限多個(gè)不同的基本事件;（） 等可能性.每個(gè)基本事件出現(xiàn)的可能性相等.概率的古典定義 在古典概型中，如果基本事件的總數(shù)為n，事件所包含的基本事件個(gè)數(shù)為（ ），則定義事件的概率 為 .即(二)、探析新課：1、隨機(jī)變量的概念：隨機(jī)變量是概率論的重要概念，把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化可使我們對隨機(jī)試驗(yàn)有更清晰的了解，還可借助更多的數(shù)學(xué)知識對其進(jìn)行深入研究有的試驗(yàn)結(jié)果本身已具數(shù)值意義，如產(chǎn)品抽樣檢查時(shí)的廢品數(shù)，而有些雖本無數(shù)值意義但可用某種方式與數(shù)值聯(lián)系，如拋硬幣時(shí)規(guī)定出現(xiàn)徽花時(shí)用1表示，出現(xiàn)字時(shí)用0表示這些數(shù)值因試驗(yàn)結(jié)果的不確定而帶有隨機(jī)性，因此也就稱為隨機(jī)變量2、隨機(jī)變量的定義：如果對于試驗(yàn)的樣本空間 中的每一個(gè)樣本點(diǎn) ，變量 都有一個(gè)確定的實(shí)數(shù)值與之對應(yīng)，則變量 是樣本點(diǎn) 的實(shí)函數(shù)，記作 我們稱這樣的變量 為隨機(jī)變量3、若隨機(jī)變量 只能取有限個(gè)數(shù)值 或可列無窮多個(gè)數(shù)值 則稱 為離散隨機(jī)變量，在高中階段我們只研究隨機(jī)變量 取有限個(gè)數(shù)值的情形（三）、例題探析例1、（課本例1）已知在10件產(chǎn)品中有2件不合格品?，F(xiàn)從這10件產(chǎn)品中任取3件，這是一個(gè)隨機(jī)現(xiàn)象。（1）寫出該隨機(jī)現(xiàn)象所有可能出現(xiàn)的結(jié)果；（2）試用隨機(jī)變量來描述上述結(jié)果。解析：（1）從10件產(chǎn)品中任取3件，所有可能出現(xiàn)的結(jié)果是：“不含不合格品”、“恰有1件不合格品”、 “恰有2件不合格品”.（2）令X表示取出的3件產(chǎn)品中的不合格品數(shù)。則X所有可能的取值為0,1,2，對應(yīng)著任取3件產(chǎn)品所有可能出現(xiàn)的結(jié)果。即“X=0”表示“不含不合格品”； “X=1”表示“恰有1件不合格品”；“X=2”表示“恰有2件不合格品”.例2、（課本例2）連續(xù)投擲一枚均勻得硬幣兩次，用X表示這兩次投擲中正面朝上的次數(shù)，則X是一個(gè)隨機(jī)變量。分別說明下列集合所代表的隨機(jī)事件：（1）；（2）；（3）；（4）。學(xué)生閱讀課本解答，教師設(shè)問，準(zhǔn)對問題講評。例3、寫出下列隨機(jī)變量可能取的值，并說明隨機(jī)變量所取的值表示的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果(1)一袋中裝有5只同樣大小的白球，編號為1，2，3，4，5 現(xiàn)從該袋內(nèi)隨機(jī)取出3只球，被取出的球的最大號碼數(shù)；(2)某單位的某部電話在單位時(shí)間內(nèi)收到的呼叫次數(shù) 解：(1) 可取3，4，5=3，表示取出的3個(gè)球的編號為1，2，3；=4，表示取出的3個(gè)球的編號為1，2，4或1，3，4或2，3，4；=5，表示取出的3個(gè)球的編號為1，2，5或1，3，5或1，4，5或2，3或3，4，5（2）可取0，1，,n，=i，表示被呼叫i次，其中i=0,1,2,例4、拋擲兩枚骰子各一次，記第一枚骰子擲出的點(diǎn)數(shù)與第二枚骰子擲出的點(diǎn)數(shù)的差為，試問：“ 4”表示的試驗(yàn)結(jié)果是什么？ 答：因?yàn)橐幻恩蛔拥狞c(diǎn)數(shù)可以是1，2，3，4，5，6六種結(jié)果之一，由已知得-55，也就是說“4”就是“=5”所以，“4”表示第一枚為6點(diǎn)，第二枚為1點(diǎn) 例5、某城市出租汽車的起步價(jià)為10元，行駛路程不超出4km，則按10元的標(biāo)準(zhǔn)收租車費(fèi)若行駛路程超出4km，則按每超出lkm加收2元計(jì)費(fèi)(超出不足1km的部分按lkm計(jì))從這個(gè)城市的民航機(jī)場到某賓館的路程為15km某司機(jī)常駕車在機(jī)場與此賓館之間接送旅客，由于行車路線的不同以及途中停車時(shí)間要轉(zhuǎn)換成行車路程(這個(gè)城市規(guī)定，每停車5分鐘按lkm路程計(jì)費(fèi))，這個(gè)司機(jī)一次接送旅客的行車路程是一個(gè)隨機(jī)變量，他收旅客的租車費(fèi)可也是一個(gè)隨機(jī)變量()求租車費(fèi)關(guān)于行車路程的關(guān)系式；()已知某旅客實(shí)付租車費(fèi)38元，而出租汽車實(shí)際行駛了15km，問出租車在途中因故停車?yán)塾?jì)最多幾分鐘? 解：()依題意得=2(-4)+10，即=2+2()由38=2+2，得=18，5（18-15）=15 所以，出租車在途中因故停車?yán)塾?jì)最多15分鐘（四）、課堂小結(jié)：本課學(xué)習(xí)了離散型隨機(jī)變量。理解隨機(jī)變量的意義；學(xué)會(huì)區(qū)分離散型與非離散型隨機(jī)變量，并能舉出離散性隨機(jī)變量的例子；理解隨機(jī)變量所表示試驗(yàn)結(jié)果的含義，并恰當(dāng)?shù)囟x隨機(jī)變量。（五）、課堂練習(xí)：課本第34頁練習(xí)中1、2（六）、課后作業(yè)：課本第37頁習(xí)題2-1中1、2六、教學(xué)反思：第二課時(shí) 離散型隨機(jī)變量的分布列一、教學(xué)目標(biāo)1、知識與技能：會(huì)求出某些簡單的離散型隨機(jī)變量的概率分布。2、過程與方法：認(rèn)識概率分布對于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性。3、情感、態(tài)度與價(jià)值觀：認(rèn)識概率分布對于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性。二、教學(xué)重點(diǎn)：離散型隨機(jī)變量的分布列的概念教學(xué)難點(diǎn)：求簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列三、教學(xué)方法：討論交流，探析歸納四、教學(xué)過程(一)、復(fù)習(xí)引入：1、隨機(jī)變量：如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來表示，那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量 隨機(jī)變量常用希臘字母、等表示2、離散型隨機(jī)變量: 隨機(jī)變量 只能取有限個(gè)數(shù)值 或可列無窮多個(gè)數(shù)值 則稱 為離散隨機(jī)變量，在高中階段我們只研究隨機(jī)變量 取有限個(gè)數(shù)值的情形.（二）、探析新課：1. 分布列:設(shè)離散型隨機(jī)變量可能取得值為 x1，x2，x3，取每一個(gè)值xi（i=1，2，）的概率為，則稱表x1x2xiPP1P2Pi為隨機(jī)變量的概率分布，簡稱的分布列 2. 分布列的兩個(gè)性質(zhì)：任何隨機(jī)事件發(fā)生的概率都滿足:，并且不可能事件的概率為0，必然事件的概率為1由此你可以得出離散型隨機(jī)變量的分布列都具有下面兩個(gè)性質(zhì)：Pi0，i1，2，； P1+P2+=1X10Ppq對于離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個(gè)范圍內(nèi)各個(gè)值的概率的和 即 3.二點(diǎn)分布：如果隨機(jī)變量X的分布列為： （三）、例題探析例1、一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球，已知紅球個(gè)數(shù)是綠球個(gè)數(shù)的兩倍，黃球個(gè)數(shù)是綠球個(gè)數(shù)的一半現(xiàn)從該盒中隨機(jī)取出一個(gè)球，若取出紅球得1分，取出黃球得0分，取出綠球得1分，試寫出從該盒中取出一球所得分?jǐn)?shù)的分布列分析：欲寫出的分布列，要先求出的所有取值，以及取每一值時(shí)的概率解：設(shè)黃球的個(gè)數(shù)為n，由題意知綠球個(gè)數(shù)為2n，紅球個(gè)數(shù)為4n，盒中的總數(shù)為7n ，所以從該盒中隨機(jī)取出一球所得分?jǐn)?shù)的分布列為101P說明：1、在寫出的分布列后，要及時(shí)檢查所有的概率之和是否為12、求隨機(jī)變量的分布列的步驟：（1）確定的可能取值；（2）求出相應(yīng)的概率；（3）列成表格的形式。例2、某一射手射擊所得的環(huán)數(shù)的分布列如下：45678910P0.020.040.060.090.280.290.22求此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)7”的概率分析：“射擊一次命中環(huán)數(shù)7”是指互斥事件“7”、“8”、“9”、“10”的和，根據(jù)互斥事件的概率加法公式，可以求得此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)7”的概率解：根據(jù)射手射擊所得的環(huán)數(shù)的分布列，有P(=7)0.09，P(=8)0.28，P(=9)0.29，P(=10)0.22.所求的概率為 P(7)0.09+0.28+0.29+0.220.88例3、（課本例4）用X表示投擲一枚均勻的骰子所得的點(diǎn)數(shù)，利用X的分布列求出下列事件發(fā)生的概率：（1）擲出的點(diǎn)數(shù)是偶數(shù)；（2）擲出的點(diǎn)數(shù)大于3而不大于5；（3）擲出的點(diǎn)數(shù)超過1.解析：容易得到X的分布列為根據(jù)上式，可得：（1）擲出的點(diǎn)數(shù)是偶數(shù)是指,因此擲出的點(diǎn)數(shù)是偶數(shù)的概率為.（2）擲出的點(diǎn)數(shù)大于3而不大于5是指擲得4點(diǎn)或5點(diǎn)，它發(fā)生的概率為.（3）擲出的點(diǎn)數(shù)超過1的對立事件是擲得1點(diǎn)，因此擲出的點(diǎn)數(shù)超過1的概率為.（四）、課堂小結(jié)：1隨機(jī)變量的概念及0-1分布，隨機(jī)變量性質(zhì)的應(yīng)用；2求隨機(jī)變量的分布列的步驟。（五）、課堂練習(xí)：練習(xí)冊第41頁練習(xí)題2、3、5 （六）、課后作業(yè)：練習(xí)冊第42頁5、6、7六、教學(xué)反思：第三課時(shí) 離散型隨機(jī)變量的分布列一、教學(xué)目標(biāo)：1、知識與技能：會(huì)求出某些簡單的離散型隨機(jī)變量的概率分布。2、過程與方法：認(rèn)識概率分布對于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性。3、情感、態(tài)度與價(jià)值觀：認(rèn)識概率分布對于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性。二、教學(xué)重點(diǎn)：離散型隨機(jī)變量的分布列的概念。教學(xué)難點(diǎn)：求簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列。三、教學(xué)方法：探析歸納，講練結(jié)合四、教學(xué)過程（一）、問題情境1復(fù)習(xí)回顧：（1）隨機(jī)變量及其概率分布的概念；（2）求概率分布的一般步驟2練習(xí)：（1）寫出下列隨機(jī)變量可能取的值，并說明隨機(jī)變量所取的值表示的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果一袋中裝有5只同樣大小的白球，編號為1，2，3，4，5現(xiàn)從該袋內(nèi)隨機(jī)取出3只球，被取出的球的最大號碼數(shù)為；盒中有6支白粉筆和8支紅粉筆，從中任意取3支，其中所含白粉筆的支數(shù)；從4張已編號（1號4號）的卡片中任意取出2張，被取出的卡片編號數(shù)之和解：可取3，4，53，表示取出的3個(gè)球的編號為1，2，3；4，表示取出的3個(gè)球的編號為1，2，4或1，3，4或2，3，4；5，表示取出的3個(gè)球的編號為1，2，5或1，3，5或1，4，5或2，3，5或2，4，5或3，4，5 可取0，1，2，3，表示取出支白粉筆，支紅粉筆，其中0，1，2，3可取3，4，5，6，73表示取出分別標(biāo)有1，2的兩張卡片；4表示取出分別標(biāo)有1，3的兩張卡片；5表示取出分別標(biāo)有1，4或2，3的兩張卡片；6表示取出分別標(biāo)有2，4的兩張卡片；7表示取出分別標(biāo)有3，4的兩張卡片（2）袋內(nèi)有5個(gè)白球，6個(gè)紅球，從中摸出兩球，記求的分布列解：顯然服從兩點(diǎn)分布，則01所以的分布列是（二）、知識與方法運(yùn)用1、例題探析：例1、同時(shí)擲兩顆質(zhì)地均勻的骰子，觀察朝上一面出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)求兩顆骰子中出現(xiàn)的最大點(diǎn)數(shù)的概率分布，并求大于2小于5的概率解：依題意易知，擲兩顆骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)有36種等可能的情況：（1，1），（1，2），（1，3），（1，4），（1，5），（1，6），（2，1），（6，5），（6，6）因而的可能取值為1，2，3，4，5，6，詳見下表的值出現(xiàn)的點(diǎn)情況數(shù)1（1，1）12（2，2），（2，1），（1，2）33（3，3），（3，2），（3，1），（2，3），（1，3）54（4，4），（4，3），（4，2），（4，1），（3，4），（2，4），（1，4）75（5，5），（5，4），（5，3），（5，2），（5，1），（4，5），（3，5），（2，5），（1，5）96（6，6），（6，5），（6，4），（6，3），（6，2），（6，1），（5，6），（4，6），（3，6），（2，6），（1，6）11 由古典概型可知的概率分布如表2-1-6所示123456從而思考：在例3中，求兩顆骰子出現(xiàn)最小點(diǎn)數(shù)的概率分布分析 類似與例1，通過列表可知：，例2、從裝有6個(gè)白球、4個(gè)黑球和2個(gè)黃球的箱中隨機(jī)地取出兩個(gè)球，規(guī)定每取出一個(gè)黑球贏2元，而每取出一個(gè)白球輸1元，取出黃球無輸贏，以表示贏得的錢數(shù)，隨機(jī)變量可以取哪些值呢？求的分布列解析：從箱中取出兩個(gè)球的情形有以下六種：2白，1白1黃，1白1黑，2黃，1黑1黃，2黑當(dāng)取到2白時(shí)，結(jié)果輸2元，隨機(jī)變量2；當(dāng)取到1白1黃時(shí)，輸1元，隨機(jī)變量1；當(dāng)取到1白1黑時(shí)，隨機(jī)變量1；當(dāng)取到2黃時(shí)，0；當(dāng)取到1黑1黃時(shí)，2；當(dāng)取到2黑時(shí)，4則的可能取值為2，1，0，1，2，4；210124；，從而得到的分布列如下：例3、袋中裝有黑球和白球共7個(gè)，從中任取2個(gè)球都是白球的概率為，現(xiàn)在甲、乙兩人從袋中輪流摸取1球，甲先取，乙后取，然后甲再取取后不放回，直到兩人中有一人取到白球時(shí)即止，每個(gè)球在每一次被取出的機(jī)會(huì)是等可能的，用表示取球終止時(shí)所需要的取球次數(shù)（1）求袋中原有白球的個(gè)數(shù)；（2）求隨機(jī)變量的概率分布；（3）求甲取到白球的概率解：（1）設(shè)袋中原有個(gè)白球，由題意知：，所以，解得（舍去），即袋中原有3個(gè)白球（2）由題意，的可能取值為1，2，3，4，5；，所以，取球次數(shù)的分布列為：12345（3）因?yàn)榧紫热?，所以甲只有可能在?次，第3次和第5次取球，記“甲取到白球”的事件為，則（，或，或）因?yàn)槭录?、兩兩互斥，所?、練習(xí)：某一射手射擊所得環(huán)數(shù)分布列為45678910P002004006009028029022求此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)7”的概率。解：“射擊一次命中環(huán)數(shù)7”是指互斥事件“=7”，“=8”，“=9”，“=10”的和，根據(jù)互斥事件的概率加法公式，有：P（7）=P（=7）+P（=8）+P（=9）+P（=10）=0.88。（三）、回顧小結(jié)：1隨機(jī)變量及其分布列的意義；2隨機(jī)變量概率分布的求解；3.求離散型隨機(jī)變量的概率分布的步驟:（1）確定隨機(jī)變量的所有可能的值xi（2）求出各取值的概率p(=xi)=pi（3）畫出表格。（四）、作業(yè)布置：1、若隨機(jī)變量的分布列為：試求出常數(shù)解：由隨機(jī)變量分布列的性質(zhì)可知：，解得。2、設(shè)隨機(jī)變量的分布列為，求實(shí)數(shù)的值。（）3、某班有學(xué)生45人，其中型血的有10人，型血的有12人，型血的有8人， 型血的有15人，現(xiàn)抽1人，其血型為隨機(jī)變量，求的分布列。解：設(shè)、四種血型分別編號為1，2，3，4，則的可能取值為1，2，3，4。則，。故其分布表為1234六、教學(xué)反思：2 超幾何分布第四課時(shí) 超幾何分布一、教學(xué)目標(biāo)： 1、通過實(shí)例，理解超幾何分布及其特點(diǎn)；2、掌握超幾何分布列及其導(dǎo)出過程；3、通過對實(shí)例的分析，會(huì)進(jìn)行簡單的應(yīng)用。二、教學(xué)重難點(diǎn)：重點(diǎn)：超幾何分布的理解；分布列的推導(dǎo)。難點(diǎn)：具體應(yīng)用。三、教學(xué)方法：討論交流，探析歸納四、教學(xué)過程（一）、復(fù)習(xí)引入：1、隨機(jī)變量：如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來表示，那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量 隨機(jī)變量常用希臘字母、等表示2. 離散型隨機(jī)變量: 隨機(jī)變量 只能取有限個(gè)數(shù)值 或可列無窮多個(gè)數(shù)值 則稱 為離散隨機(jī)變量，在高中階段我們只研究隨機(jī)變量 取有限個(gè)數(shù)值的情形.3. 分布列:設(shè)離散型隨機(jī)變量可能取得值為 x1，x2，x3，取每一個(gè)值xi（i=1，2，）的概率為，則稱表x1x2xiPP1P2Pi為隨機(jī)變量的概率分布，簡稱的分布列 4. 分布列的兩個(gè)性質(zhì)：任何隨機(jī)事件發(fā)生的概率都滿足:，并且不可能事件的概率為0，必然事件的概率為1由此你可以得出離散型隨機(jī)變量的分布列都具有下面兩個(gè)性質(zhì)：Pi0，i1，2，； P1+P2+=1對于離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個(gè)范圍內(nèi)各個(gè)值的概率的和 即 X10Pp1-p（二）、探析新課：1、二點(diǎn)分布：如果隨機(jī)變量X的分布列為：2、超幾何分布在產(chǎn)品質(zhì)量的不放回抽檢中，若件產(chǎn)品中有件次品，抽檢件時(shí)所得次品數(shù)X=m則.此時(shí)我們稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布1）超幾何分布的模型是不放回抽樣2）超幾何分布中的參數(shù)是M,N,n（三）、知識方法應(yīng)用例1在一個(gè)口袋中裝有30個(gè)球，其中有10個(gè)紅球，其余為白球，這些球除顏色外完全相同.游戲者一次從中摸出5個(gè)球.摸到4個(gè)紅球就中一等獎(jiǎng)，那么獲一等獎(jiǎng)的概率是多少？解：由題意可見此問題歸結(jié)為超幾何分布模型由上述公式得 例2.一批零件共100件，其中有5件次品.現(xiàn)在從中任取10件進(jìn)行檢查，求取道次品件數(shù)的分布列.解：由題意X012345P0583750.339390.070220.006380.000250.00001例3、4名男生和2名女生中任選3人參加演講比賽，設(shè)隨機(jī)變量表示所選三人中女生人數(shù).（1）求得分布列；（2）求所選三人中女生人數(shù)的概率.解：（1）012 （2）例4、交5元錢，可以參加一次摸獎(jiǎng)，一袋中有同樣大小的球10個(gè)，其中8個(gè)標(biāo)有1元錢，2個(gè)標(biāo)有5元錢，摸獎(jiǎng)?wù)咧荒軓闹腥稳?個(gè)球，他所得獎(jiǎng)勵(lì)是所抽2球的錢數(shù)之和，求抽獎(jiǎng)人所得錢數(shù)的分布列.2610例4、由180只集成電路組成的一批產(chǎn)品中，有8只是次品，現(xiàn)從中任抽4只，用表示其中的次品數(shù)，試求：（1）抽取的4只中恰好有只次品的概率；（2）抽取的4只產(chǎn)品中次品超過1只的概率.練習(xí)：1、從裝有3個(gè)紅球，2個(gè)白球的袋中隨機(jī)抽取2個(gè)球，則其中有一個(gè)紅球的概率是 C A 0.1 B 0.3 C 0.6 D 0.22、一批產(chǎn)品共50件，次品率為4%，從中任取10件，則抽的1件次品的概率是 A A 0.078 B 0.78 C 0.0078 D 0.0783、從分別標(biāo)有數(shù)字1，2，3，4，5，6，7，8，9的9張卡片中任取2張，則兩數(shù)之和是奇數(shù)的概率是_.【】0120.10.60.34、從裝有3個(gè)紅球，2個(gè)白球的袋中隨機(jī)取出2個(gè)球，設(shè)其中有個(gè)紅球，則得分布列是_.（四）、小結(jié)：超幾何分布：在產(chǎn)品質(zhì)量的不放回抽檢中，若件產(chǎn)品中有件次品，抽檢件時(shí)所得次品數(shù)X=m則.此時(shí)我們稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布1）超幾何分布的模型是不放回抽樣2）超幾何分布中的參數(shù)是M,N,n。（五）、作業(yè)布置：課本P42頁習(xí)題2-2中1、3、4五、教學(xué)反思：3條件概率與獨(dú)立事件第五課時(shí) 條件概率一、教學(xué)目標(biāo)：1、知識與技能：通過對具體情景的分析，了解條件概率的定義。2、過程與方法：掌握一些簡單的條件概率的計(jì)算。3、情感、態(tài)度與價(jià)值觀：通過對實(shí)例的分析，會(huì)進(jìn)行簡單的應(yīng)用。二、教學(xué)重點(diǎn)：條件概率定義的理解。 教學(xué)難點(diǎn)：概率計(jì)算公式的應(yīng)用。三、教學(xué)方法：探析歸納，講練結(jié)合四、教學(xué)過程(一)、復(fù)習(xí)引入：1.隨機(jī)變量：如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來表示，那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量 隨機(jī)變量常用希臘字母、等表示2. 離散型隨機(jī)變量: 隨機(jī)變量 只能取有限個(gè)數(shù)值 或可列無窮多個(gè)數(shù)值 則稱 為離散隨機(jī)變量，在高中階段我們只研究隨機(jī)變量 取有限個(gè)數(shù)值的情形.3. 分布列:設(shè)離散型隨機(jī)變量可能取得值為 x1，x2，x3，取每一個(gè)值xi（i=1，2，）的概率為，則稱表x1x2xiPP1P2Pi為隨機(jī)變量的概率分布，簡稱的分布列 4. 分布列的兩個(gè)性質(zhì)：任何隨機(jī)事件發(fā)生的概率都滿足:，并且不可能事件的概率為0，必然事件的概率為1由此你可以得出離散型隨機(jī)變量的分布列都具有下面兩個(gè)性質(zhì)：Pi0，i1，2，； P1+P2+=1X10Ppq對于離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個(gè)范圍內(nèi)各個(gè)值的概率的和 即 5.二點(diǎn)分布：如果隨機(jī)變量X的分布列為：6超幾何分布：在產(chǎn)品質(zhì)量的不放回抽檢中，若件產(chǎn)品中有件次品，抽檢件時(shí)所得次品數(shù)X=m，則.此時(shí)我們稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布。(二)、探析新課：問題提出：100件產(chǎn)品中有93件產(chǎn)品的長度合格，90件產(chǎn)品的重量合格，85件產(chǎn)品的長度、重量都合格?，F(xiàn)在，任取一件產(chǎn)品，若已知它的重量合格，那么它的長度合格的概率是多少？分析理解：如果令A(yù)=產(chǎn)品的長度合格,B=產(chǎn)品的重量合格,那么產(chǎn)品的長度、重量都合格?，F(xiàn)在，任取一件產(chǎn)品，已知它的重量合格（即B發(fā)生），則它的長度合格（即A發(fā)生）的概率為。那么此概率（）與事件A及B發(fā)生的概率有什么關(guān)系呢？由題目可知：,因此在事件B發(fā)生的前提下，事件A發(fā)生的概率為。抽象概括：1、條件概率定義：已知事件發(fā)生條件下事件發(fā)生的概率稱為事件關(guān)于事件的條件概率，記作. 當(dāng)時(shí)，有(其中，也可以記成AB)類似地當(dāng)時(shí)，A發(fā)生時(shí)B發(fā)生的條件概率為2、條件概率的性質(zhì)：（1）非負(fù)性：對任意的Af. ；（2）規(guī)范性：P（|B）=1；（3）可列可加性：如果是兩個(gè)互斥事件,則.更一般地,對任意的一列兩兩部相容的事件（I=1,2），有P =.例1、盒中有球如表. 任取一球，記=取得藍(lán)球，=取得玻璃球， 顯然這是古典概型. 包含的樣本點(diǎn)總數(shù)為16，包含的樣本點(diǎn)總數(shù)為11，故. 玻璃 木質(zhì)總計(jì) 紅 藍(lán) 2 3 4 7 5 11 總計(jì) 6 10 16如果已知取得為玻璃球，這就是發(fā)生條件下發(fā)生的條件概率，記作. 在發(fā)生的條件下可能取得的樣本點(diǎn)總數(shù)應(yīng)為“玻璃球的總數(shù)”，也即把樣本空間壓縮到玻璃球全體. 而在發(fā)生條件下包含的樣本點(diǎn)數(shù)為藍(lán)玻璃球數(shù)，故.一般說來，在古典概型下，都可以這樣做.但若回到原來的樣本空間，則當(dāng)，有 .這式子對幾何概率也成立. 例2、甲乙兩市位于長江下游，根據(jù)一百多年的記錄知道，一年中雨天的比例，甲為20%，乙為18%，兩市同時(shí)下雨的天數(shù)占12%. 求： 乙市下雨時(shí)甲市也下雨的概率； 甲乙兩市至少一市下雨的概率。解 分別用，記事件甲下雨和乙下雨. 按題意有，. 所求為. 所求為.（三）、課堂小結(jié)：本節(jié)課1、學(xué)習(xí)了條件概率的定義條件概率的定義；2、條件概率的性質(zhì)3、條件概率的計(jì)算方法。（四）、課堂練習(xí)：課本第45頁練習(xí)（五）、課后作業(yè)：課本第47頁習(xí)題2-3中1、2五、教學(xué)反思：第六課時(shí) 條件概率一、教學(xué)目標(biāo)：1、知識與技能：通過對具體情景的分析，了解條件概率的定義。2、過程與方法：掌握一些簡單的條件概率的計(jì)算。3、情感、態(tài)度與價(jià)值觀：通過對實(shí)例的分析，會(huì)進(jìn)行簡單的應(yīng)用。二、教學(xué)重點(diǎn)：條件概率定義的理解。 教學(xué)難點(diǎn)：概率計(jì)算公式的應(yīng)用。三、教學(xué)方法：探析歸納，講練結(jié)合四、教學(xué)過程（一）、復(fù)習(xí)引入：1. 已知事件發(fā)生條件下事件發(fā)生的概率稱為事件關(guān)于事件的條件概率，記作.2. 對任意事件和，若，則“在事件發(fā)生的條件下的條件概率”，記作P(A | B)，定義為（二）、探析新課：1、條件概率條件概率：對任意事件和，若，則“在事件發(fā)生的條件下的條件概率”，記作P(A | B)，條件概率為反過來可以用條件概率表示、的乘積概率，即有乘法公式 若，則, (2)同樣有若，則.從上面定義可見，條件概率有著與一般概率相同的性質(zhì)，即非負(fù)性，規(guī)范性和可列可加性. 由此它也可與一般概率同樣運(yùn)算，只要每次都加上“在某事件發(fā)生的條件下”即成. 兩個(gè)事件的乘法公式還可推廣到個(gè)事件，即 (3)具體解題時(shí)，條件概率可以依照定義計(jì)算，也可能如例1直接按照條件概率的意義在壓縮的樣本空間中計(jì)算；同樣，乘積事件的概率可依照公式(2) 或計(jì)算，也可按照乘積的意義直接計(jì)算，均視問題的具體性質(zhì)而定.2.條件概率的性質(zhì)： （1）非負(fù)性：對任意的Af. ；（2）規(guī)范性：P（|B）=1；（3）可列可加性：如果是兩個(gè)互斥事件,則.更一般地,對任意的一列兩兩部相容的事件（I=1,2），有P =.例1、張彩票中有一個(gè)中獎(jiǎng)票. 已知前面?zhèn)€人沒摸到中獎(jiǎng)票，求第個(gè)人摸到的概率； 求第個(gè)人摸到的概率. 解 問題 是在條件“前面?zhèn)€人沒摸到”下的條件概率. 是無條件概率. 記=第個(gè)人摸到，則 的條件是. 在壓縮樣本空間中由古典概型直接可得 P()=； 所求為，但對本題，, 由(3)式及古典概率計(jì)算公式有().這說明每人摸到獎(jiǎng)券的概率與摸的先后次序無關(guān).例2.在5道題中有3道理科題和2道文科題.如果不放回地依次抽取2 道題，求： (l）第1次抽到理科題的概率； (2）第1次和第2次都抽到理科題的概率； (3）在第 1 次抽到理科題的條件下，第2次抽到理科題的概率解：設(shè)第1次抽到理科題為事件A，第2次抽到理科題為事件B，則第1次和第2次都抽到理科題為事件AB. (1）從5道題中不放回地依次抽取2道的事件數(shù)為n（）=20. 根據(jù)分步乘法計(jì)數(shù)原理，n (A）=12 于是 .(2）因?yàn)?n (AB)=6 ，所以. (3）解法 1 由（ 1 ) ( 2 ）可得，在第 1 次抽到理科題的條件下，第 2 次抽到理科題的概. 解法2 因?yàn)?n (AB）=6 , n (A）=12 ，所以.例3.一張儲(chǔ)蓄卡的密碼共位數(shù)字，每位數(shù)字都可從09中任選一個(gè)某人在銀行自動(dòng)提款機(jī)上取錢時(shí)，忘記了密碼的最后一位數(shù)字，求： (1）任意按最后一位數(shù)字，不超過 2 次就按對的概率； (2）如果他記得密碼的最后一位是偶數(shù)，不超過2次就按對的概率解：設(shè)第i次按對密碼為事件(i=1,2) ，則表示不超過2次就按對密碼 (1）因?yàn)槭录c事件互斥，由概率的加法公式得. (2）用B 表示最后一位按偶數(shù)的事件，則.（三）、課堂小結(jié)：本課學(xué)習(xí)了條件概率簡單應(yīng)用（四）課堂練習(xí)：練習(xí)冊49頁練習(xí)2、3、6（五）、課后作業(yè)：練習(xí)冊49頁練習(xí)1、4、5、7五、教學(xué)反思：第七課時(shí) 事件的獨(dú)立性一、教學(xué)目標(biāo)：1、知識與技能：理解兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念。2、過程與方法：能進(jìn)行一些與事件獨(dú)立有關(guān)的概率的計(jì)算。3、情感、態(tài)度與價(jià)值觀：通過對實(shí)例的分析，會(huì)進(jìn)行簡單的應(yīng)用。二、教學(xué)重點(diǎn)，難點(diǎn)：理解事件的獨(dú)立性，會(huì)求一些簡單問題的概率三、教學(xué)方法：討論交流，探析歸納四、教學(xué)過程（一）、問題情境1情境：拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣兩次在第一次出現(xiàn)正面向上的條件下，第二次出現(xiàn)正面向上的概率是多少？2問題：第一次出現(xiàn)正面向上的條件，對第二次出現(xiàn)正面向上的概率是否產(chǎn)生影響（二）、學(xué)生活動(dòng)設(shè)表示事件“第一次正面向上”， 表示事件“第二次正面向上”，由古典概型知，所以即，這說明事件的發(fā)生不影響事件發(fā)生的概率（三）、新課探析1兩個(gè)事件的獨(dú)立性一般地，若事件，滿足，則稱事件，獨(dú)立當(dāng)，獨(dú)立時(shí)，若，因?yàn)椋?，反過來，即，也獨(dú)立這說明與獨(dú)立是相互的，此時(shí)事件和同時(shí)發(fā)生的概率等于事件發(fā)生的概率與事件發(fā)生的概率之積，即（*） 若我們認(rèn)為任何事件與必然事件相獨(dú)立，任何事件與不可能事件相獨(dú)立，那么兩個(gè)事件，相互獨(dú)立的充要條件是今后我們將遵循此約定事實(shí)上，若，則，同時(shí)就有，此時(shí)不論是什么事件，都有（*）式成立，亦即任何事件都與獨(dú)立同理任何事件也與必然事件獨(dú)立.2 兩個(gè)事件的獨(dú)立性可以推廣到個(gè)事件的獨(dú)立性，且若事件相互獨(dú)立，則這個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率3 立與互斥回顧：不可能同時(shí)發(fā)生的兩個(gè)事件叫做互斥事件；如果兩個(gè)互斥事件有一個(gè)發(fā) 時(shí)另一個(gè)必不發(fā)生，這樣的兩個(gè)互斥事件叫對立事件.區(qū)別：互斥事件和相互獨(dú)立事件是兩個(gè)不同概念：兩個(gè)事件互斥是指這兩個(gè)事件不可能同時(shí)發(fā)生；兩個(gè)事件相互獨(dú)立是指一個(gè)事件的發(fā)生與否對另一個(gè)事件發(fā)生的概率沒有影響事實(shí)上，當(dāng)，時(shí)，若互斥，則，從而，但，因而等式不成立，即互斥未必獨(dú)立若獨(dú)立，則，從而不互斥（否則，導(dǎo)致矛盾）例如從一副撲克牌（張）中任抽一張，設(shè)“抽得老”“抽的紅牌”，“抽到”，判斷下列事件是否相互獨(dú)立？是否互斥，是否對立？與； 與4討論研究概率意義、同時(shí)發(fā)生的概率不發(fā)生發(fā)生的概率發(fā)生不發(fā)生的概率、都不發(fā)生的概率、中恰有一個(gè)發(fā)生的概率、中至少有一個(gè)發(fā)生的概率、中至多有一個(gè)發(fā)生的概率（四）、知識方法運(yùn)用1、例題探析：例1、求證：若事件與相互獨(dú)立，則事件與也相互獨(dú)立證：因?yàn)?所以因?yàn)?，相互?dú)立，所以，于是因此，事件與相互獨(dú)立結(jié)論：若事件與獨(dú)立則與，與，與 都獨(dú)立圖2-3-2例2、如圖，用三類不同的元件連接成系統(tǒng)當(dāng)元件都正常工作時(shí)，系統(tǒng)正常工作已知元件正常工作的概率依次為，求系統(tǒng)正常工作的概率解：若將元件正常工作分別記為事件，則系統(tǒng)正常工作為事件根據(jù)題意，有，因?yàn)槭录窍嗷オ?dú)立的，所以系統(tǒng)正常工作的概率，即系統(tǒng)正常工作的概率為例3、加工某一零件共需兩道工序，若第一、二道工序的不合格品率分別為3，5 ，假定各道工序是互不影響的，問：加工出來的零件是不合格品的概率是多少？分析：解決問題的過程可用流程圖表示：（圖）圖2-3-4解法1 設(shè)表示事件“加工出來的零件是不合格品”，分別表示事件“第一道工序出現(xiàn)不合格品”和“第二道工序出現(xiàn)不合格品”因?yàn)橐莱＠?，第一道工序?yàn)椴缓细衿?，則該產(chǎn)品為不合格品，所以，因?yàn)楦鞯拦ば蚧ゲ挥绊?，所以解? 因?yàn)?，所以，答：加工出來的零件是不合格品的概率是思考：如果和是兩個(gè)相互獨(dú)立的事件，那么表示什么？2、練習(xí)：課本P45頁練習(xí)（五）回顧小結(jié)：1、當(dāng)，獨(dú)立時(shí)，,也是獨(dú)立的，即與獨(dú)立是相互的。2、當(dāng)，獨(dú)立；或或事件的發(fā)生不影響事件的發(fā)生概率。五、教學(xué)反思：第八課時(shí) 事件的獨(dú)立性一、教學(xué)目標(biāo)：1、知識與技能：理解兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念。2、過程與方法：能進(jìn)行一些與事件獨(dú)立有關(guān)的概率的計(jì)算。3、情感、態(tài)度與價(jià)值觀：通過對實(shí)例的分析，會(huì)進(jìn)行簡單的應(yīng)用。二、教學(xué)重點(diǎn)：獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率 教學(xué)難點(diǎn)：有關(guān)獨(dú)立事件發(fā)生的概率計(jì)算三、教學(xué)方法：探析歸納，講練結(jié)合四、教學(xué)過程：（一）、復(fù)習(xí)引入：1相互獨(dú)立事件的定義：設(shè)A, B為兩個(gè)事件，如果 P ( AB ) = P ( A ) P ( B ) , 則稱事件A與事件B相互獨(dú)立（mutually independent ) .事件（或）是否發(fā)生對事件（或）發(fā)生的概率沒有影響，這樣的兩個(gè)事件叫做相互獨(dú)立事件若與是相互獨(dú)立事件，則與，與，與也相互獨(dú)立2相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率：這就是說，兩個(gè)相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率，等于每個(gè)事件發(fā)生的概率的積一般地，如果事件相互獨(dú)立，那么這個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率，等于每個(gè)事件發(fā)生的概率的積，即 3對于事件A與B及它們的和事件與積事件有下面的關(guān)系：（二）、例題探析：例 1、某商場推出二次開獎(jiǎng)活動(dòng)，凡購買一定價(jià)值的商品可以獲得一張獎(jiǎng)券獎(jiǎng)券上有一個(gè)兌獎(jiǎng)號碼，可以分別參加兩次抽獎(jiǎng)方式相同的兌獎(jiǎng)活動(dòng)如果兩次兌獎(jiǎng)活動(dòng)的中獎(jiǎng)概率都是 0 . 05 ，求兩次抽獎(jiǎng)中以下事件的概率：(1)都抽到某一指定號碼； (2)恰有一次抽到某一指定號碼；(3)至少有一次抽到某一指定號碼解： (1)記“第一次抽獎(jiǎng)抽到某一指定號碼”為事件A, “第二次抽獎(jiǎng)抽到某一指定號碼”為事件B ，則“兩次抽獎(jiǎng)都抽到某一指定號碼”就是事件AB由于兩次抽獎(jiǎng)結(jié)果互不影響，因此A與B相互獨(dú)立于是由獨(dú)立性可得，兩次抽獎(jiǎng)都抽到某一指定號碼的概率 P ( AB ) = P ( A ) P ( B ) = 0. 050.05 = 0.0025. (2 ) “兩次抽獎(jiǎng)恰有一次抽到某一指定號碼”可以用（A）U（B）表示由于事件A與B互斥，根據(jù)概率加法公式和相互獨(dú)立事件的定義，所求的概率為P (A）十P（B）=P（A）P（）+ P（）P（B ) = 0. 05(1-0.05 ) + (1-0.05 ) 0.05 = 0. 095.( 3 ) “兩次抽獎(jiǎng)至少有一次抽到某一指定號碼”可以用（AB ) U ( A）U（B）表示由于事件 AB , A和B 兩兩互斥，根據(jù)概率加法公式和相互獨(dú)立事件的定義，所求的概率為 P ( AB ) + P（A）+ P（B ) = 0.0025 +0. 095 = 0. 097 5.例2、甲、乙二射擊運(yùn)動(dòng)員分別對一目標(biāo)射擊次，甲射中的概率為，乙射中的概率為，求：（1）人都射中目標(biāo)的概率；（2）人中恰有人射中目標(biāo)的概率；（3）人至少有人射中目標(biāo)的概率；（4）人至多有人射中目標(biāo)的概率？解：記“甲射擊次，擊中目標(biāo)”為事件，“乙射擊次，擊中目標(biāo)”為事件，則與，與，與，與為相互獨(dú)立事件，（1）人都射中的概率為：，人都射中目標(biāo)的概率是（2）“人各射擊次，恰有人射中目標(biāo)”包括兩種情況：一種是甲擊中、乙未擊中（事件發(fā)生），另一種是甲未擊中、乙擊中（事件發(fā)生）根據(jù)題意，事件與互斥，根據(jù)互斥事件的概率加法公式和相互獨(dú)立事件的概率乘法公式，所求的概率為：人中恰有人射中目標(biāo)的概率是（3）（法1）：2人至少有1人射中包括“2人都中”和“2人有1人不中”2種情況，其概率為（法2）：“2人至少有一個(gè)擊中”與“2人都未擊中”為對立事件，2個(gè)都未擊中目標(biāo)的概率是，“兩人至少有1人擊中目標(biāo)”的概率為（4）（法1）：“至多有1人擊中目標(biāo)”包括“有1人擊中”和“2人都未擊中”，故所求概率為：（法2）：“至多有1人擊中目標(biāo)”的對立事件是“2人都擊中目標(biāo)”，故所求概率為例 3、在一段線路中并聯(lián)著3個(gè)自動(dòng)控制的常開開關(guān)，只要其中有1個(gè)開關(guān)能夠閉合，線路就能正常工作假定在某段時(shí)間內(nèi)每個(gè)開關(guān)能夠閉合的概率都是0.7，計(jì)算在這段時(shí)間內(nèi)線路正常工作的概率解：分別記這段時(shí)間內(nèi)開關(guān)，能夠閉合為事件，由題意，這段時(shí)間內(nèi)3個(gè)開關(guān)是否能夠閉合相互之間沒有影響根據(jù)相互獨(dú)立事件的概率乘法公式，這段時(shí)間內(nèi)3個(gè)開關(guān)都不能閉合的概率是 這段時(shí)間內(nèi)至少有1個(gè)開關(guān)能夠閉合，從而使線路能正常工作的概率是答：在這段時(shí)間內(nèi)線路正常工作的概率是變式題1：如圖添加第四個(gè)開關(guān)與其它三個(gè)開關(guān)串聯(lián)，在某段時(shí)間內(nèi)此開關(guān)能夠閉合的概率也是0.7，計(jì)算在這段時(shí)間內(nèi)線路正常工作的概率（）變式題2：如圖兩個(gè)開關(guān)串聯(lián)再與第三個(gè)開關(guān)并聯(lián)，在某段時(shí)間內(nèi)每個(gè)開關(guān)能夠閉合的概率都是0.7，計(jì)算在這段時(shí)間內(nèi)線路正常工作的概率方法一：方法二：分析要使這段時(shí)間內(nèi)線路正常工作只要排除開且與至少有1個(gè)開的情況點(diǎn)評：上面例1和例2的解法，都是解應(yīng)用題的逆向思考方法采用這種方法在解決帶有詞語“至多”、“至少”的問題時(shí)的運(yùn)用，常常能使問題的解答變得簡便(三)、課堂練習(xí)： 1在一段時(shí)間內(nèi)，甲去某地的概率是，乙去此地的概率是，假定兩人的行動(dòng)相互之間沒有影響，那么在這段時(shí)間內(nèi)至少有1人去此地的概率是( ) 2從甲口袋內(nèi)摸出1個(gè)白球的概率是，從乙口袋內(nèi)摸出1個(gè)白球的概率是，從兩個(gè)口袋內(nèi)各摸出1個(gè)球，那么等于（ ）2個(gè)球都是白球的概率 2個(gè)球都不是白球的概率 2個(gè)球不都是白球的概率 2個(gè)球中恰好有1個(gè)是白球的概率3電燈泡使用時(shí)間在1000小時(shí)以上概率為0.2，則3個(gè)燈泡在使用1000小時(shí)后壞了1個(gè)的概率是（ ）0.128 0.096 0.104 0.384【答案：1. C 2. C 3. B】 （四）、課堂小結(jié) ：兩個(gè)事件相互獨(dú)立，是指它們其中一個(gè)事件的發(fā)生與否對另一個(gè)事件發(fā)生的概率沒有影響一般地，兩個(gè)事件不可能即互斥又相互獨(dú)立，因?yàn)榛コ馐录遣豢赡芡瑫r(shí)發(fā)生的，而相互獨(dú)立事件是以它們能夠同時(shí)發(fā)生為前提的相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率等于每個(gè)事件發(fā)生的概率的積,這一點(diǎn)與互斥事件的概率和也是不同的。（五）、課后作業(yè)：補(bǔ)充題: 1、一個(gè)工人負(fù)責(zé)看管4臺(tái)機(jī)床，如果在1小時(shí)內(nèi)這些機(jī)床不需要人去照顧的概率第1臺(tái)是0.79，第2臺(tái)是0.79，第3臺(tái)是0.80，第4臺(tái)是0.81，且各臺(tái)機(jī)床是否需要照顧相互之間沒有影響，計(jì)算在這個(gè)小時(shí)內(nèi)這4臺(tái)機(jī)床都不需要人去照顧的概率.2、制造一種零件，甲機(jī)床的廢品率是0.04，乙機(jī)床的廢品率是0.05從它們制造的產(chǎn)品中各任抽1件，其中恰有1件廢品的概率是多少？3、甲袋中有8個(gè)白球，4個(gè)紅球；乙袋中有6個(gè)白球，6個(gè)紅球，從每袋中任取一個(gè)球，問取得的球是同色的概率是多少？【答案：1、 P= 2、 P=3、 。4、已知某種高炮在它控制的區(qū)域內(nèi)擊中敵機(jī)的概率為0.2（1）假定有5門這種高炮控制某個(gè)區(qū)域，求敵機(jī)進(jìn)入這個(gè)區(qū)域后未被擊中的概率；（2）要使敵機(jī)一旦進(jìn)入這個(gè)區(qū)域后有0.9以上的概率被擊中，需至少布置幾門高炮？分析:因?yàn)閿硻C(jī)被擊中的就是至少有1門高炮擊中敵機(jī)，故敵機(jī)被擊中的概率即為至少有1門高炮擊中敵機(jī)的概率解:（1）設(shè)敵機(jī)被第k門高炮擊中的事件為(k=1,2,3,4,5)，那么5門高炮都未擊中敵機(jī)的事件為事件，相互獨(dú)立，敵機(jī)未被擊中的概率為=敵機(jī)未被擊中的概率為（2）至少需要布置門高炮才能有0.9以上的概率被擊中，仿（1）可得：敵機(jī)被擊中的概率為1-令，兩邊取常用對數(shù)，得，至少需要布置11門高炮才能有0.9以上的概率擊中敵機(jī)五、教學(xué)反思：4 二項(xiàng)分布第九課時(shí) 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布一、教學(xué)目標(biāo)：1、知識與技能：理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布，并能解答一些簡單的實(shí)際問題。2、過程與方法：能進(jìn)行一些與n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布有關(guān)的概率的計(jì)算。3、情感、態(tài)度與價(jià)值觀：承前啟后，感悟數(shù)學(xué)與生活的和諧之美 ,體現(xiàn)數(shù)學(xué)的文化功能與人文價(jià)值。二、教學(xué)重點(diǎn)：理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布，并能解答一些簡單的實(shí)際問題。教學(xué)難點(diǎn)：能進(jìn)行一些與n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布有關(guān)的概率的計(jì)算。三、教學(xué)方法：討論交流，探析歸納四、教學(xué)過程（一）、復(fù)習(xí)引入：1. 已知事件發(fā)生條件下事件發(fā)生的概率稱為事件關(guān)于事件的條件概率，記作.2. 對任意事件和，若，則“在事件發(fā)生的條件下的條件概率”，記作P(A | B)，定義為3. 事件發(fā)生與否對事件發(fā)生的概率沒有影響，即.稱與獨(dú)立（二）、探析新課：1獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的定義：指在同樣條件下進(jìn)行的，各次之間相互獨(dú)立的一種試驗(yàn)2獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率公式：一般地，如果在1次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是，那么在次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件恰好發(fā)生次的概率它是展開式的第項(xiàng)3.離散型隨機(jī)變量的二項(xiàng)分布:在一次隨機(jī)試驗(yàn)中，某事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生，在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件發(fā)生的次數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量如果在一次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是P，那么在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件恰好發(fā)生k次的概率是，（k0,1,2,，n，）于是得到隨機(jī)變量的概率分布如下：01knP由于恰好是二項(xiàng)展開式中的各項(xiàng)的值，所以稱這樣的隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布（binomial distribution )，記作B(n，p)，其中n，p為參數(shù)，并記b(k；n，p)例1某射手每次射擊擊中目標(biāo)的概率是0 . 8.求這名射手在 10 次射擊中，(1)恰有 8 次擊中目標(biāo)的概率； (2)至少有 8 次擊中目標(biāo)的概率（結(jié)果保留兩個(gè)有效數(shù)字) 解：設(shè)X為擊中目標(biāo)的次數(shù)，則XB (10, 0.8 ) . (1)在 10 次射擊中，恰有 8 次擊中目標(biāo)的概率為 P (X = 8 ) .(2)在 10 次射擊中，至少有 8 次擊中目標(biāo)的概率為 P (X8) = P (X = 8) + P ( X = 9 ) + P ( X = 10 ) .例2某氣象站天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率為，計(jì)算（結(jié)果保留兩個(gè)有效數(shù)字）：（1）5次預(yù)報(bào)中恰有4次準(zhǔn)確的概率；（2）5次預(yù)報(bào)中至少有4次準(zhǔn)確的概率解：（1）記“預(yù)報(bào)1次，結(jié)果準(zhǔn)確”為事件預(yù)報(bào)5次相當(dāng)于5次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，根據(jù)次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中某事件恰好發(fā)生次的概率計(jì)算公式，5次預(yù)報(bào)中恰有4次準(zhǔn)確的概率答：5次預(yù)報(bào)中恰有4次準(zhǔn)確的概率約為0.41.（2）5次預(yù)報(bào)中至少有4次準(zhǔn)確的概率，就是5次預(yù)報(bào)中恰有4次準(zhǔn)確的概率與5次預(yù)報(bào)都準(zhǔn)確的概率的和，即 答：5次預(yù)報(bào)中至少有4次準(zhǔn)確的概率約為0.74例3某車間的5臺(tái)機(jī)床在1小時(shí)內(nèi)需要工人照管的概率都是，求1小時(shí)內(nèi)5臺(tái)機(jī)床中至少2臺(tái)需要工人照管的概率是多少？（結(jié)果保留兩個(gè)有效數(shù)字）解：記事件“1小時(shí)內(nèi)，1臺(tái)機(jī)器需要人照管”，1小時(shí)內(nèi)5臺(tái)機(jī)器需要照管相當(dāng)于5次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)1小時(shí)內(nèi)5臺(tái)機(jī)床中沒有1臺(tái)需要工人照管的概率，1小時(shí)內(nèi)5臺(tái)機(jī)床中恰有1臺(tái)需要工人照管的概率，所以1小時(shí)內(nèi)5臺(tái)機(jī)床中至少2臺(tái)需要工人照管的概率為。答：1小時(shí)內(nèi)5臺(tái)機(jī)床中至少2臺(tái)需要工人照管的概率約為點(diǎn)評：“至多”，“至少”問題往往考慮逆向思維法例4某人對一目標(biāo)進(jìn)行射擊，每次命中率都是0.25，若使至少命中1次的概率不小于0.75，至少應(yīng)射擊幾次？解：設(shè)要使至少命中1次的概率不小于0.75，應(yīng)射擊次記事件“射擊一次，擊中目標(biāo)”，則射擊次相當(dāng)于次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，事件至少發(fā)生1次的概率為由題意，令，至少取5答：要使至少命中1次的概率不小于0.75，至少應(yīng)射擊5次（三）、課堂小結(jié)：1獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)要從三方面考慮第一：每次試驗(yàn)是在同樣條件下進(jìn)行第二：各次試驗(yàn)中的事件是相互獨(dú)立的第三，每次試驗(yàn)都只有兩種結(jié)果，即事件要么發(fā)生，要么不發(fā)生。2如果1次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是，那么次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件恰好發(fā)生次的概率為對于此式可以這么理解：由于1次試驗(yàn)中事件要么發(fā)生，要么不發(fā)生，所以在次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中恰好發(fā)生次，則在另外的次中沒有發(fā)生，即發(fā)生，由，所以上面的公式恰為展開式中的第項(xiàng)，可見排列組合、二項(xiàng)式定理及概率間存在著密切的聯(lián)系。（四）、課堂練習(xí)：課本第51頁練習(xí)（五）、課后作業(yè)：課本第56頁習(xí)題2-4A組中1、3、4五、教學(xué)反思：第十課時(shí) 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布一、教學(xué)目標(biāo)：1、知識與技能：理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布，并能解答一些簡單的實(shí)際問題。2、過程與方法：能進(jìn)行一些與n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布有關(guān)的概率的計(jì)算。3、情感、態(tài)度與價(jià)值觀：承前啟后，感悟數(shù)學(xué)與生活的和諧之美 ,體現(xiàn)數(shù)學(xué)的文化功能與人文價(jià)值。二、教學(xué)重點(diǎn)：理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布，并能解答一些簡單的實(shí)際問題。教學(xué)難點(diǎn)：能進(jìn)行一些與n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布有關(guān)的概率的計(jì)算。三、教學(xué)方法：探析歸納，講練結(jié)合四、教學(xué)過程（一）、復(fù)習(xí)引入：1. 已知事件發(fā)生條件下事件發(fā)生的概率稱為事件關(guān)于事件的條件概率，記作.2. 對任意事件和，若，則“在事件發(fā)生的條件下的條件概率”，記作P(A | B)，定義為3. 事件發(fā)生與否對事件發(fā)生的概率沒有影響，即.稱與獨(dú)立4獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的定義：指在同樣條件下進(jìn)行的，各次之間相互獨(dú)立的一種試驗(yàn)5獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率公式：一般地，如果在1次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是，那么在次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件恰好發(fā)生次的概率它是展開式的第項(xiàng)3.離散型隨機(jī)變量的二項(xiàng)分布:在一次隨機(jī)試驗(yàn)中，某事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生，在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件發(fā)生的次數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量如果在一次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是P，那么在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件恰好發(fā)生k次的概率是，（k0,1,2,，n，）于是得到隨機(jī)變量的概率分布如下：01k