MJ—50型數(shù)控車床電動(dòng)刀架設(shè)計(jì)【說(shuō)明書+CAD】

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頁(yè)集成制造單元面向多產(chǎn)品類型的形成和多樣化批量生產(chǎn)技術(shù)摘要：追求的類型和不同多產(chǎn)品體積(MPTVV)生產(chǎn)快速反應(yīng)、快速的切換，使結(jié)構(gòu)線的轉(zhuǎn)移制造系統(tǒng)不再是一成不變的。細(xì)胞形成(CF)算法的關(guān)鍵技術(shù)是細(xì)胞制造系統(tǒng)(CMS)。目前，CF手段主要擴(kuò)展理念的成組技術(shù)(GT)，涵蓋了許多資源能力匹配分析及其算法。不同的約束都認(rèn)為，但很少利用綜合運(yùn)用。摘要針對(duì)生產(chǎn)單元的問(wèn)題(MC)下形成MPTVV生產(chǎn)模式，形成典型的MC技術(shù)集成分組類型的細(xì)胞(GC)、流量類型(FC),即繼承了細(xì)胞(IC)技術(shù)分析提出了基于自由度。面向?qū)嶋H生產(chǎn)像交貨期約束、生產(chǎn)批號(hào)、設(shè)備能力、關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵部分和機(jī)共享等，是一個(gè)完整的地層模型的建立和內(nèi)部相互關(guān)系綜合分析這些約束。進(jìn)而，形成目標(biāo)的類型及其生成程序變換器在聯(lián)合作用形成的約束和規(guī)則是傳播。在案例研究，形成三個(gè)高度平衡氣相色譜第一；然后俱樂(lè)部實(shí)施形成基于相同的數(shù)據(jù)表明良好的平衡作用荷載和flow-style細(xì)胞生產(chǎn)關(guān)鍵任務(wù)；當(dāng)任務(wù)是調(diào)整，通過(guò)使用IC形成方法在FC配置的結(jié)果上構(gòu)建了一項(xiàng)新計(jì)劃，更優(yōu)的性能flow-style生產(chǎn)的表現(xiàn)。該制度的研究比較不同類型的細(xì)胞強(qiáng)烈說(shuō)明驗(yàn)證的綜合MC形成快速制造資源的支持下MPTVV轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式。關(guān)鍵詞：多產(chǎn)品批量生產(chǎn)類型和變異，細(xì)胞的形成，流式制造單元，繼承制造單元1介紹 如今，多種類型和可變的生產(chǎn)模式已成為必然選擇，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，在適應(yīng)或正在適應(yīng)不斷變化的需求，我們的社會(huì)當(dāng)然這是一個(gè)自然的結(jié)果。幾個(gè)類型和流動(dòng)的專用生產(chǎn)線和多種類型和離散柔性生產(chǎn)線，多類型和變量生產(chǎn)的小型或中型生產(chǎn)批量生產(chǎn)之間的定位模式，定位系統(tǒng)的變異性和快速反應(yīng)的效率和靈活性兩者的優(yōu)點(diǎn)。細(xì)胞制造業(yè)是一個(gè)可容納這種類型的生產(chǎn)模式，并支持快速響應(yīng)制造系統(tǒng)的生產(chǎn)組織形式，細(xì)胞制造的核心是制造資源的重組和重用;自治，協(xié)作為特征的制造單元和靈活性的核心組成部分，因此，細(xì)胞的形成和重構(gòu)技術(shù)是執(zhí)行CMS的鑰匙。目前，細(xì)胞的形成（CF）技術(shù)主要集中在它的構(gòu)造算法。可能形成的規(guī)則和約束方面。如多路線和設(shè)備類型，工作時(shí)間分配，批量生產(chǎn)，設(shè)備共享，單位平衡和機(jī)容量已全部參與，但有沒(méi)有這些因素的綜合應(yīng)用。研究人員像安田等人1和GARBIE等人2用于細(xì)胞分析的相似性系數(shù)。TB根據(jù)不斷變化的市場(chǎng)解決集群和細(xì)胞形成的問(wèn)題，皮萊等3，提出了一個(gè)健全的設(shè)計(jì)方法，結(jié)果細(xì)胞結(jié)構(gòu)竟然是相對(duì)穩(wěn)定的。智能算法被引入到CF求解之中，智能算法考慮的因素，如部分?jǐn)?shù)量、路線加工時(shí)間、設(shè)備容量設(shè)備的狀態(tài)和細(xì)胞的平衡和細(xì)胞間移動(dòng)的最小化的目標(biāo)。ASOKAN等4，普拉巴卡蘭等5，和其他許多學(xué)者采用蟻群算法。VENKATARAMANAIAH等6，構(gòu)建了一個(gè)單元的配置與使用特殊元素的混合啟發(fā)式算法。MAHAPATRA等 7，細(xì)胞負(fù)載平衡和細(xì)胞間移動(dòng)和就業(yè)，解決遺傳算法的最小化集中。曼蘇里等8，使用GA算法來(lái)研究瓶頸設(shè)備、特殊零部件和設(shè)備共享的約束。韓元等9，采用了模糊ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)解決復(fù)雜的零部件和設(shè)備的分組問(wèn)題。DEFERSHA等10，引入CF遺傳算法的并行運(yùn)算，在許多實(shí)際限制，如單元的配置，替代工藝，設(shè)備共享，容量和負(fù)載考慮平衡或和生產(chǎn)費(fèi)用。FTS等11，切割CF卡的過(guò)程分為兩個(gè)步驟。首先，構(gòu)建了多目標(biāo)函數(shù)為尺度單位，然后采用一個(gè)單一的目標(biāo)函數(shù)來(lái)優(yōu)化內(nèi)部和單位之間的移動(dòng)。白氏等12，他們的注意力主要在FC形成的理論和緊急動(dòng)員一批批量生產(chǎn)的技術(shù)上。作為一個(gè)整體，上述研究主要集中在靜態(tài)細(xì)胞形成，而在可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)態(tài)形成的研究很少，甚至不說(shuō)綜合形成多類型的細(xì)胞。本文的主要是制造單元（MC）的多產(chǎn)品類型的多樣化和變異量（MPTVV）生產(chǎn)模式下的問(wèn)題，從多類型的MC，綜合形成模型和基于方法的綜合建設(shè)。統(tǒng)一的約束，制定規(guī)則和算法將會(huì)是研究和決策的工具。 2 技術(shù)上的挑戰(zhàn) 根據(jù)MPTVV生產(chǎn)模式，產(chǎn)品類型及數(shù)量是在不斷變化，在不同時(shí)期的時(shí)間或階段，不同時(shí)期市場(chǎng)需求的變化所引起的，因此使制造系統(tǒng)的配置變化的直接原因是動(dòng)態(tài)的要求。在細(xì)胞制造系統(tǒng)（CMS），這種變化將最終歸咎于細(xì)胞形成，或由細(xì)胞進(jìn)行和實(shí)現(xiàn)。 細(xì)胞的形成和重構(gòu)的實(shí)質(zhì)是優(yōu)化制造資源的分配，它是一種能力制造資源的分配或再分配。資源分配的需要之間的極端情況下的權(quán)衡“一臺(tái)機(jī)器是一個(gè)細(xì)胞”和“整條生產(chǎn)線也是一個(gè)細(xì)胞” 。此外，以實(shí)現(xiàn)快速的資源轉(zhuǎn)化，而不是任務(wù)與資源的相匹配，條件下的資源分配和優(yōu)化比如一批關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵零部件、設(shè)備共享，也是必須要考慮的。執(zhí)行不成功的重要原因是傳統(tǒng)的CF技術(shù)的應(yīng)用，缺乏綜合考慮。 CF的結(jié)果是邏輯細(xì)胞，所以有細(xì)胞間和細(xì)胞中的機(jī)器有沒(méi)有固定的歸屬、沒(méi)有明確的界限。機(jī)器可以作為一個(gè)獨(dú)立的“設(shè)備單位” ，對(duì)于分散的任務(wù)，或者他們可以分享它們的能力與其他細(xì)胞，并完成任務(wù)與其他機(jī)器一起。在這種情況下，它可能會(huì)出現(xiàn)離散單元。結(jié)果配置是一個(gè)多元結(jié)構(gòu)的“完整”的單位和一個(gè)獨(dú)立的單位組成。傳統(tǒng)的分析，強(qiáng)調(diào)太多，可能會(huì)導(dǎo)致部分家庭和細(xì)胞的獨(dú)立性不和諧的生產(chǎn)。因此，瓶頸業(yè)務(wù)和設(shè)備，將出現(xiàn)和交配組裝生產(chǎn)的要求不能得到滿足。此外，細(xì)胞負(fù)荷分布不均，機(jī)器不能被細(xì)胞間的共享。 MPTVV生產(chǎn)模式下的細(xì)胞類型應(yīng)靈活多樣。在生產(chǎn)多種產(chǎn)品的類型和體積小或試生產(chǎn)中，細(xì)胞（GC）組類型的細(xì)胞形態(tài)是必需的，而在大規(guī)模批量生產(chǎn)中，需要實(shí)現(xiàn)連續(xù)生產(chǎn)。此外，在不同時(shí)期，繼承可持續(xù)重構(gòu)將是一個(gè)基本要求，努力推進(jìn)傳統(tǒng)組技術(shù)（GT）為基礎(chǔ)的技術(shù)的直接原因是，由于需求的快速變化頻繁布局調(diào)整是難以實(shí)現(xiàn)的。作為一個(gè)剛性的形成技術(shù)，有太多的努力是物理布局調(diào)整的成本。設(shè)備及零件的相似性為基礎(chǔ)的施工方法上存在的資源要求，只強(qiáng)調(diào)適應(yīng)，而不是生產(chǎn)流程的流暢性，認(rèn)為這也是一個(gè)重要的任務(wù)路線組織者同意的問(wèn)題。流線式運(yùn)行在MC的形成也是一個(gè)重要的目標(biāo)。打擊周期性變化的需求，以減少成本和機(jī)器調(diào)整的影響，CF程序具有繼承原有的生產(chǎn)線。存在的CF分析氣相色譜儀，研究主要集中在類型的細(xì)胞（FC）和繼承細(xì)胞（IC）的相對(duì)很少，相同的地位，形成約束分析和不同類型的管委會(huì)統(tǒng)一建設(shè)提出。 選區(qū)、功能界別和IC分別代表不同的目標(biāo)和CF的目標(biāo)，并在制造系統(tǒng)中是典型的細(xì)胞形態(tài)。面向他們將是進(jìn)行整合形成多類型細(xì)胞的技術(shù)分析。3 MC的形成和其約束分析的綜合模型 MC形成多個(gè)相關(guān)的約束下，在MC的形成，如生產(chǎn)的要求，交貨時(shí)間和作為批處理內(nèi)部外部因素，處理時(shí)間，機(jī)器的能力，關(guān)鍵設(shè)備和可選擇的機(jī)器一并考慮。此外，在生產(chǎn)周期時(shí)間目標(biāo)，成本，設(shè)備必須滿足實(shí)用，因而MC的形成過(guò)程又是一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化過(guò)程，沒(méi)有最佳，但許多次優(yōu)的解決方案，其中普遍存在。在這里，約束和目標(biāo)分解和它們的相互關(guān)系，以不同類型的MC如圖1所示。圖1 MC形成和約束分析的綜合模型 在CF中資源、路線和任務(wù)是三個(gè)主要的需要數(shù)據(jù)，還繼承了CF使用前進(jìn)行比較的數(shù)據(jù)源配置模式。CF卡規(guī)則，包括路由選擇，機(jī)器（類型）選擇和機(jī)器任務(wù)分配規(guī)則。這里主要的CF約束是機(jī)器能力，關(guān)鍵還是質(zhì)量和關(guān)鍵設(shè)備。輸出政策的細(xì)胞和設(shè)備，在機(jī)器的能力，在資源分配中，三個(gè)加班的情況下，外包和設(shè)備采購(gòu)，可以選擇短缺的情況下潘氏規(guī)則分區(qū)組成。在不同類型，甚至MC的形成階段的過(guò)程中，必須采取量化指標(biāo)，包括相似系數(shù)，操作數(shù)的細(xì)胞間，細(xì)胞負(fù)載和生產(chǎn)節(jié)拍平衡，所有這些規(guī)則，約束和目標(biāo)，構(gòu)建形成多類型的限制細(xì)胞，其中大部分是蹣跚，但一些特殊用途，例如，為FC的形成，是有規(guī)則，強(qiáng)調(diào)操作平衡的路線和設(shè)備的生產(chǎn)節(jié)拍時(shí)間，和目標(biāo)細(xì)胞中的節(jié)拍，壓力平衡。 形成三種類型的細(xì)胞，是不是獨(dú)立的，還是相互關(guān)聯(lián)的，主要的階段：設(shè)備集群的資源選擇與分配，細(xì)胞的優(yōu)化和調(diào)整，電池的輸出都可以被重用集群和輸出的過(guò)程是完全通用的，而不同的分配和優(yōu)化。規(guī)則、約束和目標(biāo)需求可以選擇不同類型的細(xì)胞。 根據(jù)圖1，選區(qū)和功能界別有兩個(gè)基本的細(xì)胞（BC），而且FC是GC和IC的擴(kuò)展也可以看作是基本細(xì)胞BC的一個(gè)擴(kuò)展，作為一個(gè)整體，GC和FC構(gòu)造一樣，就像BC和IC一樣。4一體化形成的目的和步驟 為方便起見(jiàn)，采取流動(dòng)的符號(hào)表達(dá)圖約束。 （1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集：S0=D1，D2，D3，D4 DL表示生產(chǎn)任務(wù)；D2表示部分航線； D3表示設(shè)備資源；D4表示配置方案。 （2）形成規(guī)則的設(shè)置：S1 = E1E11，E12，E13，E14，E15，E2E21，E22，E3E31，E32 。E1表示路線的選擇，包括規(guī)則，E1L表示我的第一條路線； E12。表示至少機(jī)器類型；E13表示最短的加工時(shí)間；E14表示至少細(xì)胞間運(yùn)行時(shí)間；E15表示最高操作平衡指數(shù)E2的代表機(jī)（類型）選擇規(guī)則；E21表示當(dāng)前機(jī)器類型； E22表示最短的加工時(shí)間；E23加工節(jié)拍時(shí)間限制表示E3的代表機(jī)任務(wù)分配規(guī)則。E31表示任務(wù)分散機(jī)平均使用；E32表示任務(wù)集中和集中使用的機(jī)器。 （3）形成的制約：S2 = F1，F(xiàn)2 F3，F(xiàn)4，F(xiàn)5 。 F1表示機(jī)器的能力；F2表示批次； F3鍵表示關(guān)鍵零部件； F4鍵表示質(zhì)量部分； F5表示關(guān)鍵設(shè)備。 （4）設(shè)置的輸出規(guī)則：S3 = G1，G2 G3 。G1的表示細(xì)胞的分區(qū)規(guī)則；G2表示部分分區(qū)規(guī)則；G3表示共享設(shè)備的分區(qū)規(guī)則。 （5）形成一套目標(biāo)：S4= H1h11，h12，H2，H3h31，h32，H4 。H1的表示相似系數(shù)，h11表示相似系數(shù)；h12表示聯(lián)合國(guó)的相似性系數(shù)。H2表示至少間細(xì)胞的細(xì)胞操作數(shù)；H3的表示細(xì)胞負(fù)載平衡； h31表示細(xì)胞的負(fù)荷率；h32代表比例平衡細(xì)胞。H4表示節(jié)拍時(shí)間平衡。 （6）設(shè)備短缺的對(duì)待：S5=I1，I2，I3。 I1表示加班；I2表示外包；I3表示設(shè)備的采購(gòu)。 （7）對(duì)CF的四個(gè)步驟描述如下：第1步表示設(shè)備集群； 第二步表示將代表資源分配；第3步表示細(xì)胞的優(yōu)化和調(diào)整；第四步表示模式輸出。 在本文中，四個(gè)不同約束條件和目標(biāo)的步驟，標(biāo)記清楚，使用步進(jìn)目標(biāo)的啟發(fā)式算法，將是最合適的解決問(wèn)題的方法。5示例分析 以上啟發(fā)式算法已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的VC+環(huán)境案例研究中使用表1和表2中的設(shè)備資源數(shù)據(jù)的任務(wù)數(shù)據(jù)它是指出，在表1括號(hào)中的數(shù)量后，一部分是我們的任務(wù)數(shù)、序列部分操作數(shù)路線和它的操作數(shù);由三部分P2，P8，P11組成的選擇路線，他們用陰影標(biāo)注出來(lái);加工時(shí)間以分鐘為單位，這個(gè)任務(wù)的交付時(shí)間為兩個(gè)月。表1 任務(wù)資源列表表2 設(shè)備資源列表6結(jié)論 （1）綜合模型的構(gòu)建，對(duì)MC形成約束進(jìn)行了分析。MC形成受多個(gè)相關(guān)的約束。它的目標(biāo)可以被容易的擴(kuò)展，使它可以用于優(yōu)化一種多元化的“更多”的目標(biāo)的問(wèn)題中。MC形成不同類型的影響及其形成過(guò)程相互之間的內(nèi)在聯(lián)系。在細(xì)胞形成的不同時(shí)期、不同的約束和規(guī)則逐步付諸實(shí)施。 （2）形成一體化的目標(biāo)和程序提出。細(xì)胞形成約束是數(shù)學(xué)符號(hào)和不同階段細(xì)胞 的類型來(lái)表示的。形成目標(biāo)的公式描述。應(yīng)用這種約束和目標(biāo)的過(guò)程也是詳細(xì)的。 （3）示例分析表明，綜合MC的形成是一個(gè)有價(jià)值的方法，適應(yīng)MPTVV生產(chǎn)模式。參考文獻(xiàn)1 LI Liang，LI Hongzhi，SONG lian，et a1Road friction estimation under complicated maneuver conditions for active yaw controlJChinese Journal of Mechanical Engineering,2009，22(4)：5145202 VAN ZANTEN A TControl aspect of Bosch-VDCCThe3rd International Symposium on Advanced Vehicle Control Aachen, Germany1 996：5736073HAITTOR1 H，KOIBUCHI K，YOKOYAMA TForce and moment contr01 with nonlinear optimum distribution for vehicle dynamicsCThe 6th International Symposium on Advanced Vehicle Control, Hiroshima，Japan2002：595-6004LI Liang，SONG Jiang，WANG Huiyi，et a1Fast estimation and 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