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1、
人教版高中數(shù)學(xué)必修精品教學(xué)資料
課時作業(yè)10 最小二乘估計
(限時:10分鐘)
1.變量y與x之間的線性回歸方程( )
A.表示y與x之間的函數(shù)關(guān)系
B.表示y與x之間的不確定性關(guān)系
C.反映y與x之間真實關(guān)系的形式
D.反映y與x之間的真實關(guān)系達(dá)到最大限度的吻合
解析:由回歸方程的求解過程及意義可知D正確.
答案:D
2.設(shè)有一個回歸方程y=3-5x,變量x增加一個單位時( )
A.y平均增加3個單位
B.y平均減少5個單位
C.y平均增加5個單位
D.y平均減少3個單位
解析:由回歸方程中x的系數(shù)-5可知.x增加一個單位時,y平均減少5個單位.
答案
2、:B
3.已知x與y之間的一組數(shù)據(jù)如下表:
x
0
1
2
3
y
1
2
4
6
則y與x的線性回歸方程y=bx+a,必過點( )
A.(2,3) B.(1.5,3)
C.(1.5,3.25) D.(2,3.25)
解析:==1.5,==3.25,回歸直線必過點(,).
答案:C
4.已知變量x,y具有線性相關(guān)關(guān)系,在某次試驗中測得(x,y)的4組值為(0,2),(3,3),(-3,0),(6,5),求y與x之間的回歸方程.
解析:==1.5,==2.5,
x1y1+x2y2+x3y3+x4y4=02+33+(-3)0+65=39,
x+x
3、+x+x=02+32+(-3)2+62=54,
∴b==,a=-b=2.5-1.5=1.7,
∴回歸方程為y=x+.
(限時:30分鐘)
1.利用最小二乘法估計回歸直線方程中系數(shù)a,b時,使函數(shù)Q(a,b)取最小值,其中函數(shù)Q(a,b)等于( )
A.xiyi B. (xi-)2
C.y D. (yi-bxi-a)2
解析:根據(jù)求回歸直線方程中系數(shù)a、b的過程可知Q(a,b)= (yi-bxi-a)2.
答案:D
2.設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回
4、歸方程為=0.85x-85.71,則下列結(jié)論中不正確的是( )
A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系
B.回歸直線過樣本點的中心(,)
C.若該大學(xué)某女生身高增加1 cm,則其體重約增加0.85 kg
D.若該大學(xué)某女生身高為170 cm,則可斷定其體重必為58.79 kg
解析:由于線性回歸方程中x的系數(shù)為0.85,因此y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系,故A正確.又線性回歸方程必過樣本中心點(,),因此B正確.由線性回歸方程中系數(shù)的意義知,x每增加1 cm,其體重約增加0.85 kg,故C正確.當(dāng)某女生的身高為170 cm時,其體重估計值是58.79 kg,而不是具體值,因此D不正確.
答
5、案:D
3.若在一次試驗中,測得(x,y)的四組數(shù)值分別是A(1,3),B(2,3.8),C(3,5.2),D(4,6).則y與x之間的回歸直線方程是( )
A.y=x+1.9 B.y=1.04x+1.9
C.y=0.95x+1.04 D.y=1.05x-0.9
解析:==2.5,==4.5,將(2.5,4.5)代入選項驗證得B正確.
答案:B
4.為了解兒子身高與其父親身高的關(guān)系,隨機抽取5對父子的身高數(shù)據(jù)如下:
父親身高x(cm)
174
176
176
176
178
兒子身高y(cm)
175
175
176
177
177
則y對
6、x的線性回歸方程為( )
A.y=x-1 B.y=x+1
C.y=88+x D.y=176
解析:由題意得:==176,
==176,
由于(,)一定滿足線性回歸方程,經(jīng)驗證知C正確.
答案:C
5.某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:
廣告費用x(萬元)
4
2
3
5
銷售額y(萬元)
49
26
39
54
根據(jù)上表可得回歸方程y=bx+a中的b為9.4,據(jù)此模型預(yù)報廣告費用為6萬元時銷售額為( )
A.63.6萬元 B.65.5萬元
C.67.7萬元 D.72.0萬元
解析:==3.5,==42,又y=bx+a,必過(
7、,).
∴回歸方程為y=9.4x+9.1,
∴當(dāng)x=6時,y=9.46+9.1=65.5(萬元).
答案:B
6.期中考試后,某班對50名學(xué)生的成績進行分析,得到數(shù)學(xué)成績y對總成績x的回歸直線方程為y=6+0.4x,由此可以估計:若兩個同學(xué)的總成績相差50分,則他們的數(shù)學(xué)成績相差__________分.
解析:y1-y2=0.4(x2-x1),故x2-x1=50時,y1-y2=20.
答案:20
7.為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關(guān)系,下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球時間x(單位:小時)與當(dāng)天投籃命中率y之間的關(guān)系:
時間x
1
2
3
4
8、5
命中率y
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4
小李這5天的平均投籃命中率為__________;用線性回歸分析的方法,預(yù)測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率為__________.
解析:設(shè)這5天的平均投籃命中率為P,
則P=(0.4+0.5+0.6+0.6+0.4)=0.5,
由題可求得:b=0.01,a=0.47,
∴線性回歸方程為y=0.01x+0.47,
當(dāng)x=6時,y=0.016+0.47=0.53.
答案:0.5 0.53
8.某單位為了解用電量y千瓦時與汽溫x ℃之間的關(guān)系,隨機統(tǒng)計了某4天的用電量與當(dāng)天氣溫,并制作了對照表:
氣溫(℃)
9、
18
13
10
-1
用電量(千瓦時)
24
34
38
64
由表中數(shù)據(jù)得線性回歸方程y=bx+a中b=-2,預(yù)測當(dāng)氣溫為-4 ℃時,用電量約為__________千瓦時.
解析:==10,==40,
則a=-b=40+210=60,則y=-2x+60,
則當(dāng)x=-4時,y=-2(-4)+60=68.
答案:68
9.假若某公司的廣告費支出x(百萬元)與銷售額y(百萬元)之間有如下數(shù)據(jù):
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
(1)如果已知y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系,求回歸方程.
(2)若實際銷售額不少于60百萬
10、元,則廣告費支出應(yīng)不少于多少?
解析:(1)=5,=50,x=145,xiyi=1 380,
故b===6.5,a=-b=50-6.55=17.5.
故所求的回歸方程為y=6.5x+17.5.
(2)令y≥60,即6.5x+17.5≥60,x≥6.54,故廣告費支出不應(yīng)少于6.54百萬元.
10.在某種產(chǎn)品表面進行腐蝕深度實驗,得到腐蝕深度y與腐蝕時間x之間相應(yīng)的一組觀察值如下表:
x(s)
5
10
15
20
30
40
50
60
70
90
120
y(μm)
6
10
10
13
16
17
19
23
25
29
46
(
11、1)畫出表中數(shù)據(jù)的散點圖,由散點圖判斷y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系?
(2)若y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,求回歸直線方程.
解析:(1)散點圖如圖所示:
由圖知,y與x具有線性相關(guān)關(guān)系.
(2)先把數(shù)據(jù)列成表.
i
xi
yi
x
xiyi
1
5
6
25
30
2
10
10
100
100
3
15
10
225
150
4
20
13
400
260
5
30
16
900
480
6
40
17
1 600
680
7
50
19
1 500
950
8
60
23
3 600
1 380
12、
9
70
25
4 900
1 750
10
90
29
8 100
2 610
11
120
46
14 400
5 520
合計
510
214
36 750
13 190
由上表可得=,=代入公式得
b=≈0.304,a=-0.304=5.36.
即所求的回歸直線方程為y=0.304x+5.36.
11.假設(shè)關(guān)于某設(shè)備使用年限x(年)和所支出的維修費用y(萬元)有如下統(tǒng)計資料:
x
2
3
4
5
6
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖,判斷它們是否具有線性相關(guān)關(guān)系;若線性相關(guān),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程.
(2)試根據(jù)(1)求出的線性回歸方程,預(yù)測使用年限為10年時,維修費用是多少?
解析:(1)散點圖如圖所示:
由散點圖可知,兩變量之間具有相關(guān)關(guān)系,且為線性相關(guān)關(guān)系.
下面用最小二乘法求線性回歸方程:
設(shè)所求回歸方程為:y=bx+a,則由題中數(shù)據(jù)可得
b====1.23,
a=-b=5-1.234=0.08.
所以線性回歸方程為y=1.23x+0.08.
(2)把x=10代入(1)中所求得的線性回歸方程為:
y=1.2310+0.08=12.38,
即使用年限為10年時,維修費用約是12.38萬元.