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1、單純形方法中使用數(shù)形結(jié)合解析的幾個問題
方法是現(xiàn)代數(shù)學(xué)學(xué)科開展路徑中用于解決復(fù)雜線性約束條件下的最優(yōu)解問題的根本方法,在現(xiàn)代數(shù)學(xué)的開展脈絡(luò)中具備極其深遠(yuǎn)的現(xiàn)實影響意義.
【關(guān)鍵詞】高職數(shù)學(xué);單純性方法;數(shù)形結(jié)合
單純形方法是現(xiàn)代數(shù)學(xué)中解決線性規(guī)劃最優(yōu)解問題的根底的和首要的應(yīng)用方法方法求解現(xiàn)行規(guī)劃問題的本質(zhì)能夠準(zhǔn)確理解,因而,給實際教學(xué)效果造成了顯著的不良影響,而數(shù)形結(jié)合方法在實際教學(xué)中的引入和運用,為有效解決上述教學(xué)困境做出了重要奉獻(xiàn).鑒于此,本文將會圍繞用數(shù)形結(jié)合解析單純形方法教學(xué)中的幾個問題展開簡要闡釋.
一、無最優(yōu)解的線性規(guī)劃問題
在線性規(guī)劃數(shù)學(xué)問題的運算處理過程中,受所求問
2、題和可行域便捷約束條件等因素的共同影響,通常會出現(xiàn)最優(yōu)解不存在現(xiàn)象,而且針對這一數(shù)學(xué)問題的計算和證明,往往也是具體教學(xué)環(huán)節(jié)開展過程中的難點.
例1求解如下線性規(guī)劃問題:
maxS=3X1+2X2,其約束條件為X1-X2≤2.00;200X1-X2≤6.00;X1≥0;X2≥0.
解根據(jù)題干和條件,先將原有問題的表述語句轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式,并同時引入松弛數(shù)學(xué)變量X3和X4,這時可以得到新的問題表達(dá)語句為maxS=3.00X1+2.00X2+0X3+0X4.其根本的數(shù)學(xué)規(guī)劃約束條件為X1-X2+X3=200;2.00X1-X2+X4≤6.00;X1≥0;X2≥0;X3≥0;X4≥0.
選取線性
3、規(guī)劃數(shù)學(xué)運算條件下的可行基Bi=〔P3,P4〕=E,可以具體列示出線性規(guī)劃可行基B1在單純形線性規(guī)劃方法運用條件下的數(shù)值分布表,并借助換基迭代方法獲取如表1所示數(shù)據(jù)結(jié)果.
在線性規(guī)劃數(shù)學(xué)運算條件下的可行基Bi=〔P1,P2〕具體對應(yīng)的單純形測算數(shù)據(jù)量表中,由于檢驗性控制參數(shù)〔-Cj〕工程中的〔-7.00〕數(shù)據(jù)項具有非正數(shù)屬性表現(xiàn)特征,因而,應(yīng)當(dāng)針對現(xiàn)有的非基變量工程〔X3〕實施進(jìn)基運算處理,與此同時,由于非基變量項〔X3〕在這一運算處理條件下,所對應(yīng)表格數(shù)據(jù)列中的〔-1.00〕和〔-2.00〕項均具有非正數(shù)的數(shù)學(xué)屬性特征,直接導(dǎo)致這一數(shù)學(xué)運算處理情境之下未能形成基變量處理工程,因而,可以確定
4、這一線性規(guī)劃問題在現(xiàn)有的數(shù)學(xué)約束條件下不存在最優(yōu)解求解結(jié)果.
以線性規(guī)劃問題求解活動的根本思路展開簡要分析,如果某一檢驗性參數(shù)所在單純形數(shù)據(jù)表的所在列向量中不存在數(shù)值表征屬性為正數(shù)的數(shù)據(jù)項,那么直接可以判定,對應(yīng)的數(shù)學(xué)線性規(guī)劃問題不存在最優(yōu)解.
以例題1所列示的數(shù)學(xué)問題場景展開分析,基于初始化數(shù)據(jù)求解列表中的T〔B1〕數(shù)據(jù)列,即可明確實現(xiàn)對問題中最優(yōu)解存在與否的準(zhǔn)確判斷,由于檢驗性控制參數(shù)〔-Cj〕工程所在數(shù)據(jù)列中的〔-2.00〕如圖1所示,由于在題干所述的初始性數(shù)學(xué)約束條件中,〔X2〕項的約束系數(shù)均為非正數(shù),說明在現(xiàn)有的線性規(guī)劃數(shù)學(xué)條件之下,〔X2〕處于不受約束狀態(tài),也就是說,例題1對應(yīng)
5、的可行域圖形具有無上界特征.與此同時,對于線性規(guī)劃問題求解過程中的目標(biāo)直線簇S而言,其最優(yōu)化求解過程中的方向,是沿著可行無上界域的上方呈現(xiàn)無限變化趨勢的,因而,可以在圖形分析背景下,證實例題1所述問題不存在最優(yōu)解.
二、退化解線性規(guī)劃問題
例2求解如下線性規(guī)劃問題:
maxS=-2.00X1-5.00X2;其約束條件為X1+3.00X2≤6.00;X1-X2≤2.00;X1≥0;X2≥0.
解根據(jù)題干和條件,先將原有問題的表述語句轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式,并同時引入松弛數(shù)學(xué)變量X3和X4,這時可以得到新的問題表達(dá)語句為maxS=2.00X1+5.00X2+0X3+0X4.
其根本的數(shù)學(xué)規(guī)劃約束
6、條件為X1+3.00X2+X3=600;X1-X2+X4=2.00;X1≥0;X2≥0;X3≥0;X4≥0.
選取線性規(guī)劃數(shù)學(xué)運算條件下的可行基Bi=〔P3,P4〕=E,可以具體列示出線性規(guī)劃可行基B1在單純形線性規(guī)劃方法運用條件下的數(shù)值分布表,并借助換基迭代方法獲取如表2所示數(shù)據(jù)結(jié)果.
通過對基項參數(shù)T〔B3〕中列示的相關(guān)內(nèi)容展開具體分析,可知例題2中所列線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解為S=-1000,此時X1=0,X2=2.00.
在實施第一次迭代運算處理過程中,如果在完成基變量工程選擇環(huán)節(jié)根底上,同時出現(xiàn)了兩個具備等同性比值特征的最小值,那么通??梢匀我膺x取其中的一個作為后續(xù)運算處理過程中的
7、根底條件.如果在完成第一次迭代運算處理根底上出現(xiàn)了基變量工程X1=0的運算處理結(jié)果,那么通常認(rèn)為這一運算條件下獲取的最優(yōu)解,具備退化特征.
在實際開展基變量選取環(huán)節(jié)過程中,如果同時存在兩個或者是兩個以上的、具備等同性比值特征的最小值,如果在這一運算處理情境下,隨機(jī)選取任意一個最小值展開后續(xù)的進(jìn)基性計算分析規(guī)劃求解處理過程中,往往會同時出現(xiàn)一個或者是多個基變量參數(shù)工程同時為零的運算處理結(jié)果,這時通常認(rèn)為實際求解獲取的根底解具備表征明顯的退化性特征.
在線性規(guī)劃問題的運算求解構(gòu)成中,退化解計算結(jié)果的出現(xiàn),將會直接導(dǎo)致目標(biāo)函數(shù)無法獲取到及時有效的數(shù)學(xué)改良,因而,在運用一般運算法處理后獲取的新的線
8、性規(guī)劃解,往往依然具有退化特征,直接導(dǎo)致線性規(guī)劃問題的求解處理過程,在有限的區(qū)間內(nèi)呈現(xiàn)出循環(huán)往復(fù)特征,始終無法實現(xiàn)對最優(yōu)解的求解處理目標(biāo).為切實解決退化解運算處理過程中的循環(huán)往復(fù)現(xiàn)象,通常需要:分別計算出緊接求解列之后一列的元素與求解列相應(yīng)的元素的比值數(shù)據(jù)結(jié)果,并從中選取比值數(shù)據(jù)最小的一個數(shù)據(jù)行作為最終應(yīng)用的求解行.
例題2中所列示數(shù)學(xué)情境,其具體涉及的運算求解處理過程,不具有循環(huán)性表現(xiàn)特征,直接導(dǎo)致該問題通過換基迭代的計算處理方法方法根底上,可以獲取如圖2所示的可行域.
在圖2所示的可行域求解圖形中,A點對應(yīng)的恰好就是基于單純形法獲取的根本解系,在單純形計算處理方法背景下所表現(xiàn)的變化特征
9、.
事實上,在例題2所述的問題情境中,點A〔0,2〕在兩個獨立存在的線性規(guī)劃約束條件的共同約束之下,就可以實現(xiàn)準(zhǔn)確的運算描述.而本組例題中同時給出了三個線性規(guī)劃可行域邊界約束條件,即X1=0;X1+X2=2.00;X1+3.00X2=6.00.從這里可以知道,在線性規(guī)劃可行域的便捷約束條件數(shù)量超過極點確定過程中的約束條件個數(shù)限制條件下,通常會導(dǎo)致線性規(guī)劃數(shù)學(xué)問題,在具體的求解處理過程中,出現(xiàn)退化解現(xiàn)象,給最優(yōu)解的計算分析求解處理過程造成極其顯著的技術(shù)困難.
三、結(jié)束語
針對數(shù)形結(jié)合解析單純形方法教學(xué)中的幾個問題,本文從無最優(yōu)解的線性規(guī)劃問題、退化解線性規(guī)劃問題兩個根本方面,結(jié)合對具體例題的計算分析處理,具體論述了線性規(guī)劃問題求解過程中最優(yōu)解的不存在現(xiàn)象,以及可能發(fā)生的循環(huán)性退化解問題,旨在為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和一線教師提供借鑒.
【參考文獻(xiàn)】
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