高三數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 第1部分 專題3 突破點9 隨機(jī)變量及其分布 理-人教高三數(shù)學(xué)試題
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1、突破點9 隨機(jī)變量及其分布 提煉1 離散型隨機(jī)變量的分布列 離散型隨機(jī)變量X的分布列如下: X x1 x2 x3 … xi … xn P p1 p2 p3 … pi … pn 則(1)pi≥0. (2)p1+p2+…+pi+…+pn=1(i=1,2,3,…,n). (3)E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn為X的均值或數(shù)學(xué)期望(簡稱期望). D(X)=(x1-E(X))2·p1+(x2-E(X))2·p2+…+(xi-E(X))2·pi+…+(xn-E(X))2·pn叫做隨機(jī)變量X的方差. (4)均值與方差的性質(zhì) ①
2、E(aX+b)=aE(X)+b; ②D(aX+b)=a2D(X)(a,b為實數(shù)). (5) 兩點分布與二項分布的均值、方差 ①若X服從兩點分布,則E(X)=p,D(X)=p(1-p); ②若X~B(n,p),則E(X)=np,D(X)=np(1-p). 提煉2 幾種常見概率的計算 (1)條件概率 在A發(fā)生的條件下B發(fā)生的概率為P(B|A)==. (2)相互獨立事件同時發(fā)生的概率 P(AB)=P(A)P(B). (3)獨立重復(fù)試驗的概率 如果事件A在一次試驗中發(fā)生的概率是p,那么它在n次獨立重復(fù)試驗中恰好發(fā)生k次的概率為Pn(k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,
3、…,n.
提煉3
正態(tài)分布
(1)若X~N(μ,σ2),則①P(μ-σ
4、D.0.312 A 3次投籃投中2次的概率為P(k=2)=C×0.62×(1-0.6),投中3次的概率為P(k=3)=0.63,所以通過測試的概率為P(k=2)+P(k=3)=C×0.62×(1-0.6)+0.63=0.648.故選A.] 2.(2014·全國卷Ⅱ)某地區(qū)空氣質(zhì)量監(jiān)測資料表明,一天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良的概率是0.75,連續(xù)兩天為優(yōu)良的概率是0.6,已知某天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良,則隨后一天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良的概率是( ) A.0.8 B.0.75 C.0.6 D.0.45 A 已知連續(xù)兩天為優(yōu)良的概率是0.6,那么在前一天空氣質(zhì)量為優(yōu)良的前提下,要求隨后一天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良
5、的概率,可根據(jù)條件概率公式,得P==0.8.] 回訪2 正態(tài)分布 3.(2012·全國卷) 圖9-1 某一部件由三個電子元件按如圖9-1所示方式連接而成,元件1或元件2正常工作,且元件3正常工作,則部件正常工作.設(shè)三個電子元件的使用壽命(單位:小時)均服從正態(tài)分布N(1 000,502),且各個元件能否正常工作相互獨立,那么該部件的使用壽命超過1 000小時的概率為________. 設(shè)元件1,2,3的使用壽命超過1 000小時的事件分別記為A,B,C,顯然P(A)=P(B)=P(C)=, ∴該部件的使用壽命超過1 000小時的事件為(A+B+AB)C, ∴該部件的使用壽命
6、超過1 000小時的概率 P=×=.] 回訪3 隨機(jī)變量的分布列、期望、方差 4.(2016·全國乙卷)某公司計劃購買2臺機(jī)器,該種機(jī)器使用三年后即被淘汰.機(jī)器有一易損零件,在購進(jìn)機(jī)器時,可以額外購買這種零件作為備件,每個200元.在機(jī)器使用期間,如果備件不足再購買,則每個500元.現(xiàn)需決策在購買機(jī)器時應(yīng)同時購買幾個易損零件,為此搜集并整理了100臺這種機(jī)器在三年使用期內(nèi)更換的易損零件數(shù),得下面柱狀圖: 圖9-2 以這100臺機(jī)器更換的易損零件數(shù)的頻率代替1臺機(jī)器更換的易損零件數(shù)發(fā)生的概率,記X表示2臺機(jī)器三年內(nèi)共需更換的易損零件數(shù),n表示購買2臺機(jī)器的同時購買的易損零件數(shù).
7、(1)求X的分布列; (2)若要求P(X≤n)≥0.5,確定n的最小值; (3)以購買易損零件所需費用的期望值為決策依據(jù),在n=19與n=20之中選其一,應(yīng)選用哪個? 解] (1)由柱狀圖及以頻率代替概率可得,一臺機(jī)器在三年內(nèi)需更換的易損零件數(shù)為8,9,10,11的概率分別為0.2,0.4,0.2,0.2.1分 從而P(X=16)=0.2×0.2=0.04; P(X=17)=2×0.2×0.4=0.16; P(X=18)=2×0.2×0.2+0.4×0.4=0.24; P(X=19)=2×0.2×0.2+2×0.4×0.2=0.24; P(X=20)=2×0.2×0.4+0.2
8、×0.2=0.2; P(X=21)=2×0.2×0.2=0.08; P(X=22)=0.2×0.2=0.04.3分 所以X的分布列為 X 16 17 18 19 20 21 22 P 0.04 0.16 0.24 0.24 0.2 0.08 0.04 4分 (2)由(1)知P(X≤18)=0.44,P(X≤19)=0.68,7分 故n的最小值為19. (3)記Y表示2臺機(jī)器在購買易損零件上所需的費用(單位:元). 當(dāng)n=19時, E(Y)=19×200×0.68+(19×200+500)×0.2+(19×200+2×500)×0.08+(19×
9、200+3×500)×0.04=4 040;9分
當(dāng)n=20時,
E(Y)=20×200×0.88+(20×200+500)×0.08+(20×200+2×500)×0.04=4 080.11分
可知當(dāng)n=19時所需費用的期望值小于當(dāng)n=20時所需費用的期望值,故應(yīng)選n=19.12分
熱點題型1 相互獨立事件的概率與條件概率
題型分析:高考對條件概率的考查,主要體現(xiàn)在對條件概率的了解層次,難度較小,對事件相互獨立性的考查相對較頻繁,難度中等.
(1)(2016·山西考前模擬)某同學(xué)用計算器產(chǎn)生了兩個0,1]之間的均勻隨機(jī)數(shù),分別記作x,y.當(dāng)y
10、【導(dǎo)學(xué)號:85952034】
A. B.
C. D.
(2)如圖9-3,由M到N的電路中有4個元件,分別標(biāo)為T1,T2,T3,T4,電流能通過T1,T2,T3的概率都是p,電流能通過T4的概率是0.9.電流能否通過各元件相互獨立.已知T1,T2,T3中至少有一個能通過電流的概率為0.999.
圖9-3
①求p;
②求電流能在M與N之間通過的概率.
(1)D 記“y
11、能通過Ti,i=1,2,3,4,A表示事件:T1,T2,T3中至少有一個能通過電流, B表示事件:電流能在M與N之間通過. ①=123,1,2,3相互獨立,2分 P()=P(123) =P(1)P(2)P(3)=(1-p)3.3分 又P()=1-P(A)=1-0.999=0.001,4分 故(1-p)3=0.001,p=0.9.6分 ②B=A4∪4A1A3∪41A2A3,8分 P(B)=P(A4∪4A1A3∪41A2A3) =P(A4)+P(4A1A3)+P(41A2A3) =P(A4)+P(4)P(A1)P(A3)+P(4)P(1)P(A2)P(A3) =0.9+0.1
12、×0.9×0.9+0.1×0.1×0.9×0.9 =0.989 1.12分 1.解決條件概率的關(guān)鍵是明確“既定條件”. 2.求相互獨立事件和獨立重復(fù)試驗的概率的方法 (1)直接法:正確分析復(fù)雜事件的構(gòu)成,將復(fù)雜事件轉(zhuǎn)化為幾個彼此互斥的事件的和事件或幾個相互獨立事件同時發(fā)生的積事件或獨立重復(fù)試驗問題,然后用相應(yīng)概率公式求解. (2)間接法:當(dāng)復(fù)雜事件正面情況比較多,反面情況較少,則可利用其對立事件進(jìn)行求解.對于“至少”“至多”等問題往往也用這種方法求解. 變式訓(xùn)練1] (2016·全國甲卷)某險種的基本保費為a(單位:元),繼續(xù)購買該險種的投保人稱為續(xù)保人,續(xù)保人本年度的保費與其
13、上年度出險次數(shù)的關(guān)聯(lián)如下: 上年度出險次數(shù) 0 1 2 3 4 ≥5 保費 0.85a a 1.25a 1.5a 1.75a 2a 設(shè)該險種一續(xù)保人一年內(nèi)出險次數(shù)與相應(yīng)概率如下: 一年內(nèi)出 險次數(shù) 0 1 2 3 4 ≥5 概率 0.30 0.15 0.20 0.20 0.10 0.05 (1)求一續(xù)保人本年度的保費高于基本保費的概率; (2)若一續(xù)保人本年度的保費高于基本保費,求其保費比基本保費高出60%的概率; (3)求續(xù)保人本年度的平均保費與基本保費的比值. 解] (1)設(shè)A表示事件“一續(xù)保人本年度的保費高于基本保費”,
14、則事件A發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)一年內(nèi)出險次數(shù)大于1,故 P(A)=0.2+0.2+0.1+0.05=0.55.2分 (2)設(shè)B表示事件“一續(xù)保人本年度的保費比基本保費高出60%”,則事件B發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)一年內(nèi)出險次數(shù)大于3,故P(B)=0.1+0.05=0.15.4分 又P(AB)=P(B), 故P(B|A)====. 因此所求概率為.6分 (3)記續(xù)保人本年度的保費為X,則X的分布列為 X 0.85a a 1.25a 1.5a 1.75a 2a P 0.30 0.15 0.20 0.20 0.10 0.05 9分 E(X)=0.85a×0.30+a×0.15+
15、1.25a×0.20+1.5a×0.20+1.75a×0.10+2a×0.05=1.23a.11分 因此續(xù)保人本年度的平均保費與基本保費的比值為1.23.12分 熱點題型2 離散型隨機(jī)變量的分布列、期望和方差 題型分析:離散型隨機(jī)變量的分布列問題是高考的熱點,常以實際生活為背景,涉及事件的相互獨立性、互斥事件的概率等,綜合性強(qiáng),難度中等. (名師押題)第31屆夏季奧林匹克運動會已于2016年8月5日—21日在巴西里約熱內(nèi)盧舉行完畢.下表是近六屆奧運會中國代表團(tuán)和俄羅斯代表團(tuán)獲得的金牌數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(單位:枚). 第31屆巴西 第30屆倫敦 第29屆北京 第28屆雅典 第2
16、7屆悉尼 第26屆亞特蘭大 中國 26 38 51 32 28 16 俄羅斯 19 24 23 27 32 26 (1)根據(jù)表格中兩組數(shù)據(jù)完成近五屆奧運會兩國代表團(tuán)獲得的金牌數(shù)的莖葉圖,并通過莖葉圖比較兩國代表團(tuán)獲得的金牌數(shù)的平均值及分散程度(不要求計算出具體數(shù)值,給出結(jié)論即可); (2)甲、乙、丙三人競猜下屆中國代表團(tuán)和俄羅斯代表團(tuán)中的哪一個獲得的金牌數(shù)多(假設(shè)兩國代表團(tuán)獲得的金牌數(shù)不會相等),規(guī)定甲、乙、丙必須在兩個代表團(tuán)中選一個,已知甲、乙猜中國代表團(tuán)的概率都為,丙猜中國代表團(tuán)的概率為,三人各自猜哪個代表團(tuán)互不影響.現(xiàn)讓甲、乙、丙各猜一次,設(shè)三人中猜中國
17、代表團(tuán)的人數(shù)為X,求X的分布列及數(shù)學(xué)期望E(X). 解] (1)兩國代表團(tuán)獲得的金牌數(shù)的莖葉圖如下: 通過莖葉圖可以看出,中國代表團(tuán)獲得的金牌數(shù)的平均值高于俄羅斯代表團(tuán)獲得的金牌數(shù)的平均值;俄羅斯代表團(tuán)獲得的金牌數(shù)比較集中,中國代表團(tuán)獲得的金牌數(shù)比較分散.6分 (2)X的可能取值為0,1,2,3,設(shè)事件A,B,C分別表示甲、乙、丙猜中國代表團(tuán),則P(X=0)=P()·P()·P()=2×=,7分 P(X=1)=P(A)+P(B)+P(C) =C×××+2×=,8分 P(X=2)=P(AB)+P(AC)+P(BC) =2×+C×××=,9分 P(X=3)=P(A)·P(B)·
18、P(C)=2×=.10分 故X的分布列為 X 0 1 2 3 P 11分 E(X)=0×+1×+2×+3×=.12分 解答離散型隨機(jī)變量的分布列及相關(guān)問題的一般思路: (1)明確隨機(jī)變量可能取哪些值. (2)結(jié)合事件特點選取恰當(dāng)?shù)挠嬎惴椒ㄓ嬎氵@些可能取值的概率值. (3)根據(jù)分布列和期望、方差公式求解. 提醒:明確離散型隨機(jī)變量的取值及事件間的相互關(guān)系是求解此類問題的關(guān)鍵. 變式訓(xùn)練2] (2016·益陽模擬)某工廠有兩條相互不影響的生產(chǎn)線分別生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品,產(chǎn)品出廠前需要對產(chǎn)品進(jìn)行性能檢測.檢測得分低于80的為不合格品,只能報廢回收;得分
19、不低于80的為合格品,可以出廠,現(xiàn)隨機(jī)抽取這兩種產(chǎn)品各60件進(jìn)行檢測,檢測結(jié)果統(tǒng)計如下: 得分 60,70) 70,80) 80,90) 90,100] 甲種產(chǎn)品的件數(shù) 5 10 34 11 乙種產(chǎn)品的件數(shù) 8 12 31 9 (1)試分別估計甲、乙兩種產(chǎn)品下生產(chǎn)線時為合格品的概率; (2)生產(chǎn)一件甲種產(chǎn)品,若是合格品可盈利100元,若是不合格品則虧損20元;生產(chǎn)一件乙種產(chǎn)品,若是合格品可盈利90元,若是不合格品則虧損15元.在(1)的前提下: ①記X為生產(chǎn)1件甲種產(chǎn)品和1件乙種產(chǎn)品所獲得的總利潤,求隨機(jī)變量X的分布列和數(shù)學(xué)期望; ②求生產(chǎn)5件乙種產(chǎn)品所獲
20、得的利潤不少于300元的概率. 解] (1)甲種產(chǎn)品為合格品的概率約為=,乙種產(chǎn)品為合格品的概率約為=.2分 (2)①隨機(jī)變量X的所有取值為190,85,70,-35, 且P(X=190)=×=,P(X=85)=×=,P(X=70)=×=,P(X=-35)=×=. 所以隨機(jī)變量X的分布列為 X 190 85 70 -35 P 6分 所以E(X)=++-=125.8分 ②設(shè)生產(chǎn)的5件乙種產(chǎn)品中合格品有n件,則不合格品有(5-n)件, 依題意得,90n-15(5-n)≥300,解得n≥,取n=4或n=5, 設(shè)“生產(chǎn)5件乙種產(chǎn)品所獲得的利潤不少于300元
21、”為事件A, 則P(A)=C4+5=.12分 熱點題型3 正態(tài)分布問題 題型分析:由于正態(tài)分布與頻率分布直方圖有極大的相似性,故在復(fù)習(xí)備考中應(yīng)適度關(guān)注這一知識間的聯(lián)系,同時對正態(tài)分布的圖象特征給予高度關(guān)注. (2014·全國卷Ⅰ)從某企業(yè)生產(chǎn)的某種產(chǎn)品中抽取500件,測量這些產(chǎn)品的一項質(zhì)量指標(biāo)值,由測量結(jié)果得如下頻率分布直方圖: 圖9-4 (1)求這500件產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)值的樣本平均數(shù)和樣本方差s2(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點值作代表); (2)由直方圖可以認(rèn)為,這種產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)值Z服從正態(tài)分布N(μ,σ2),其中μ近似為樣本平均數(shù),σ2近似為樣本方差s2. ①利用該
22、正態(tài)分布,求P(187.8 23、+(-10)2×0.22+0×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.6分
(2)①由(1)知,Z~N(200,150),從而P(187.8 24、化,使分布區(qū)間轉(zhuǎn)化為3σ特殊區(qū)間,從而求出所求概率.
變式訓(xùn)練3] (1)設(shè)X~N(1,σ2) ,其正態(tài)分布密度曲線如圖9-5所示,且P(X≥3)=0.022 8,那么向正方形OABC中隨機(jī)投擲10 000個點,則落入陰影部分的點的個數(shù)的估計值為( )
圖9-5
(附:隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則P(μ-σ 25、
(1)B (2)0.954 (1)由題意得,P(X≤-1)=P(X≥3)=0.022 8,
∴P(-1
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