回歸分析與回歸方程

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1、1 第 二 章 簡 單 線 性 回 歸 模 型 2 )(XfY )( XfY 010 2030 0 5 10 15 Y X 散點圖一 、 回 歸 與 相 關(guān)( 一 ) 經(jīng) 濟(jì) 變 量 之 間 的 相 互 關(guān) 系 1、 經(jīng) 濟(jì) 變 量 之 間 的 相 互 關(guān) 系函 數(shù) 關(guān) 系 :統(tǒng) 計 ( 相 關(guān) ) 關(guān) 系2、 相 關(guān) 關(guān) 系 的 類 型1) 從 相 關(guān) 關(guān) 系 涉 及 的 變 量 數(shù) 量 : 簡 單 ( 一 元 ) 相 關(guān) ; 多 重 ( 復(fù) ) 相 關(guān) 2) 從 變 量 相 關(guān) 的 表 現(xiàn) 形 式 : 線 性 相 關(guān) ; 非 線 性 相 關(guān)3) 從 變 量 相 關(guān) 關(guān) 系 變 化 的 方

2、向 : 正 相 關(guān) ; 負(fù) 相 關(guān)變 量 間 變 化 彼 此 沒 有 聯(lián) 系 時 , 稱 為 不 ( 零 ) 相 關(guān) 3 )()( ),( YVarXVar YXCorXY ( 二 ) 相 關(guān) 系 數(shù) ( 復(fù) 習(xí) ) 變 量 X、 Y的 總 體 相 關(guān) 系 數(shù) 為變 量 X、 Y的 樣 本 相 關(guān) 系 數(shù) 為 222222 )()()()( )( YYnXXn YXXYnYYXX YYXXrXY注 意 : 1、 變 量 X、 Y都 是 隨 機(jī) 變 量 , 且 相 互 對 稱 , 所 以 YXXY rr 2、 相 關(guān) 系 數(shù) 只 反 映 兩 變 量 之 間 線 性 相 關(guān) 的 程 度 , 不 能

3、 說 明 其 非 線 性 相關(guān) 關(guān) 系 。 4、 相 關(guān) 系 數(shù) 雖 能 度 量 變 量 的 線 性 相 關(guān) 程 度 , 但 不 能 確 定 變 量 之 間 的 因 果 關(guān) 系 , 也 不 能 說 明 它 具 體 接 近 哪 一 條 直 線 。r 3、 樣 本 相 關(guān) 系 數(shù) 是 總 體 相 關(guān) 系 數(shù) 的 估 計 量 , 隨 著 取 樣 的 不 同 , 兩者 之 間 有 誤 差 , 其 統(tǒng) 計 顯 著 性 有 待 檢 驗 。 4 例 以 下 資 料 是 Whitney公 司 連 續(xù) 26周 銷 售 額 和 廣 告 成 本 以 及 該城 市 各 主 要 百 貨 公 司 的 銷 售 總 額 (

4、含 Whitney公 司 的 ) 和 估 計 的 競爭 對 手 的 廣 告 費 ( 美 元 ) 周 次 Whitney公 司 百 貨 公 司銷 售 總 額 其 它 百 貨公 司 的 廣告 費 X2 銷 售 額 Y 廣 告 費X1 1 2170787 11900 3710113 2000 2 1994291 14900 3369873 25 1680685 10900 2819941 26 2266506 9800 3897689 2500 這 些 數(shù) 據(jù) 是 否 能 揭 示 出 Whitney公 司 所 做 的 報 紙 廣 告 帶 來 的 真實 收 益 ? 5 廣 告 費 與 銷 售 額 的

5、散 點 圖 1600000 1800000 2000000 2200000 2400000 2600000 0 10000 20000 30000 40000 50000 Y X1 009917.0)()Y-Y )( 212 11 XXXXYY( 6 廣 告 費 與 市 場 占 有 率 的 散 點 圖 0.540.56 0.580.60 0.620.64 0 10000 20000 30000 40000 50000 W X188217.0 7 ( 三 ) 回 歸 分 析 1、 “回 歸 ”一 詞 的 古 典 意 義英 國 生 物 學(xué) 家 F.高 爾 頓 ( Francis Galton) 在

6、 遺 傳 學(xué) 研 究 中 首 先 提 出 的 8 2、 “回 歸 ”一 詞 的 現(xiàn) 代 意 義 : “回 歸 ”是 關(guān) 于 一 個 被 解 釋 變 量 ( 或 因 變 量 ) 對 一 個 或 多 個 解 釋 變 量 ( 或自 變 量 ) 依 存 關(guān) 系 的 研 究 。 目 的 : 根 據(jù) 已 知 的 或 固 定 的 解 釋 變 量 的 值 , 去 估 計或 預(yù) 測 被 解 釋 變 量 的 總 體 均 值 。 回 歸 分 析 就 是 要 根 據(jù) X和 Y的 觀 測 數(shù) 據(jù) , 確 定 其 變 動 的 具 體 統(tǒng) 計 規(guī) 律 性 。例 : 個 人 可 支 配 收 入 和 個 人 消 費 支 出 即

7、 X Y平 均 變 動 軌 跡 ( 該 函 數(shù) 稱 為 回 歸 函 數(shù) ) 9 3、 回 歸 分 析 與 相 關(guān) 分 析 的 聯(lián) 系 和 區(qū) 別聯(lián) 系 : 都 是 研 究 相 關(guān) 關(guān) 系 的 方 法 。區(qū) 別 : 相 關(guān) 分 析 : 不 考 慮 變 量 之 間 的 因 果 關(guān) 系 , 不 區(qū) 分 解 釋 變 量 和 因 變 量 , 兩 變 量 對 稱 .所 涉 及 的 變 量 都 為 隨 機(jī) 變 量 。 回 歸 分 析 :需 要 區(qū) 分 變 量 之 間 的 因 果 關(guān) 系 ;則 要 通 過 建 立 回 歸 方 程 , 去 估 計 ( 預(yù) 測 ) 因 變 量 的 平 均 值 ;因 變 量 是 隨

8、 機(jī) 變 量 ( 有 一 定 的 概 率 分 布 ) , 自 變 量 是 非 隨 機(jī) 變 量 。主 要 是 為 刻 畫 變 量 間 的 相 關(guān) 程 度 ; 10 二 、 總 體 回 歸 函 數(shù) ( PRF) ( 一 ) 一 個 人 為 的 例 子 : N=100戶 家 庭 分 為 10組分 析 : 每 一 收 入 組 的 家 庭 消 費 支 出 對 給 定 的 , 所 有 可 能 出 現(xiàn) 的 Y值 服 從 一 定 的 分 布 , 稱 為 X給 定 時 Y的 條 件 分 布 ;iXX取 某 定 值 時 , Y取 各 種 值 的 概 率 , 稱 為 Y的 條 件 概 率 , 記 為 )( iXYP

9、 例 如 : X=60, Y取 4個 值 中 任 一 個 值 的 條 件 概 率 各 為 41)60( iXYP X=90, Y取 6個 值 中 任 一 個 值 的 條 件 概 率 各 為 61)90( iXYP 稱 為 Y的 條 件 均 值 ( 條 件 期 望 )554158415741544151)60( iXYE例 如結(jié) 果 列 于 表 2.1.2 )( iii XYPYXYE )( 11 )()( ii XfXYE ii XXYE 21)( 1 2 2( 二 ) 總 體 回 歸 函 數(shù) 的 概 念“條 件 期 望 ( 均 值 ) ”的 運 動 軌 跡 稱 為 回 歸 函 數(shù) 。Y對 X

10、的 回 歸 直 線 : 回 歸 函 數(shù) 形 式 為 直 線 Y對 X的 回 歸 曲 線 : 回 歸 函 數(shù) 形 式 為 曲 線 總 體 回 歸 函 數(shù) ( PRF) : 總 體 因 變 量 Y的 條 件 期 望 表 示 為 解 釋 變 量 X的 某 種 函 數(shù)特 別 : 總 體 回 歸 函 數(shù) 為 線 性 函 數(shù) , 即其 中 : 、 是 未 知 參 數(shù) ( 回 歸 系 數(shù) )注 意 : 總 體 回 歸 函 數(shù) 的 設(shè) 定 ( 通 過 定 性 分 析 、 散 點 ( 布 ) 圖 ) 12 ( 三 ) “線 性 ”一 詞 的 含 義 ( 有 兩 種 解 釋 ) 1、 模 型 就 變 量 而 言

11、是 線 性 的 ii XXYE 21)( ii XXYE 21)( 2、 模 型 就 參 數(shù) 而 言 是 線 性 的 221)( ii XXYE XXYE i 1)( 21 例 如 :例 如 : 注 : 在 計 量 經(jīng) 濟(jì) 學(xué) 中 , 從 回 歸 理 論 的 發(fā) 展 、 參 數(shù) 的 估 計 方 法 來 說 , 主 要考 慮 的 是 模 型 就 參 數(shù) 而 言 是 線 性 的 情 形 。 13 三 、 隨 機(jī) 擾 動 項隨 機(jī) 擾 動 項 ( ) : 因 變 量 與 總 體 條 件 均 值 ( 期 望 ) 的 偏 差 ( 離 差 ) iY )( iXYE)( iii XYEYu ii XXYE

12、21)( 總 體 回 歸 函 數(shù) 可 以 表 示 為 : iii XYEY )( iii XY 21條 件 期 望 形 式 說 明 X對 Y的 條 件 期 望 影 響 隨 機(jī) 設(shè) 定 形 式 說 明 除 了 X對 Y的 影 響 以 外 , 其 余 未 被 納 入 模 型 的 諸 多 因 素 對 Y的 綜 合 影 響iuiu 14 6、 變 量 的 內(nèi) 在 隨 機(jī) 性 總 體 回 歸 函 數(shù) 中 引 進(jìn) 隨 機(jī) 擾 動 項 的 主 要 原 因 :1、 作 為 未 知 影 響 因 素 的 代 表2、 作 為 無 法 取 得 數(shù) 據(jù) 的 已 知 因 素 的 代 表3、 作 為 眾 多 細(xì) 小 影 響

13、 因 素 的 綜 合 代 表4、 模 型 的 設(shè) 定 誤 差5、 變 量 的 觀 測 誤 差 15 四 、 樣 本 回 歸 函 數(shù) ( SRF) ( 一 ) 樣 本 回 歸 直 線 ( 回 歸 曲 線 ) : 以 樣 本 數(shù) 據(jù) 擬 合 的 直 線( 曲 線 ) , 它 是 總 體 回 歸 線 的 近 似 反 映 。 仍 以 家 庭 可 支 配 收 入 與 消 費 支 出 的 關(guān) 系 為 例 , 從 總 體 中 各 抽 取10戶 觀 測 , 兩 隨 機(jī) 樣 本 的 結(jié) 果 為 。 將 資 料 繪 成 散 布 ( 點 ) 圖 , 每 個 隨 機(jī) 樣 本 的 10對 觀 察 值 的 點 都 呈現(xiàn)

14、明 顯 的 線 形 趨 勢 , 擬 合 兩 條 ( 樣 本 回 歸 ) 直 線 SRF( 1) 、 SRF( 2) : 16 總 體 和 樣 本 回 歸 函 數(shù) 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 300 350 總 體 回 歸 函 數(shù)樣 本 1回 歸 函 數(shù) 樣 本 2回 歸 函 數(shù) 17 iii eXY 21 iiiii eXeYY 21 iii eYY ie( 二 ) 樣 本 剩 余 項 ( 殘 差 ) : 因 變 量 與 樣 本 條 件 均 值 的 離 差 ( 偏 差 ) , 記 為 即回 歸 分 析 的 目 的 : 用 樣 本 回 歸

15、函 數(shù) ( SRF) 去 估 計 總 體 回 歸 函 數(shù) ( PRF)即 用 ii XY 21 去 估 計 ii XXYE 21)( iii XY 21 18 iY )( iXYE12ie i SRF與 PRF之 間 總 是 存 在 差 異 。 如 何 用 有 效 的 方 法 , 使 建 立 的 樣 本 回 歸 方 程盡 可 能 接 近 總 體 回 歸 方 程 。 12PRESRE 問 題 : 是 什 么 ?、 21 是 什 么 ?、 21 是 什 么 ?、 ii e何 為 相 關(guān) 分 析 ? 回 歸 分 析 ?何 為 總 體 回 歸 函 數(shù) ( 方 程 ) ? 樣 本 回 歸 函 數(shù) ( 方 程 ) ? 引 入 隨 機(jī) 擾 動 項 的 原 因 ?

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