西北工業(yè)大學(xué)碩士開題報告

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1、西北工業(yè)大學(xué)碩士開題報告   1. 國內(nèi)外研究動態(tài)   隨著我國經(jīng)濟(jì)體制改革進(jìn)程的加快以及金融體制改革的深入,社會中的投資行為正日益增多,例如證券投資等。而股票交易作為生活中重要的一種風(fēng)險投資活動,已經(jīng)成為證券投資中非常重要的一種[1]。要想做好股票投資交易,需要對股票進(jìn)行分析和預(yù)測。最初的分析預(yù)測技術(shù)有道氏理論等為代表,后來又發(fā)展出其他很多的分析方法和技術(shù)指標(biāo)。后來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為股票投資分析開創(chuàng)了新的天地[2]。學(xué)者們蜂擁而至對此技術(shù)進(jìn)行研究,他們對原始的股票數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,之后對交易數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,以期可以較好的反映股市的變化狀況,從而實(shí)現(xiàn)對股市的預(yù)測,對投資

2、者進(jìn)行有效的指導(dǎo)[3-6]。   2. 課題的理論意義、實(shí)用價值和社會經(jīng)濟(jì)效益   3. 課題研究的目標(biāo)、研究內(nèi)容和研究方法   4. 論文工作量的估計,關(guān)鍵技術(shù)以及所遇到的困難和問題,擬采取的解決措施   參考文獻(xiàn)   [1]曹小春,曾安,潘丹. 云計算環(huán)境下面向領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺研究[J]. 自動化儀表,2014,09:9-13.   [2]曹正鳳,紀(jì)宏,謝邦昌. 使用隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)股票的選擇[J]. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報,2014,02:21-27.   [3]Xin-nan Zhao,Hong-chan Feng. Application of Data Min

3、ing Technology in the Enterprise Salary Design[A]. Information Engineering Research Institute,USA.Proceedings of 2014 4th International Conference on Applied Social Science(ICASS 2014) Volume 51[C].Information Engineering Research Institute,USA:,2014:5.   [4]曹正鳳. 隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2014.   [5]

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11、r injury associated with antimycotics:Concise literature review and clues from data mining of the FAERS database[J]. World Journal of Hepatology,2014,08:601-612.   [25]LI DongJuan. Adaptive neural network control for a class of continuous stirred tank reactor systems[J]. Science China(Information S

12、ciences),2014,10:246-253.   [26]李永紅. 相關(guān)子空間中的局部離群數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用[D].太原科技大學(xué),2014.   [27]劉昱崗,安冬冬. 數(shù)據(jù)挖掘在公交調(diào)查數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J]. 公路工程,2014,02:96-101.   [28]Hongmei Ni,Xuming Yang,Chengquan Fang,Yingying Guo,Mingyue Xu,Yumin He. Data mining-based study on sub-mentally healthy state among residents in eight province

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14、inese Medicine,2014,04:511-517.   [30]劉智龍. 統(tǒng)計行業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用——工具篇[J]. 統(tǒng)計與咨詢,2014,01:36-38.   [31]馬宏斌,王柯,馬團(tuán)學(xué). 大數(shù)據(jù)時代的空間數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 測繪與空間地理信息,2014,07:19-22.   [32]屈莉莉,陳燕. 大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)改革與探索[J]. 教育教學(xué)論壇,2014,16:57-58.   [33]孫二娟. 基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與研究[D].浙江理工大學(xué),2014.   [34]陶相宜. 基于數(shù)據(jù)挖掘的朱仁康從“風(fēng)”論治皮膚病學(xué)術(shù)思想及臨床經(jīng)驗(yàn)

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18、鐵路貨運(yùn)市場營銷的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究[D].西南交通大學(xué),2014.   [48]Masoud RAKHSHKHORSHID,Sayyed-Amin TEIMOURI SENDESI. Bayesian Regularization Neural Networks for Prediction of Austenite Formation Temperatures(A_(c1) and A_(c3))[J]. Journal of Iron and Steel Research(International),2014,02:246-251.   [49]張艷. 大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)新思考[J]. 計算機(jī)時代,2014,04:59-61.   [50]鄭細(xì)端. Oracle數(shù)據(jù)挖掘在城市能源計量數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用[J]. 計算機(jī)與數(shù)字工程,2014,07:1299-1302.   [51]周超群. 基于數(shù)據(jù)挖掘算法的教務(wù)選課系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D].西安工業(yè)大學(xué),2014.   [52]周金革. 基于消錯理論的數(shù)據(jù)挖掘錯誤系統(tǒng)優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D].廣東工業(yè)大學(xué),2014.

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