越南大米對(duì)廣州大米價(jià)格的沖擊研究

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1、越南大米對(duì)廣州大米價(jià)格的沖擊研究 　　一、引言 　　大米是我國(guó)重要口糧之一，在我國(guó)糧食安全戰(zhàn)略中占有重要地位。近些年來(lái)，隨著我國(guó)大米進(jìn)口快速增加，進(jìn)口大米價(jià)格對(duì)我國(guó)稻米市場(chǎng)價(jià)格的影響日益明顯。從 2012 年起，我國(guó)大米進(jìn)口量激增。2012、2013 年，我國(guó)大米進(jìn)口量分別為236、224 萬(wàn)噸，均為 2011 年大米進(jìn)口量的 3.7 倍以上。從大米進(jìn)口年均單價(jià)看，2013 年大米進(jìn)口平均單價(jià)低于 2012 年。 　　以越南等國(guó)為主的低價(jià)進(jìn)口大米，對(duì)我國(guó)大米批發(fā)和加工市場(chǎng)造成一定程度的負(fù)面影響，加劇了"稻強(qiáng)米弱";的市場(chǎng)格局，進(jìn)一步擠壓

2、了國(guó)內(nèi)大米加工企業(yè)的利潤(rùn)空間。 　　2014 年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出了"以我為主、立足國(guó)內(nèi)、確保產(chǎn)能、適度進(jìn)口、科技支撐";的新國(guó)家糧食安全觀。大米的適度進(jìn)口，在考慮諸多因素的同時(shí)，不能忽略進(jìn)口大米價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的沖擊。在進(jìn)口國(guó)外廉價(jià)大米的同時(shí)，維護(hù)國(guó)內(nèi)大米市場(chǎng)穩(wěn)定是我國(guó)糧食宏觀調(diào)控需要解決的重要問(wèn)題。 　　但從目前的研究來(lái)看，與進(jìn)口大米價(jià)格沖擊研究相關(guān)的文獻(xiàn)還不多見(jiàn)。從價(jià)格沖擊研究涉及的題材來(lái)看，目前，專(zhuān)門(mén)研究進(jìn)口大米價(jià)格沖擊的文獻(xiàn)比較少。進(jìn)口產(chǎn)品價(jià)格沖擊研究文獻(xiàn)多數(shù)集中在國(guó)際原油、一般農(nóng)產(chǎn)品等領(lǐng)域。例如張斌、徐建煒(2010)分析了國(guó)際原油價(jià)格沖擊對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

3、和物價(jià)產(chǎn)生影響的作用機(jī)制[1]。 　　從價(jià)格沖擊研究涉及的模型來(lái)看，其主要采用的分析模型是不同類(lèi)型的 VAR 模型。使用 VAR 模型的研究包括羅鋒、牛寶俊(2009)[2]等研究。使用結(jié)構(gòu) VAR(SVAR)模型的研究包括劉建、蔣殿春(2009)[3]，Huson 等(2011)[4]等研究。使用時(shí)變參數(shù)VAR 模型(TVP-VAR)的研究包括 Ikram 等(2014)[5]等。 　　從價(jià)格沖擊研究涉及的數(shù)據(jù)來(lái)看，主要使用的數(shù)據(jù)類(lèi)型是季度或月度數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)的空間范圍來(lái)看，多數(shù)研究的數(shù)據(jù)是全球數(shù)據(jù)、國(guó)別數(shù)據(jù)。如羅鋒和牛寶俊的研究中使用月度數(shù)據(jù)分析了國(guó)際原油價(jià)格對(duì)我國(guó)宏

4、觀經(jīng)濟(jì)的影響。 　　從以上分析可以看到，上述研究采用多種模型有效研究了價(jià)格沖擊問(wèn)題，但當(dāng)前研究也存在不足之處： 　　第一，對(duì)進(jìn)口大米沖擊的研究停留在定性分析上，定量研究不足。 　　第二，僅運(yùn)用國(guó)別或全球數(shù)據(jù)分析進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品的影響，未根據(jù)大米進(jìn)出口國(guó)家和地區(qū)的實(shí)際情況選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型。 　　結(jié)合前文分析，文章努力解決的問(wèn)題包括：一是考慮到廣東在我國(guó)大米進(jìn)口中比重最大，以廣州大米價(jià)格作為進(jìn)口大米價(jià)格沖擊研究的對(duì)象；二是在泰國(guó)、越南、巴基斯坦、美國(guó)美灣大米出口價(jià)格中，越南大米價(jià)格與廣州大米價(jià)格的相關(guān)度最高，故使用越南大米到岸價(jià)作為進(jìn)口大米價(jià)格的代表；三是在數(shù)

5、據(jù)類(lèi)型選擇上，結(jié)合使用國(guó)別數(shù)據(jù)和地區(qū)數(shù)據(jù)，運(yùn)用日度數(shù)據(jù)分析進(jìn)口大米價(jià)格沖擊問(wèn)題；四是采用 VAR 模型，定量研究進(jìn)口大米對(duì)我國(guó)大米價(jià)格的沖擊。 　　為解決上述問(wèn)題，文章擬建立一個(gè)越南大米對(duì)廣州大米價(jià)格沖擊的 VAR 模型。將越南出口大米價(jià)格、廣州大米價(jià)格等變量引入模型，通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法研究進(jìn)口大米價(jià)格沖擊的過(guò)程和趨勢(shì)。 　　二、理論模型與數(shù)據(jù) 　　1. 理論模型 　　文章主要考查進(jìn)口大米價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)稻米市場(chǎng)價(jià)格的沖擊效應(yīng)，故假設(shè)國(guó)內(nèi)稻米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)主要受?chē)?guó)內(nèi)稻米市場(chǎng)上一期價(jià)格、進(jìn)口大米價(jià)格和匯率等因素影響。 　　向量自回歸

6、(VAR)模型由西姆斯(C.A. Sims，1980)[6]引入到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析中。后被廣泛應(yīng)用于解釋不同沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響。文章建立的 VAR(p)模型為：yt=A1y1+，…，+Apyt-p+B1xt+，…，+Brxt-r+εtyt是 m 維內(nèi)生變量向量，代表我國(guó)的稻米價(jià)格；xt是 d 維外生變量向量，包含進(jìn)口大米價(jià)格、匯率等外生變量。p 代表滯后階數(shù)，t 是樣本數(shù)。A1，A2，…，Ap和 B1，B2，…，Br為待估計(jì)的參數(shù)矩陣。是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，同期之間可以相關(guān)，但不能存在自相關(guān)，也不能與模型右邊的變量相關(guān)。模型滯后

7、階數(shù) p 根據(jù) LR檢驗(yàn)、信息準(zhǔn)則、最終預(yù)測(cè)誤差(FPE)等指標(biāo)確定。 　　2. 數(shù)據(jù)來(lái)源 　　越南大米價(jià)格(VIE)類(lèi)型為越南大米 5%破碎率 FOB 價(jià)，單位為美元 / 噸，數(shù)據(jù)來(lái)自商務(wù)部。越南大米價(jià)格按當(dāng)日匯率折算為人民幣元 / 噸。 　　廣州大米價(jià)格(GZLM)數(shù)據(jù)為廣州標(biāo)準(zhǔn)一級(jí)晚秈米車(chē)站價(jià)，數(shù)據(jù)來(lái)自中華糧網(wǎng)。 　　1美元，數(shù)據(jù)根據(jù)中國(guó)人民銀行和中國(guó)貨幣網(wǎng)整理。美元兌越南盾日匯率為日均匯率，數(shù)據(jù)根據(jù)中國(guó)人民銀行和中國(guó)貨幣網(wǎng)整理。人民幣兌越南盾匯率(RV)用人民幣兌美元匯率(RMU)和美元兌越南盾日匯率折算得到。 　　所有數(shù)據(jù)均

8、為日度數(shù)據(jù)，時(shí)間從 2013 年 3 月 5 日到 2014年 3 月 5 日。這樣選擇主要考慮到稻谷的種植一般在 3 月。正好選擇一個(gè)種植年度，完整考查越南大米價(jià)格對(duì)我國(guó)的影響。 　　由于我國(guó)公布的稻谷和大米價(jià)格需要排除掉節(jié)假日和周日，故所有日度數(shù)據(jù)均與我國(guó)稻米價(jià)格交易日期保持一致。 　　3. 模型設(shè)置 　　文章通過(guò)計(jì)算湖南長(zhǎng)沙、湖南常德、廣東廣州、江西南昌等地區(qū)的中晚秈稻價(jià)格與泰國(guó)、越南、巴基斯坦、美國(guó)美灣大米出口價(jià)格的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)廣東廣州的中晚秈稻和晚秈米價(jià)格與國(guó)外價(jià)格的相關(guān)系數(shù)最高。這說(shuō)明國(guó)外大米價(jià)格對(duì)廣州的影響最強(qiáng)。 　

9、　 　　由圖 1 可知，廣東是我國(guó)大米進(jìn)口量較大的地區(qū)。所以文章選擇廣州作為代表地區(qū)，分析國(guó)外大米價(jià)格對(duì)我國(guó)稻米價(jià)格的影響。 　　越南進(jìn)口大米占我國(guó)大米進(jìn)口量比較大。根據(jù)商務(wù)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2013 年，我國(guó)從越南進(jìn)口大米數(shù)量占全國(guó)大米進(jìn)口總量的 65.2%，從越南進(jìn)口大米金額占全國(guó)大米進(jìn)口金額的 56.9%。 　　2014 年 1～3 月，我國(guó)從越南進(jìn)口大米數(shù)量占全國(guó)總進(jìn)口量的33.6%，從越南進(jìn)口大米金額占全國(guó)大米進(jìn)口總金額的 30.0%。 　　從地域來(lái)上看，越南距離廣州非常近，運(yùn)輸成本較低。故文章選擇越南出口大米價(jià)格對(duì)廣州大米的影響，作為文章分析的重點(diǎn)

10、。 　　三、VAR 模型的實(shí)證分析 　　運(yùn)用 Eviews8 軟件進(jìn)行 VAR 模型的實(shí)證分析。 　　1. 平穩(wěn)性檢驗(yàn) 　　VAR 模型要求各變量序列是平穩(wěn)序列。平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表 1 所示。 　　 　　由表 1 可知，各變量均為一階單整序列。2. 因果關(guān)系 　　檢驗(yàn)根據(jù)表 2 可以看到，GZLM與 VIE 之間存在雙向 Granger 因果關(guān)系。需要說(shuō)明的是，經(jīng)檢驗(yàn) RV 是 GZLM 的 Granger 原因，不存在雙向因果關(guān)系，故 RV 變量未進(jìn)入 VAR 模型。這表明，廣州稻米價(jià)格與越南進(jìn)口大米價(jià)

11、格之間存在互動(dòng)影響關(guān)系。 　　3. 滯后階數(shù)選擇 　　表 3 中 LR 統(tǒng)計(jì)量、FPE、AIC、SC、HQ 值均表明，模型最優(yōu)滯后階數(shù) p 為 2 階。經(jīng)檢驗(yàn)，模型的所有特征根都在單位圓以?xún)?nèi)。這表明擬建立的 VAR 模型具有穩(wěn)定性。 　　 　　4. Johansen 協(xié)整檢驗(yàn) 　　運(yùn)用 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)分析變量序列之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。首先選擇檢驗(yàn)形式選擇第 6 個(gè)選項(xiàng)，對(duì) 5 個(gè)假設(shè)均進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，選擇無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)、無(wú)截距項(xiàng)的跡檢驗(yàn)存在一個(gè)特征根。 　　從跡檢驗(yàn)的具體結(jié)果看，特征根

12、為 0.055787。 　　跡檢驗(yàn)表明在 0.05 的顯著性水平下有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。最大特征根檢驗(yàn)表明在 0.05 的顯著性水平下沒(méi)有協(xié)整關(guān)系。因此可以認(rèn)為模型有且僅有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)給出的協(xié)整系數(shù)表明，當(dāng) GZLM 的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為 1 時(shí)，VIE 的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為 -9.8469 （標(biāo)準(zhǔn)誤為 0.15036）。可見(jiàn)，廣州大米價(jià)格(GZLM)和越南進(jìn)口大米價(jià)格(VIE)之間存在協(xié)整關(guān)系，適合建立VAR 模型。 　　5. 脈沖響應(yīng) 　　文章重點(diǎn)分析進(jìn)口大米價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)大米價(jià)格的沖擊，故進(jìn)一步運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)方法進(jìn)行具體分析。脈沖響應(yīng)的分解方法

13、選擇系統(tǒng)默認(rèn)的 Cholesky-dof adjusted 方法。借此分析越南進(jìn)口大米價(jià)格波動(dòng)對(duì)廣州大米價(jià)格的沖擊。 　　 　　設(shè)定脈沖響應(yīng)函數(shù)的追蹤期是 10 期。圖中虛線(xiàn)表示脈沖響(GZLM)對(duì)自身沖擊的響應(yīng)在長(zhǎng)期內(nèi)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。圖 3 表明，廣州大米價(jià)格(GZLM)對(duì)越南進(jìn)口大米價(jià)格(VIE)的響應(yīng)在長(zhǎng)期內(nèi)持續(xù)上升。另外脈沖響應(yīng)分析表明，越南進(jìn)口大米價(jià)格(VIE)受廣州大米價(jià)格(GZLM)的影響較小，且表現(xiàn)出反向相關(guān)的趨勢(shì)。 　　 　　這說(shuō)明，我國(guó)大米市場(chǎng)價(jià)格受越南進(jìn)口大米價(jià)格影響越來(lái)越大，持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，而越南大米價(jià)格受我國(guó)大米

14、市場(chǎng)價(jià)格影響較小。當(dāng)我國(guó)國(guó)內(nèi)大米價(jià)格較高時(shí)，越南大米價(jià)格沖擊的影響更加明顯。 　　6. 方差分解 　　 　　方差分解通過(guò)計(jì)算每一個(gè)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變動(dòng)的貢獻(xiàn)度，來(lái)評(píng)價(jià)不同沖擊對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性。在前文建立的VAR 模型基礎(chǔ)上，通過(guò)方差分解分析越南大米價(jià)格對(duì)我國(guó)大米價(jià)格的沖擊程度。方差分解的結(jié)果見(jiàn)表 4。 　　 　　廣州大米價(jià)格(GZLM) 的 方 差 分解表明，廣州大米價(jià) 格 (GZLM) 價(jià) 格波動(dòng)受自身價(jià)格影響較大，在前 10期內(nèi)貢獻(xiàn)度達(dá)到96%以上；越南進(jìn)口大米價(jià)格(VIE)雖然對(duì)廣州大米價(jià)格 (GZLM) 價(jià) 格 波動(dòng)的貢獻(xiàn)度較低

15、，但是貢獻(xiàn)度上升非?？?，且具有不可逆轉(zhuǎn)的特點(diǎn)。這表明越南進(jìn)口大米我國(guó)大米價(jià)格的影響越來(lái)越顯著，需要引起重視。 　　結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)看，我國(guó)廣州大米價(jià)格在 2013 年 7 月份進(jìn)入下跌區(qū)間，之后的價(jià)格沒(méi)有再回升到 2013 年 3 月份的水平；越南出口大米價(jià)格在 2013 年 3 月份已經(jīng)進(jìn)入下跌區(qū)間，在 7 月份和 10 月份基本處于價(jià)格的低谷，11 月份以后回升到 2013 年 3月份的水平。國(guó)內(nèi)大米價(jià)格始終高于越南出口大米價(jià)格，導(dǎo)致我國(guó)月度大米進(jìn)口量持續(xù)增加。7 月份國(guó)內(nèi)大米價(jià)格下降雖然受到季節(jié)因素影響，但較低的進(jìn)口大米價(jià)格沖擊了國(guó)內(nèi)大米市場(chǎng)，導(dǎo)致 2013 年 7 月份以后國(guó)內(nèi)

16、大米市場(chǎng)價(jià)格持續(xù)走低，沒(méi)能在 11 月份以后出現(xiàn)恢復(fù)性增長(zhǎng)。 　　從時(shí)間上來(lái)看，進(jìn)口大米對(duì)國(guó)內(nèi)大米價(jià)格的影響，2013 年后半年大于 2013 前半年。這與方差分解的結(jié)果一致。 　　四、研究結(jié)論和和建議 　　1. 研究結(jié)論 　　文章運(yùn)用 VAR 模型，以廣州大米價(jià)格為例，利用 2013 年3 月 5 日到 2014 年 3 月 5 日的日度數(shù)據(jù)，分析了越南進(jìn)口大米價(jià)格對(duì)我國(guó)大米價(jià)格的沖擊效應(yīng)。研究結(jié)論是，我國(guó)大米價(jià)格和越南進(jìn)口大米價(jià)格之間存在雙向 Granger 因果關(guān)系，但我國(guó)受越南進(jìn)口大米價(jià)格影響更大；脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解均表明，越南進(jìn)口大

17、米價(jià)格對(duì)我國(guó)大米價(jià)格的影響雖然整體較小，但呈現(xiàn)快速上升的趨勢(shì)。 　　2012 年開(kāi)始我國(guó)大米進(jìn)口出現(xiàn)激增的局面，進(jìn)口大米的沖擊效應(yīng)初步顯現(xiàn)。從長(zhǎng)期來(lái)看，隨著我國(guó)大米進(jìn)口需求的增加，越南進(jìn)口大米對(duì)我國(guó)大米市場(chǎng)的沖擊會(huì)更加明顯。 　　2. 具體建議 　　考慮到大米在我國(guó)糧食安全戰(zhàn)略中的重要性，需要在確保國(guó)內(nèi)大米市場(chǎng)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)上，適度進(jìn)口大米。據(jù)此，文章提出三點(diǎn)建議： 　?。?） 縮減國(guó)內(nèi)外大米價(jià)格差，提高國(guó)內(nèi)大米價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力 　　在國(guó)內(nèi)稻米生產(chǎn)方面，應(yīng)當(dāng)通過(guò)各種措施降低稻谷種植成本，縮減國(guó)內(nèi)外大米價(jià)格差，提高國(guó)內(nèi)大米價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力。這是削弱

18、進(jìn)口大米對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)沖擊的長(zhǎng)期措施，同時(shí)這也是最根本的措施。 　?。?） 根據(jù)國(guó)內(nèi)外大米波動(dòng)情況，靈活進(jìn)口越南大米 　　應(yīng)根據(jù)國(guó)內(nèi)大米價(jià)格波動(dòng)情況，靈活進(jìn)口越南大米。在國(guó)內(nèi)大米價(jià)格處于高位時(shí)適度擴(kuò)大大米進(jìn)口，在國(guó)內(nèi)大米價(jià)格處于低位時(shí)適當(dāng)減少進(jìn)口。這樣可以有效保障國(guó)內(nèi)大米市場(chǎng)的穩(wěn)定性。而不是反過(guò)來(lái)，在國(guó)外大米價(jià)格較低時(shí)大規(guī)模進(jìn)口。這樣做雖然短期內(nèi)降低了進(jìn)口大米企業(yè)的成本，但對(duì)國(guó)內(nèi)大米市場(chǎng)產(chǎn)生了負(fù)面影響，影響國(guó)內(nèi)稻米生產(chǎn)和加工行業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。 　?。?）通過(guò)各種措施杜絕大米走私 　　 　　應(yīng)通過(guò)各種措施杜絕大米走私。國(guó)內(nèi)外大米價(jià)格差的存在，導(dǎo)致大米走私活動(dòng)

19、不斷。大米走私擾亂國(guó)內(nèi)大米市場(chǎng)，大米質(zhì)量不可控制，給我國(guó)大米市場(chǎng)帶來(lái)的沖擊無(wú)法估量，需要加大打擊力度。 　　需要指出的是，文章重點(diǎn)關(guān)注了進(jìn)口大米價(jià)格和國(guó)內(nèi)大米價(jià)格之間的互動(dòng)影響關(guān)系，對(duì)其內(nèi)在的價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制尚未深入進(jìn)行探討。這是文章研究的不足之處，需要今后加強(qiáng)研究。從數(shù)據(jù)時(shí)長(zhǎng)看，文章僅選擇了一個(gè)年度的數(shù)據(jù)，分析結(jié)果有一定的局限性。增加數(shù)據(jù)的時(shí)間長(zhǎng)度進(jìn)行進(jìn)一步分析也是文章今后努力的方向。 　　 　　[1] 張斌，徐建煒. 石油價(jià)格沖擊與中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì):機(jī)制、影響與對(duì)策[J].管理世界，2010(11)：18-27. 　　[2] 羅鋒，牛寶俊. 國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的傳遞效應(yīng) -基于 VAR 模型的實(shí)證研究 [J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2009(6)：16-22. 　　[3] 劉建，蔣殿春. 國(guó)際原油價(jià)格沖擊對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響-基于結(jié)構(gòu) VAR模型的經(jīng)驗(yàn)分析 [J].世界經(jīng)濟(jì)，2009(10)：33-38.