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1、Excel函數(shù)大全第一章： 統(tǒng)計函數(shù)1.AVEDEV用途：返回一組數(shù)據(jù)與其平均值的絕對偏差的平均值，該函數(shù)可以評測數(shù)據(jù)(例如學(xué)生的某科考試成績)的離散度。語法：AVEDEV(number1，number2，.)參數(shù)：Number1、number2、.是用來計算絕對偏差平均值的一組參數(shù)，其個數(shù)可以在130個之間。實例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，則公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。2.AVERAGE用途：計算所有參數(shù)的算術(shù)平均值。語法：AVERAGE(number1，number2，.)。參數(shù)：Number1、number2、.是要計算平均值

2、的130個參數(shù)。實例：如果A1:A5區(qū)域命名為分數(shù)，其中的數(shù)值分別為100、70、92、47和82，則公式“=AVERAGE(分數(shù))”返回78.2。3.AVERAGEA用途：計算參數(shù)清單中數(shù)值的平均值。它與AVERAGE函數(shù)的區(qū)別在于不僅數(shù)字，而且文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)也參與計算。語法：AVERAGEA(value1，value2，.)參數(shù)：value1、value2、.為需要計算平均值的1至30個單元格、單元格區(qū)域或數(shù)值。實例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，則公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。4.BETADIST用途

3、：返回Beta分布累積函數(shù)的函數(shù)值。Beta分布累積函數(shù)通常用于研究樣本集合中某些事物的發(fā)生和變化情況。例如，人們一天中看電視的時間比率。語法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)參數(shù)：X用來進行函數(shù)計算的值，須居于可選性上下界(A和B)之間。Alpha分布的參數(shù)。Beta分布的參數(shù)。A是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選下界，B是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選上界。實例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回0.685470581。5.BETAINV用途：返回beta分布累積函數(shù)的逆函數(shù)值。即，如果probability=BETADIST(x，.)，則BETAINV(probabil

4、ity，.)=x。beta分布累積函數(shù)可用于項目設(shè)計，在給出期望的完成時間和變化參數(shù)后，模擬可能的完成時間。語法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)參數(shù)：Probability為Beta分布的概率值，Alpha分布的參數(shù)，Beta分布的參數(shù)，A數(shù)值x所屬區(qū)間的可選下界，B數(shù)值x所屬區(qū)間的可選上界。實例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返回2。6.BINOMDIST用途：返回一元二項式分布的概率值。BINOMDIST函數(shù)適用于固定次數(shù)的獨立實驗，實驗的結(jié)果只包含成功或失敗二種情況，且成功的概率在實驗期間固定不變。例如，它可以

5、計算擲10次硬幣時正面朝上6次的概率。語法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)參數(shù)：Number_s為實驗成功的次數(shù)，Trials為獨立實驗的次數(shù)，Probability_s為一次實驗中成功的概率，Cumulative是一個邏輯值，用于確定函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE，則BINOMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù)，即至多 number_s次成功的概率;如果為FALSE，返回概率密度函數(shù)，即number_s次成功的概率。實例：拋硬幣的結(jié)果不是正面就是反面，第一次拋硬幣為正面的概率是0.5。則擲硬幣10次中6次的計算

6、公式為“=BINOMDIST(6，10，0.5，F(xiàn)ALSE)”，計算的結(jié)果等于0.2050787.CHIDIST用途：返回c2分布的單尾概率。c2分布與c2檢驗相關(guān)。使用c2檢驗可以比較觀察值和期望值。例如，某項遺傳學(xué)實驗假設(shè)下一代植物將呈現(xiàn)出某一組顏色。使用此函數(shù)比較觀測結(jié)果和期望值，可以確定初始假設(shè)是否有效。語法：CHIDIST(x，degrees_freedom)參數(shù)：X是用來計算c2分布單尾概率的數(shù)值，Degrees_freedom是自由度。實例：公式“=CHIDIST(1，2)”的計算結(jié)果等于0.606530663。8.CHIINV用途：返回c2分布單尾概率的逆函數(shù)。如果probab

7、ility=CHIDIST(x，?)，則CHIINV(probability，?)=x。使用此函數(shù)比較觀測結(jié)果和期望值，可以確定初始假設(shè)是否有效。語法：CHIINV(probability，degrees_freedom)參數(shù)：Probability為c2分布的單尾概率，Degrees_freedom為自由度。實例：公式“=CHIINV(0.5，2)”返回1.386293564。9.CHITEST用途：返回相關(guān)性檢驗值，即返回c2分布的統(tǒng)計值和相應(yīng)的自由度，可使用c2檢驗確定假設(shè)值是否被實驗所證實。語法：CHITEST(actual_range，expected_range)參數(shù)：Actual

8、_range是包含觀察值的數(shù)據(jù)區(qū)域，Expected_range是包含行列匯總的乘積與總計值之比的數(shù)據(jù)區(qū)域。實例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，則公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)”返回0.062349477。10.CONFIDENCE用途：返回總體平均值的置信區(qū)間，它是樣本平均值任意一側(cè)的區(qū)域。例如，某班學(xué)生參加考試，依照給定的置信度，可以確定該次考試的最低和最高分數(shù)。語法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。參數(shù)：Alpha是用于計算置信度(它等于100*(1-alpha)%，如果alpha為0.05，則置

9、信度為95%)的顯著水平參數(shù)，Standard_dev是數(shù)據(jù)區(qū)域的總體標(biāo)準(zhǔn)偏差，Size為樣本容量。實例：假設(shè)樣本取自46名學(xué)生的考試成績，他們的平均分為60，總體標(biāo)準(zhǔn)偏差為5分，則平均分在下列區(qū)域內(nèi)的置信度為95%。公式“=CONFIDENCE(0.05，5，46)”返回1.44，即考試成績?yōu)?01.44分。11.CORREL用途：返回單元格區(qū)域array1和array2之間的相關(guān)系數(shù)。它可以確定兩個不同事物之間的關(guān)系，例如檢測學(xué)生的物理與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績之間是否關(guān)聯(lián)。語法：CORREL(array1，array2)參數(shù)：Array1第一組數(shù)值單元格區(qū)域。Array2第二組數(shù)值單元格區(qū)域。實例：

10、如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，則公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”返回0.998876229，可以看出A、B兩列數(shù)據(jù)具有很高的相關(guān)性。12.COUNT用途：返回數(shù)字參數(shù)的個數(shù)。它可以統(tǒng)計數(shù)組或單元格區(qū)域中含有數(shù)字的單元格個數(shù)。語法：COUNT(value1，value2，.)。參數(shù)：value1，value2，.是包含或引用各種類型數(shù)據(jù)的參數(shù)(130個)，其中只有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才能被統(tǒng)計。實例：如果A1=90、A2=人數(shù)、A3=、A4=54、A5=36，則公式“=COUNT(A1:A5)

11、”返回3。13.COUNTA用途：返回參數(shù)組中非空值的數(shù)目。利用函數(shù)COUNTA可以計算數(shù)組或單元格區(qū)域中數(shù)據(jù)項的個數(shù)。語法：COUNTA(value1，value2，.)說明:value1，value2，.所要計數(shù)的值，參數(shù)個數(shù)為130個。在這種情況下的參數(shù)可以是任何類型，它們包括空格但不包括空白單元格。如果參數(shù)是數(shù)組或單元格引用，則數(shù)組或引用中的空白單元格將被忽略。如果不需要統(tǒng)計邏輯值、文字或錯誤值，則應(yīng)該使用COUNT函數(shù)。實例：如果A1=6.28、A2=3.74，其余單元格為空，則公式“=COUNTA(A1:A7)”的計算結(jié)果等于2。14.COUNTBLANK用途：計算某個單元格區(qū)域中

12、空白單元格的數(shù)目。語法：COUNTBLANK(range)參數(shù)：Range為需要計算其中空白單元格數(shù)目的區(qū)域。實例：如果A1=88、A2=55、A3=、A4=72、A5=，則公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。15.COUNTIF用途：計算區(qū)域中滿足給定條件的單元格的個數(shù)。語法：COUNTIF(range，criteria)參數(shù)：Range為需要計算其中滿足條件的單元格數(shù)目的單元格區(qū)域。Criteria為確定哪些單元格將被計算在內(nèi)的條件，其形式可以為數(shù)字、表達式或文本。16.COVAR用途：返回協(xié)方差，即每對數(shù)據(jù)點的偏差乘積的平均數(shù)。利用協(xié)方差可以研究兩個數(shù)據(jù)集合之間的關(guān)系。語

13、法：COVAR(array1，array2)參數(shù)：Array1是第一個所含數(shù)據(jù)為整數(shù)的單元格區(qū)域，Array2是第二個所含數(shù)據(jù)為整數(shù)的單元格區(qū)域。實例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，則公式“=COVAR(A1:A3，B1:B3)”返回933.3333333。17.CRITBINOM用途：返回使累積二項式分布大于等于臨界值的最小值，其結(jié)果可以用于質(zhì)量檢驗。例如決定最多允許出現(xiàn)多少個有缺陷的部件，才可以保證當(dāng)整個產(chǎn)品在離開裝配線時檢驗合格。語法：CRITBINOM(trials，probability_s，alpha)參數(shù)：Trials是伯努利實驗

14、的次數(shù)，Probability_s是一次試驗中成功的概率，Alpha是臨界值。實例：公式“=CRITBINOM(10，0.9，0.75)”返回10。18.DEVSQ用途：返回數(shù)據(jù)點與各自樣本平均值的偏差的平方和。語法：DEVSQ(number1，number2，.)參數(shù)：Number1、number2、.是用于計算偏差平方和的1到30個參數(shù)。它們可以是用逗號分隔的數(shù)值，也可以是數(shù)組引用。實例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，則公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.8。19.EXPONDIST用途：返回指數(shù)分布。該函數(shù)可以建立事件之間的時間間隔模型，如估

15、計銀行的自動取款機支付一次現(xiàn)金所花費的時間，從而確定此過程最長持續(xù)一分鐘的發(fā)生概率。語法：EXPONDIST(x，lambda，cumulative)。參數(shù)：X函數(shù)的數(shù)值，Lambda參數(shù)值，Cumulative為確定指數(shù)函數(shù)形式的邏輯值。如果cumulative為TRUE，EXPONDIST返回累積分布函數(shù);如果cumulative為FALSE，則返回概率密度函數(shù)。實例：公式“=EXPONDIST(0.2，10，TRUE)”返回0.864665，=EXPONDIST(0.2，10，F(xiàn)ALSE)返回1.353353。20.FDIST用途：返回F概率分布，它可以確定兩個數(shù)據(jù)系列是否存在變化程度上

16、的不同。例如，通過分析某一班級男、女生的考試分數(shù)，確定女生分數(shù)的變化程度是否與男生不同。語法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)參數(shù)：X是用來計算概率分布的區(qū)間點，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。實例：公式“=FDIST(1，90，89)”返回0.500157305。21.FINV用途：返回F概率分布的逆函數(shù)值，即F分布的臨界值。如果p=FDIST(x，)，則FINV(p，)=x。語法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2

17、)參數(shù)：Probability是累積F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。實例：公式“=FINV(0.1，86，74)”返回1.337888023。22.FISHER用途：返回點x的Fisher變換。該變換生成一個近似正態(tài)分布而非偏斜的函數(shù)，使用此函數(shù)可以完成相關(guān)系數(shù)的假設(shè)性檢驗。語法：FISHER(x)參數(shù)：X為一個數(shù)字，在該點進行變換。實例：公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。23.FISHERINV用途：返回Fisher變換的逆函數(shù)值，如果y=FISHER(x)，則FISHERINV(y)=x

18、。上述變換可以分析數(shù)據(jù)區(qū)域或數(shù)組之間的相關(guān)性。語法：FISHERINV(y)參數(shù)：Y為一個數(shù)值，在該點進行反變換。實例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。24.FORECAST用途：根據(jù)一條線性回歸擬合線返回一個預(yù)測值。使用此函數(shù)可以對未來銷售額、庫存需求或消費趨勢進行預(yù)測。語法：FORECAST(x，known_ys，known_xs)。參數(shù)：X為需要進行預(yù)測的數(shù)據(jù)點的X坐標(biāo)(自變量值)。Known_ys是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點集合中選出的一組已知的y值，Known_xs是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點集合中選出的一組已知的x值。實例：公式

19、“=FORECAST(16，7，8，9，11，15，21，26，32，36，42)”返回4.378318584。25.FREQUENCY用途：以一列垂直數(shù)組返回某個區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。它可以計算出在給定的值域和接收區(qū)間內(nèi)，每個區(qū)間包含的數(shù)據(jù)個數(shù)。語法：FREQUENCY(data_array，bins_array)參數(shù)：Data_array是用來計算頻率一個數(shù)組，或?qū)?shù)組單元區(qū)域的引用。Bins_array是數(shù)據(jù)接收區(qū)間，為一數(shù)組或?qū)?shù)組區(qū)域的引用，設(shè)定對data_array進行頻率計算的分段點。26.FTEST用途：返回F檢驗的結(jié)果。它返回的是當(dāng)數(shù)組1和數(shù)組2的方差無明顯差異時的單尾概率，

20、可以判斷兩個樣本的方差是否不同。例如，給出兩個班級同一學(xué)科考試成績，從而檢驗是否存在差別。語法：FTEST(array1，array2)參數(shù)：Array1是第一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域，Array2是第二個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，則公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回0.519298931。27.GAMMADIST用途：返回伽瑪分布?？捎盟芯烤哂衅珣B(tài)分布的變量，通常用于排隊分析。語法：GAMMADIST(x，alpha

21、，beta，cumulative)。參數(shù)：X為用來計算伽瑪分布的數(shù)值，Alpha是分布參數(shù)，Beta分布的一個參數(shù)。如果beta=1，GAMMADIST 函數(shù)返回標(biāo)準(zhǔn)伽瑪分布。Cumulative為一邏輯值，決定函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE，GAMMADIST函數(shù)返回累積分布函數(shù);如果為FALSE，則返回概率密度函數(shù)。實例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，F(xiàn)ALSE)”的計算結(jié)果等于0.032639，=GAMMADIST(10，9，2，TRUE)返回0.068094。28.GAMMAINV用途：返回具有給定概率的伽瑪分布的區(qū)間點，用來研究出現(xiàn)分布偏斜的變量。如果P=

22、GAMMADIST(x，.)，則GAMMAINV(p，.)=x。語法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)參數(shù)：Probability為伽瑪分布的概率值，Alpha分布參數(shù)，Beta分布參數(shù)。如果beta=1，函數(shù)GAMMAINV返回標(biāo)準(zhǔn)伽瑪分布。實例：公式“=GAMMAINV(0.05，8，2)”返回7.96164386。29.GAMMALN用途：返回伽瑪函數(shù)的自然對數(shù)(x)。語法：GAMMALN(x)參數(shù)：X為需要計算GAMMALN函數(shù)的數(shù)值。實例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。30.GEOMEAN用途：返回正數(shù)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域的幾何平

23、均值?？捎糜谟嬎憧勺儚?fù)利的平均增長率。語法：GEOMEAN(number1，number2，.)參數(shù)：Number1，number2，.為需要計算其平均值的1到30個參數(shù)，除了使用逗號分隔數(shù)值的形式外，還可使用數(shù)組或?qū)?shù)組的引用。實例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3)”的計算結(jié)果是2.069818248。31.GROWTH用途：給定的數(shù)據(jù)預(yù)測指數(shù)增長值。根據(jù)已知的x值和y值，函數(shù)GROWTH返回一組新的x值對應(yīng)的y值。通常使用GROWTH函數(shù)擬合滿足給定x值和y值的指數(shù)曲線。語法：GROWTH(known_ys，known_xs，new_xs，con

24、st)參數(shù)：Known_ys是滿足指數(shù)回歸擬合曲線y=b*mx的一組已知的y值;Known_xs是滿足指數(shù)回歸擬合曲線 y=b*mx的一組已知的x值的集合(可選參數(shù));New_xs是一組新的x值，可通過GROWTH函數(shù)返回各自對應(yīng)的y值;Const為一邏輯值，指明是否將系數(shù)b強制設(shè)為1，如果const為TRUE或省略，b將參與正常計算。如果const為FALSE，b將被設(shè)為1，m值將被調(diào)整使得 y=mx。32.HARMEAN用途：返回數(shù)據(jù)集合的調(diào)和平均值。調(diào)和平均值與倒數(shù)的算術(shù)平均值互為倒數(shù)。調(diào)和平均值總小于幾何平均值，而幾何平均值總小于算術(shù)平均值。語法：HARMEAN(number1，num

25、ber2，.)參數(shù)：Number1，number2，.是需要計算其平均值的1到30個參數(shù)。可以使用逗號分隔參數(shù)的形式，還可以使用數(shù)組或數(shù)組的引用。實例：公式“=HARMEAN(66，88，92)”返回80.24669604。33.HYPGEOMDIST用途：返回超幾何分布。給定樣本容量、樣本總體容量和樣本總體中成功的次數(shù)，HYPGEOMDIST函數(shù)返回樣本取得給定成功次數(shù)的概率。語法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)參數(shù)：Sample_s為樣本中成功的次數(shù)，Number_sample為樣本容量。

26、Population_s為樣本總體中成功的次數(shù)，Number_population為樣本總體的容量。實例：如果某個班級有42名學(xué)生。其中22名是男生，20名是女生。如果隨機選出6人，則其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的結(jié)果為0.334668627。34.INTERCEPT用途：利用已知的x值與y值計算直線與y軸的截距。當(dāng)已知自變量為零時，利用截距可以求得因變量的值。語法：INTERCEPT(known_ys，known_xs)參數(shù)：Known_ys是一組因變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組，Known_xs是一組自變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組。實例：如果A1=71、A

27、2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，則公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”返回87.61058785。35.KURT用途：返回數(shù)據(jù)集的峰值。它反映與正態(tài)分布相比時某一分布的尖銳程度或平坦程度，正峰值表示相對尖銳的分布，負峰值表示相對平坦的分布。語法：KURT(number1，number2，.)參數(shù)：Number1，number2，.為需要計算其峰值的1到30個參數(shù)。它們可以使用逗號分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。實例：如果某次學(xué)生考

28、試的成績?yōu)锳1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，則公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798，說明這次的成績相對正態(tài)分布是一比較平坦的分布。36.LARGE用途：返回某一數(shù)據(jù)集中的某個最大值?？梢允褂肔ARGE函數(shù)查詢考試分數(shù)集中第一、第二、第三等的得分。語法：LARGE(array，k)參數(shù)：Array為需要從中查詢第k個最大值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域，K為返回值在數(shù)組或數(shù)據(jù)單元格區(qū)域里的位置(即名次)。實例：如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，則公式“=LARGE(B1，B7，2)”

29、返回90。37.LINEST用途：使用最小二乘法對已知數(shù)據(jù)進行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數(shù)組。語法：LINEST(known_ys，known_xs，const，stats)參數(shù)：Known_ys是表達式y(tǒng)=mx+b中已知的y值集合，Known_xs是關(guān)系表達式y(tǒng)=mx+b中已知的可選x值集合，Const為一邏輯值，指明是否強制使常數(shù)b為0，如果const為TRUE或省略，b將參與正常計算。如果const為FALSE，b將被設(shè)為 0，并同時調(diào)整m值使得y=mx。Stats為一邏輯值，指明是否返回附加回歸統(tǒng)計值。如果stats為TRUE，函數(shù)LINEST返回附加回歸統(tǒng)計值。如果stats為

30、FALSE或省略，函數(shù)LINEST只返回系數(shù)m和常數(shù)項b。實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、 B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，則數(shù)組公式“=LINEST(A1:A7，B1:B7)”返回 -0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、 -0.174244885、-0.174244885。38.LOGEST用途：在回歸分析中，計算最符合觀測數(shù)據(jù)組的指數(shù)回歸擬合曲線，并返回描述該曲線的數(shù)組。語法：LOGES

31、T(known_ys，known_xs，const，stats)參數(shù)：Known_ys是一組符合y=b*mx函數(shù)關(guān)系的y值的集合，Known_xs是一組符合y=b*mx運算關(guān)系的可選x值集合，Const是指定是否要設(shè)定常數(shù)b為1的邏輯值，如果const設(shè)定為TRUE或省略，則常數(shù)項b將通過計算求得。實例：如果某公司的新產(chǎn)品銷售額呈指數(shù)增長，依次為A1=33100、A2=47300、A3=69000、 A4=102000、A5=150000和A6=220000，同時B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。則使用數(shù)組公式“=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TR

32、UE，TRUE)”，在C1:D5單元格內(nèi)得到的計算結(jié)果是:1.463275628、 495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、 2.53601883和0.000485437。39.LOGINV用途：返回x的對數(shù)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)，此處的ln(x)是含有mean(平均數(shù))與standard-dev(標(biāo)準(zhǔn)差)參數(shù)的正態(tài)分布。如果p=LOGNORMDIST(x，.)，那么LOGINV(p，.)=x。語法：LOGINV(probability，mean，standard_dev)參數(shù)：Proba

33、bility是與對數(shù)正態(tài)分布相關(guān)的概率，Mean為ln(x)的平均數(shù)，Standard_dev為ln(x)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。實例：公式“=LOGINV(0.036，2.5，1.5)”返回0.819815949。40.LOGNORMDIST用途：返回x的對數(shù)正態(tài)分布的累積函數(shù)，其中l(wèi)n(x)是服從參數(shù)為mean和standard_dev的正態(tài)分布。使用此函數(shù)可以分析經(jīng)過對數(shù)變換的數(shù)據(jù)。語法：LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev)參數(shù)：X是用來計算函數(shù)的數(shù)值，Mean是ln(x)的平均值，Standard_dev是ln(x)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。實例：公式“=LOGNORMDIST(2，

34、5.5，1.6)”返回0.001331107。41.MAX用途：返回數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)值。語法：MAX(number1，number2，.)參數(shù)：Number1，number2，.是需要找出最大數(shù)值的1至30個數(shù)值。實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，則公式“=MAX(A1:A7)”返回96。42.MAXA用途：返回數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)值。它與MAX的區(qū)別在于文本值和邏輯值(如TRUE和FALSE)作為數(shù)字參與計算。語法：MAXA(value1，value2，.)參數(shù)：value1，value2，.為需要從中查找最大數(shù)值的1到30個參數(shù)。實例

35、：如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE，則:MAXA(A1:A5)返回1。43.MEDIAN用途：返回給定數(shù)值集合的中位數(shù)(它是在一組數(shù)據(jù)中居于中間的數(shù)。換句話說，在這組數(shù)據(jù)中，有一半的數(shù)據(jù)比它大，有一半的數(shù)據(jù)比它小)。語法：MEDIAN(number1，number2，.)參數(shù)：Number1，number2，.是需要找出中位數(shù)的1到30個數(shù)字參數(shù)。實例：MEDIAN(11，12，13，14，15)返回13;MEDIAN(1，2，3，4，5，6)返回3.5，即3與4的平均值。44.MIN用途：返回給定參數(shù)表中的最小值。語法：MIN(number1，number2，.)。參數(shù)

36、：Number1，number2，.是要從中找出最小值的1到30個數(shù)字參數(shù)。實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，則公式“=MIN(A1:A7)”返回49;而=MIN(A1:A5，0，-8)返回-8。45.MINA用途：返回參數(shù)清單中的最小數(shù)值。它與MIN函數(shù)的區(qū)別在于文本值和邏輯值(如TRUE和FALSE)也作為數(shù)字參與計算。語法：MINA(value1，value2，.)參數(shù)：value1，value2，.為需要從中查找最小數(shù)值的1到30個參數(shù)。實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=F

37、ALSE，則公式“=MINA(A1:A7)”返回0。46.MODE用途：返回在某一數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域中的眾數(shù)。語法：MODE(number1，number2，.)。參數(shù)：Number1，number2，.是用于眾數(shù)計算的1到30個參數(shù)。實例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，則公式“=MODE(A1:A6)”返回71。47.NEGBINOMDIST用途：返回負二項式分布。當(dāng)成功概率為常數(shù)probability_s時，函數(shù)NEGBINOMDIST返回在到達 number_s次成功之前，出現(xiàn)number_f次失敗的概率。此函數(shù)與二項式分布相似，只是它的成功次數(shù)

38、固定，試驗總數(shù)為變量。與二項分布類似的是，試驗次數(shù)被假設(shè)為自變量。語法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s)Number_f是失敗次數(shù)，Number_s為成功的臨界次數(shù)，Probability_s是成功的概率。實例：如果要找10個反應(yīng)敏捷的人，且已知具有這種特征的候選人的概率為0.3。那么，找到10個合格候選人之前，需要對不合格候選人進行面試的概率公式為“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”，計算結(jié)果是0.007723798。48.NORMDIST用途：返回給定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)分布的累積函數(shù)。語法：NORMDIST(x，

39、mean，standard_dev，cumulative)參數(shù)：X為用于計算正態(tài)分布函數(shù)的區(qū)間點，Mean是分布的算術(shù)平均值，Standard_dev是分布的標(biāo)準(zhǔn)方差;Cumulative為一邏輯值，指明函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE，則NORMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù);如果為 FALSE，則返回概率密度函數(shù)。實例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回0.999994583。49.NORMSINV用途：返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)。該分布的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。語法：NORMSINV(probability)參數(shù)：Probability是正

40、態(tài)分布的概率值。實例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。50.NORMSDIST用途：返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積函數(shù)，該分布的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。語法：NORMSDIST(z)參數(shù)：Z為需要計算其分布的數(shù)值。實例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的計算結(jié)果為0.933192771。51.NORMSINV用途：返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)。該分布的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。語法：NORMSINV(probability)參數(shù)：Probability是正態(tài)分布的概率值。實例：公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回1.499997779(即

41、1.5)。52.PEARSON用途：返回Pearson(皮爾生)乘積矩相關(guān)系數(shù)r，它是一個范圍在-1.0到1.0之間(包括-1.0和1.0在內(nèi))的無量綱指數(shù)，反映了兩個數(shù)據(jù)集合之間的線性相關(guān)程度。語法：PEARSON(array1，array2)參數(shù)：Array1為自變量集合，Array2為因變量集合。實例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81，則公式“=PEARSON(A1:A6，B1:B6)”返回0.96229628。53.PERCENTILE用途：返回數(shù)值區(qū)域的K百分比數(shù)值點。例

42、如確定考試排名在80個百分點以上的分數(shù)。語法：PERCENTILE(array，k)參數(shù)：Array為定義相對位置的數(shù)值數(shù)組或數(shù)值區(qū)域，k為數(shù)組中需要得到其排位的值。實例：如果某次考試成績?yōu)锳1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，則公式“=PERCENTILE(A1:A6，0.8)”返回88，即考試排名要想在80個百分點以上，則分數(shù)至少應(yīng)當(dāng)為88分。54.PERCENTRANK用途：返回某個數(shù)值在一個數(shù)據(jù)集合中的百分比排位，可用于查看數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集中所處的位置。例如計算某個分數(shù)在所有考試成績中所處的位置。語法：PERCENTRANK(array，x，signifi

43、cance)參數(shù)：Array為彼此間相對位置確定的數(shù)據(jù)集合，X為其中需要得到排位的值，Significance為可選項，表示返回的百分數(shù)值的有效位數(shù)。如果省略，函數(shù)PERCENTRANK保留3位小數(shù)。實例：如果某次考試成績?yōu)锳1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，則公式“=PERCENTRANK(A1:A6，71)”的計算結(jié)果為0.2，即71分在6個分數(shù)中排20%。55.PERMUT用途：返回從給定數(shù)目的元素集合中選取的若干元素的排列數(shù)。語法：PERMUT(number，number_chosen)參數(shù)：Number為元素總數(shù)，Number_chosen是每個排

44、列中的元素數(shù)目。實例：如果某種彩票的號碼有9個數(shù)，每個數(shù)的范圍是從0到9(包括0和9)。則所有可能的排列數(shù)量用公式“=PERMUT(10，9)”計算，其結(jié)果為3628800。56.POISSON用途：返回泊松分布。泊松分布通常用于預(yù)測一段時間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)，比如一分鐘內(nèi)通過收費站的轎車的數(shù)量。語法：POISSON(x，mean，cumulative)參數(shù)：X是某一事件出現(xiàn)的次數(shù)，Mean是期望值，Cumulative為確定返回的概率分布形式的邏輯值。實例：公式“=POISSON(5，10，TRUE)”返回0.067085963，=POISSON(3，12，F(xiàn)ALSE)返回0.00176953

45、3。57.PROB用途：返回一概率事件組中落在指定區(qū)域內(nèi)的事件所對應(yīng)的概率之和。語法：PROB(x_range，prob_range，lower_limit，upper_limit)參數(shù)：X_range是具有各自相應(yīng)概率值的x數(shù)值區(qū)域，Prob_range是與x_range中的數(shù)值相對應(yīng)的一組概率值，Lower_limit是用于概率求和計算的數(shù)值下界，Upper_limit是用于概率求和計算的數(shù)值可選上界。實例：公式“=PROB(0，1，2，3，0.2，0.3，0.1，0.4，2)”返回0.1，=PROB(0，1，2，3，0.2，0.3，0.1，0.4，1，3)返回0.8。58.QUARTIL

46、E用途：返回一組數(shù)據(jù)的四分位點。四分位數(shù)通常用于在考試成績之類的數(shù)據(jù)集中對總體進行分組，如求出一組分數(shù)中前25%的分數(shù)。語法：QUARTILE(array，quart)參數(shù)：Array為需要求得四分位數(shù)值的數(shù)組或數(shù)字引用區(qū)域，Quart決定返回哪一個四分位值。如果qurart取0、1、 2、3或4，則函數(shù)QUARTILE返回最小值、第一個四分位數(shù)(第25個百分排位)、中分位數(shù)(第50個百分排位)、第三個四分位數(shù)(第75個百分排位)和最大數(shù)值。實例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=QUARTILE(A1:A5，3)”返回85。59.RANK用途：返回一個

47、數(shù)值在一組數(shù)值中的排位(如果數(shù)據(jù)清單已經(jīng)排過序了，則數(shù)值的排位就是它當(dāng)前的位置)。語法：RANK(number，ref，order)參數(shù)：Number是需要計算其排位的一個數(shù)字;Ref是包含一組數(shù)字的數(shù)組或引用(其中的非數(shù)值型參數(shù)將被忽略);Order 為一數(shù)字，指明排位的方式。如果order為0或省略，則按降序排列的數(shù)據(jù)清單進行排位。如果order不為零，ref當(dāng)作按升序排列的數(shù)據(jù)清單進行排位。注意：函數(shù)RANK對重復(fù)數(shù)值的排位相同。但重復(fù)數(shù)的存在將影響后續(xù)數(shù)值的排位。如在一列整數(shù)中，若整數(shù)60出現(xiàn)兩次，其排位為5，則61的排位為7(沒有排位為6的數(shù)值)。實例：如果A1=78、A2=45、A

48、3=90、A4=12、A5=85，則公式“=RANK(A1，$A$1:$A$5)”返回5、8、2、10、4。60.RSQ用途：返回給定數(shù)據(jù)點的Pearson乘積矩相關(guān)系數(shù)的平方。語法：RSQ(known_ys，known_xs)參數(shù)：Known_ys為一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域，Known_xs也是一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。實例：公式“=RSQ(22，23，29，19，38，27，25，16，15，19，17，15，14，34)”返回0.013009334。61.SKEW用途：返回一個分布的不對稱度。它反映以平均值為中心的分布的不對稱程度，正不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向正值。負不對稱度表示不對稱邊的分布

49、更趨向負值。語法：SKEW(number1，number2，.)。參數(shù)：Number1，number2.是需要計算不對稱度的1到30個參數(shù)。包括逗號分隔的數(shù)值、單一數(shù)組和名稱等。實例：公式“=SKEW(22，23，29，19，38，27，25，16，15，19，17，15，14，34)”返回0.854631382。62.SLOPE用途：返回經(jīng)過給定數(shù)據(jù)點的線性回歸擬合線方程的斜率(它是直線上任意兩點的垂直距離與水平距離的比值，也就是回歸直線的變化率)。語法：SLOPE(known_ys，known_xs)參數(shù)：Known_ys為數(shù)字型因變量數(shù)組或單元格區(qū)域，Known_xs為自變量數(shù)據(jù)點集合。

50、實例：公式“=SLOPE(22，23，29，19，38，27，25，16，15，19，17，15，14，34)”返回-0.100680934。63.SMALL用途：返回數(shù)據(jù)集中第k個最小值，從而得到數(shù)據(jù)集中特定位置上的數(shù)值。語法：SMALL(array，k)參數(shù)：Array是需要找到第k個最小值的數(shù)組或數(shù)字型數(shù)據(jù)區(qū)域，K為返回的數(shù)據(jù)在數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域里的位置(從小到大)。實例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回78。64.STANDARDIZE用途：返回以mean為平均值，以standard-dev為標(biāo)準(zhǔn)偏差的分布的正

51、態(tài)化數(shù)值。語法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev)參數(shù)：X為需要進行正態(tài)化的數(shù)值，Mean分布的算術(shù)平均值，Standard_dev為分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。實例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回0.2。65.STDEV用途：估算樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它反映了數(shù)據(jù)相對于平均值(mean)的離散程度。語法：STDEV(number1，number2，.)參數(shù)：Number1，number2，.為對應(yīng)于總體樣本的1到30個參數(shù)。可以使用逗號分隔的參數(shù)形式，也可使用數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。注意：STDEV函數(shù)假設(shè)其參數(shù)是總體中的樣本。如果數(shù)據(jù)是全部樣本總體

52、，則應(yīng)該使用STDEVP函數(shù)計算標(biāo)準(zhǔn)偏差。同時，函數(shù)忽略參數(shù)中的邏輯值(TRUE或FALSE)和文本。如果不能忽略邏輯值和文本，應(yīng)使用STDEVA函數(shù)。實例：假設(shè)某次考試的成績樣本為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則估算所有成績標(biāo)準(zhǔn)偏差的公式為“=STDEV(A1:A5)”，其結(jié)果等于33.00757489。66.STDEVA用途：計算基于給定樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它與STDEV函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)也將參與計算。語法：STDEVA(value1，value2，.)參數(shù)：value1，value2，.是作為總體樣本的1到30個參數(shù)?？梢允褂枚禾?/p>

53、分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。實例：假設(shè)某次考試的部分成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則估算所有成績標(biāo)準(zhǔn)偏差的公式為“=STDEVA(A1:A5)”，其結(jié)果等于33.00757489。67.STDEVP用途：返回整個樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它反映了樣本總體相對于平均值(mean)的離散程度。語法：STDEVP(number1，number2，.)參數(shù)：Number1，number2，.為對應(yīng)于樣本總體的1到30個參數(shù)?？梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。注意：STDEVP函數(shù)在計算過程中忽略邏輯值(TR

54、UE或FALSE)和文本。如果邏輯值和文本不能忽略，應(yīng)當(dāng)使用STDEVPA函數(shù)。同時STDEVP函數(shù)假設(shè)其參數(shù)為整個樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表樣本總體中的樣本，應(yīng)使用函數(shù)STDEV來計算標(biāo)準(zhǔn)偏差。當(dāng)樣本數(shù)較多時，STDEV和STDEVP函數(shù)的計算結(jié)果相差很小。實例：如果某次考試只有5名學(xué)生參加，成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則計算的所有成績的標(biāo)準(zhǔn)偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結(jié)果等于29.52287249。68.STDEVPA用途：計算樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它與STDEVP函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)參與計算。語法：STD

55、EVPA(value1，value2，.)參數(shù)：value1，value2，.作為樣本總體的1到30個參數(shù)?？梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組(即對數(shù)組單元格的引用)。注意：STDEVPA函數(shù)假設(shè)參數(shù)為樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表的是總體的部分樣本，則必須使用STDEVA函數(shù)來估算標(biāo)準(zhǔn)偏差。實例：如果某次考試只有5名學(xué)生參加，成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則計算的所有成績的標(biāo)準(zhǔn)偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結(jié)果等于29.52287249。69.STEYX用途：返回通過線性回歸法計算y預(yù)測值時所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤差用來度量根據(jù)單個

56、x變量計算出的y預(yù)測值的誤差量。語法：STEYX(known_ys，known_xs)參數(shù)：Known_ys為因變量數(shù)據(jù)點數(shù)組或區(qū)域，Known_xs為自變量數(shù)據(jù)點數(shù)組或區(qū)域。實例：公式“=STEYX(22，13，29，19，18，17，15，16，25，11，17，25，14，17)”返回4.251584755。70.TDIST用途：返回學(xué)生氏t-分布的百分點(概率)，t分布中的數(shù)值(x)是t的計算值(將計算其百分點)。t分布用于小樣本數(shù)據(jù)集合的假設(shè)檢驗，使用此函數(shù)可以代替t分布的臨界值表。語法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)參數(shù)：X為需要計算分布的數(shù)字，Deg

57、rees_freedom為表示自由度的整數(shù)，Tails指明返回的分布函數(shù)是單尾分布還是雙尾分布。如果tails=1，函數(shù)TDIST返回單尾分布。如果tails=2，函數(shù)TDIST返回雙尾分布。實例：公式“=TDIST(60，2，1)”返回0.000138831。71.TINV用途：返回作為概率和自由度函數(shù)的學(xué)生氏t分布的t值。語法：TINV(probability，degrees_freedom)參數(shù)：Probability為對應(yīng)于雙尾學(xué)生氏-t分布的概率，Degrees_freedom為分布的自由度。實例：公式“=TINV(0.5，60)”返回0.678600713。72.TREND用途：返

58、回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標(biāo)值(y值)。即找到適合給定的數(shù)組known_ys和known_xs的直線(用最小二乘法)，并返回指定數(shù)組new_xs值在直線上對應(yīng)的y值。語法：TREND(known_ys，known_xs，new_xs，const)參數(shù)：Known_ys為已知關(guān)系y=mx+b中的y值集合，Known_xs為已知關(guān)系y=mx+b中可選的x值的集合，New_xs為需要函數(shù)TREND返回對應(yīng)y值的新x值，Const為邏輯值指明是否強制常數(shù)項b為0。73.TRIMMEAN用途：返回數(shù)據(jù)集的內(nèi)部平均值。TRIMMEAN函數(shù)先從數(shù)據(jù)集的頭部和尾部除去一定百分比的數(shù)據(jù)點，然后再求平均值。當(dāng)

59、希望在分析中剔除一部分數(shù)據(jù)的計算時，可以使用此函數(shù)。語法：TRIMMEAN(array，percent)參數(shù)：Array為需要進行篩選并求平均值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域，Percent為計算時所要除去的數(shù)據(jù)點的比例。如果 percent=0.2，則在20個數(shù)據(jù)中除去4個，即頭部除去2個尾部除去2個。如果percent=0.1，30個數(shù)據(jù)點的10%等于3個數(shù)據(jù)點。函數(shù)TRIMMEAN將對稱地在數(shù)據(jù)集的頭部和尾部各除去一個數(shù)據(jù)。實例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)”返回62。74.TTEST用途：返回與學(xué)生氏-t檢驗相關(guān)的概

60、率。它可以判斷兩個樣本是否來自兩個具有相同均值的總體。語法：TTEST(array1，array2，tails，type)參數(shù)：Array1是第一個數(shù)據(jù)集，Array2是第二個數(shù)據(jù)集，Tails指明分布曲線的尾數(shù)。如果 tails=1，TTEST函數(shù)使用單尾分布。如果tails=2，TTEST函數(shù)使用雙尾分布。Type為t檢驗的類型。如果type等于(1、2、 3)檢驗方法(成對、等方差雙樣本檢驗、異方差雙樣本檢驗)實例：公式“=TTEST(3，4，5，8，9，1，2，4，5，6，19，3，2，14，4，5，17，1，2，1)”返回0.196016。75.VAR用途：估算樣本方差。語法：VAR(number1，number2，.)參數(shù)：Number1，number2，.對應(yīng)于與總體樣本的1到30個參數(shù)。實例：假設(shè)抽取某次考試中的5個分數(shù)，并將其作為隨機樣本，用VAR函數(shù)估算成績方差，樣本值為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。76.VARA用途：用來估算給定樣本的方差。它與VAR函數(shù)的區(qū)別在于文本和邏輯值(TRUE和FALSE)也將參與計算。語法：VARA(value1，value2，.)參數(shù)：value1，value2，.作為總體的一個樣本的1到30個參數(shù)。