2022高中數(shù)學(xué) 第1章 統(tǒng)計案例章末總結(jié)練習(xí) 蘇教版選修1 -2

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1、2022高中數(shù)學(xué) 第1章 統(tǒng)計案例章末總結(jié)練習(xí) 蘇教版選修1 -2 知識點(diǎn)一　獨(dú)立性檢驗(yàn) 獨(dú)立性檢驗(yàn)是對兩個變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種案例分析方法：由題意列出2×2列聯(lián)表．根據(jù)公式計算出χ2.要熟記χ2與三個臨界值：2.706,6.635,10.828之間的關(guān)系與變量X與Y相關(guān)與否的意義． 例1　調(diào)查某醫(yī)院某段時間內(nèi)嬰兒出生的時間與性別的關(guān)系，得到下面的數(shù)據(jù)表，試問嬰兒的性別與出生的時間是否有關(guān)系？ 出生時間 性別 晚上 白天 總計 男嬰 15 31 46 女嬰 8 26 34 總計 23 57 80

2、 例2　研究某特殊藥物有無副作用(比如服用后惡心)，給50個患者服用此藥，給另外50個患者服用安慰劑，記錄每類樣本中出現(xiàn)惡心的數(shù)目如下表： 惡心 不惡心 合計 給藥A 15 35 50 給安慰劑 4 46 50 合計 19 81 100 試問此藥物有無惡心的副作用？ 知識點(diǎn)二　回歸分析 回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計分析的一種常用方法．在求變量x與y之間的回歸方程之前先進(jìn)行線性相關(guān)檢驗(yàn)．由公式計算出相關(guān)系數(shù)r，|r|越接近1，線性相關(guān)程度越強(qiáng)；|r|越近0，線性相關(guān)程度越弱，回歸直線方程 ＝ ＋ x．其

3、中 ， 可由公式求出；可利用相關(guān)系數(shù)r進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)． 例3　某商場經(jīng)營一批進(jìn)價是30元/臺的小商品，在市場試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，此商品的銷售單價x(x取整數(shù))元與日銷售量y臺之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù)： 單價x/元 35 40 45 50 日銷量y/臺 56 41 28 11 (1)畫出散點(diǎn)圖并說明y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系？如果有，求出線性回歸方程；(方程的斜率保留一個有效數(shù)字) (2)設(shè)經(jīng)營此商品的日銷售利潤為P元，根據(jù)(1)寫出P關(guān)于x的函數(shù)關(guān)系式，并預(yù)測當(dāng)銷售單價x為多少元時，才能獲得最大日銷售利潤？ 例4　維尼綸纖維的耐

4、熱水性能的好壞可以用指標(biāo)“縮醛化度”y來衡量，這個指標(biāo)越高，耐水性能也越好，而甲醛濃度是影響縮醛化度的重要因素，在生產(chǎn)中常用甲醛濃度x(g/L)去控制這一指標(biāo)，為此必須找出它們之間的關(guān)系，現(xiàn)安排一批實(shí)驗(yàn)，獲得如下數(shù)據(jù)． 甲醛濃度 (g/L) 18 20 22 24 26 28 30 縮醛化度 (克分子%) 26.86 28.35 28.75 28.87 29.75 30.00 30.36 (1)畫散點(diǎn)圖； (2)求y對x的線性回歸方程； (3)求相關(guān)系數(shù)r，并判斷x與y之間是否有線性相關(guān)關(guān)系． 章末總結(jié)

5、 答案 重點(diǎn)解讀 例1　解　χ2＝ ≈0.787<2.706. 所以我們沒有把握認(rèn)為“嬰兒的性別與出生的時間有關(guān)”． 例2　解　由題意，問題可以歸納為獨(dú)立檢驗(yàn)． 假設(shè)H1：服該藥物(A)與惡心(B)獨(dú)立，為了檢驗(yàn)假設(shè)， 計算統(tǒng)計量χ2＝≈7.86>6.635， 故拒絕H1，即不能認(rèn)為藥物無惡心副作用，也可以說，我們有99%的把握說，該藥物與副作用(惡心)有關(guān)． 例3　解　 (1)散點(diǎn)圖如圖所示：從圖中可以看出這些點(diǎn)大致分布在一條直線附近，因此兩個變量具有線性相關(guān)關(guān)系． 設(shè)線性回歸方程為 ＝ x＋ ，由題知＝42.5，＝34，則求得 ＝＝－≈－3. ＝－

6、＝34－(－3)×42.5＝161.5. ∴ ＝－3x＋161.5. (2)依題意有P＝(－3x＋161.5)(x－30) ＝－3x2＋251.5x－4 845 ＝－3(x－)2＋－4 845， ∴當(dāng)x＝≈42時，P有最大值． 即預(yù)測銷售單價為42元時，能獲得最大日銷售利潤． 例4　解　(1) (2)＝＝24，＝，xiyi＝4 900.16， x＝4 144. ＝＝ ≈0.264 3， ＝－ ＝－0.264 3×24＝22.648， ∴回歸方程為 ＝22.648＋0.264 3x. (3)y≈5 892， r＝ ＝ ≈0.96. ∵0.96>r0.05＝0.754. ∴有95%的把握認(rèn)為x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系．